{"id":115593,"date":"2024-05-07T01:52:05","date_gmt":"2024-05-06T23:52:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/vypusk-lacmus-1-0-0-instrumenta-dlya-poiska-propavshih-lyudej"},"modified":"2024-05-07T01:52:05","modified_gmt":"2024-05-06T23:52:06","slug":"vypusk-lacmus-1-0-0-instrumenta-dlya-poiska-propavshih-lyudej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/vypusk-lacmus-1-0-0-instrumenta-dlya-poiska-propavshih-lyudej","title":{"rendered":"De release van Lacmus 1.0.0, een hulpmiddel voor het opsporen van vermiste personen","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
De release van het programma Lacmus 1.0 «Furious Vaporization» heeft plaatsgevonden. Het project is een cross-platform oplossing voor de automatisering van het zoeken en redden van vermiste personen met behulp van algoritmen voor computer vision en AI. Het project is geschreven in C# en wordt verspreid onder de GPLv3-licentie, de ontwikkeling ervan heeft meer dan vijf jaar geduurd in nauwe samenwerking met de gemeenschap van zoek- en reddingsteams. <\/p>\n
De software suite Lacmus maakt geautomatiseerd zoeken mogelijk op foto's die zijn gemaakt met drones, helpt bij het identificeren van beelden waarop de vermiste persoon zichtbaar is, en biedt de gebruiker co\u00f6rdinaten van het gezochte object. De werking van het programma is gebaseerd op het gebruik van neurale netwerken en computer vision-algoritmen voor het herkennen van mensen op droneshots, wat de effectiviteit van zoekoperaties verhoogt, de tijd die nodig is voor deze operaties vermindert en uiteindelijk de kans op een succesvolle redding van vermiste personen vergroot.
<\/center> <\/p>\n
Het programma ondersteunt verschillende besturingssystemen, waaronder Linux, Windows en macOS, en biedt de mogelijkheid om verschillende soorten grafische accelerators te gebruiken, zoals NVIDIA GPU, Intel, AMD, NPU en TPU, om de werking van neurale netwerken te optimaliseren. Voor de gebruikersinterface wordt het cross-platform framework AvaloniaUI gebruikt, terwijl ONNX Runtime en een lichte versie van TensorFlow worden toegepast voor het uitvoeren van machine learning-modellen. <\/p>\n
De computer vision-modellen worden verspreid in de vorm van plug-ins die gedownload kunnen worden vanuit de catalogus van ML-modellen in de instellingen van het programma, waarbij elke plug-in de nodige afhankelijkheden bevat, waardoor de eindgebruiker wordt bevrijd van het installeren van extra afhankelijkheden en bibliotheken. De belangrijkste architecturen van neurale netwerken die worden gebruikt zijn YOLOv5 en RetinaNet. <\/p>\n
Het project ontwikkelt zich met de ondersteuning van de Lacmus Foundation, die zich bezighoudt met open onderzoek naar het vinden en redden van vermiste personen. De organisatie heeft geen juridische structuur en is gebaseerd op vrijwillige inzet. Statistieken tonen aan dat jaarlijks duizenden mensen wereldwijd vermist raken. Het Lacmus-project is ontworpen als een lakmoesproef (waarvoor het zijn naam heeft gekregen) voor het oplossen van dit probleem, door zoek- en reddingsdiensten moderne middelen te bieden voor een effectieve uitvoering van hun taken en het redden van zoveel mogelijk levens. \n Bron: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
![\"De](\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/e482c546de5d370c85c978e2bb065177.png\")
<\/center> <\/p>\n