{"id":112482,"date":"2023-12-24T21:10:24","date_gmt":"2023-12-24T19:10:24","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-16-0"},"modified":"2023-12-24T21:10:24","modified_gmt":"2023-12-24T19:10:24","slug":"obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-16-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/obnovlenie-golosovyh-dannyh-mozilla-common-voice-16-0","title":{"rendered":"Update van de spraakdata Mozilla Common Voice 16.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Mozilla heeft de spraakdatapakketten van Common Voice bijgewerkt, die voorbeelden van uitspraak van meer dan 200.000 mensen omvatten. De gegevens zijn gepubliceerd als publieke domeinen (CC0). De voorgestelde pakketten kunnen worden gebruikt in machine learning-systemen voor het bouwen van spraakherkennings- en synthesemodellen. In vergelijking met de vorige update is de hoeveelheid spraakmateriaal in de collectie gestegen van 28,7 naar 30,3 duizend uren spraak, waarvan 19,7 duizend uren zijn gecontroleerd. Het aantal ondersteunde talen is gestegen van 114 naar 120 (Jiddisch, Latgalisch, Ligurisch, Ossetisch, Telugu en West-Sierra-Puebla Nahuatl zijn toegevoegd). <\/p>\n
Bij de voorbereiding van materialen in het Engels hebben 90.67 duizend mensen deelgenomen, die samen 3438 uur aan spraak hebben ingesproken (vorig jaar waren er 88.9 duizend deelnemers en 3347 uur). De verzameling voor de Belarusische taal omvat 8249 deelnemers en 1641 uur spraakmateriaal (vorig jaar waren dat 8205 deelnemers en 1632 uur), voor de Russische taal 3133 deelnemers en 265 uur (vorig jaar 3053 deelnemers en 260 uur), voor de Oezbeekse taal 2151 deelnemers en 264 uur (vorig jaar 2141 deelnemers en 263 uur), en voor de Oekra\u00efense taal 1058 deelnemers en 108 uur (vorig jaar 1024 deelnemers en 105 uur). <\/p>\n
Het Common Voice-project is gericht op het organiseren van samenwerking voor het opbouwen van een database van spraakpatronen die de diversiteit van stemmen en spreekstijlen weerspiegelt. Gebruikers wordt gevraagd om de op het scherm weergegeven zinnen in te spreken of de kwaliteit van gegevens die door andere gebruikers zijn toegevoegd te beoordelen. De opgebouwde database met opnames van verschillende uitspraken van typische menselijke spraakzinnen kan zonder beperkingen worden gebruikt in machine learning-systemen en onderzoeksprojecten. \n Bron: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"