{"id":115540,"date":"2024-05-04T19:52:06","date_gmt":"2024-05-04T17:52:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/osnovatel-qemu-i-ffmpeg-opublikoval-zvukovoj-kodek-tsac"},"modified":"2024-05-04T19:52:06","modified_gmt":"2024-05-04T17:52:06","slug":"osnovatel-qemu-i-ffmpeg-opublikoval-zvukovoj-kodek-tsac","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/osnovatel-qemu-i-ffmpeg-opublikoval-zvukovoj-kodek-tsac","title":{"rendered":"De oprichter van QEMU en FFmpeg heeft de audiocodec TSAC gepubliceerd","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
De Franse wiskundige Fabrice Bellard, de oprichter van projecten zoals QEMU, FFmpeg, BPG, QuickJS, TinyGL en TinyCC, heeft een audiocodecformaat genaamd TSAC en de bijbehorende toolkit voor het comprimeren en decomprimeren van audiobestanden gepubliceerd. Het formaat is gericht op datatransmissie met een zeer lage bitrate, bijvoorbeeld 5.5 kb\/s voor mono en 7.5 kb\/s voor stereo, terwijl acceptabele muziek- en spraakkwaliteit behouden blijft. Het gebruik van TSAC maakt het mogelijk om een muziekstuk van 3.5 minuten met een samplefrequentie van 44.1 kHz (in stereo) in een bestand van 192 KB te verpakken, dat voor een ongetrainde luisteraar nauwelijks van het origineel te onderscheiden zal zijn. De code van het project wordt verspreid onder de MIT-licentie. <\/p>\n
Bij de creatie van TSAC is de audiocodec Descript als basis gebruikt, die is uitgebreid om stereogeluid te ondersteunen en is aangepast om een ander machinelearningmodel op basis van een neuraal netwerk met een 'transformer'-architectuur te gebruiken. Dit heeft de compressiegraad verhoogd door verloren details te reconstrueren met inachtneming van het menselijke gehoor. Het model neemt ongeveer 200 MB in gecomprimeerde vorm in en heeft een deterministische weergave, die garandeert dat dezelfde resultaten worden behaald, ongeacht de gebruikte CPU\/GPU en het aantal betrokken rekenstromen. <\/p>\n
De encoder kan alleen met de CPU voor berekeningen werken (ter versnelling worden AVX2-instructies ondersteund), maar om een hoge prestaties te bereiken, wordt het aanbevolen om de GPU in te schakelen. In de huidige versie kan de CUDA API worden gebruikt voor versnelling met NVIDIA GPU's op basis van de microarchitecturen Ampere, ADA en Hopper (RTX 3090, RTX 4090, RTX A6000, A100 en H100), die ten minste 4 GB videogeheugen hebben. Voor het converteren van audiobestanden voor het coderen wordt FFmpeg gebruikt.
Daarnaast kan de door Bellar ontwikkelde tool ts_zip worden genoemd, die is ontworpen voor effici\u00ebnte compressie van tekstgegevens gebruikmakend van een tokenvoorspellingsmechanisme op basis van een machinelearning-systeem en het grote taalmodel RWKV 169M v4. Bij het comprimeren van het Wikipedia-archief heeft de tool ts_zip het mogelijk gemaakt om gegevens met 7,3 keren te comprimeren, terwijl de compressie van de Linux-kernelcode 1.2 een compressie van 7,8 keer opleverde. Ter vergelijking, de compressieniveaus bij gebruik van de xz-tool waren respectievelijk 4,7 en 5,5 keer. De prijs van hoge compressie-effici\u00ebntie is een lage compressiesnelheid en hoge systeemvereisten (minimaal 4 GB RAM). Op een systeem met een GPU RTX 4090 bedraagt de compressieprestaties ongeveer 1 MB\/s. \n Bron: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"