{"id":121505,"date":"2025-01-27T15:46:01","date_gmt":"2025-01-27T13:46:01","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/microsoft-otkryl-kod-subd-documentdb-osnovannoj-na-postgresql"},"modified":"2025-01-27T15:46:01","modified_gmt":"2025-01-27T13:46:01","slug":"microsoft-otkryl-kod-subd-documentdb-osnovannoj-na-postgresql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/microsoft-otkryl-kod-subd-documentdb-osnovannoj-na-postgresql","title":{"rendered":"Microsoft heeft de code van de DocumentDB-database, gebaseerd op PostgreSQL, vrijgegeven.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Microsoft heeft de openstelling van de code van het DocumentDB-project aangekondigd, dat kan worden gebruikt als een afzonderlijke NoSQL-database, als een platform voor het cre\u00ebren van eigen opslagsystemen of als een aanvulling voor het opslaan van gegevens in BSON-formaat in PostgreSQL-databases. In de praktijk wordt DocumentDB door Microsoft gebruikt als basis voor het product «Azure Cosmos DB for MongoDB», dat een interface biedt die compatibel is met de document-geori\u00ebnteerde database MongoDB. De projectcode is geschreven in de programmeertaal C en is beschikbaar onder de MIT-licentie. De DocumentDB-engine is ge\u00efmplementeerd als een extensie bovenop de PostgreSQL-database. <\/p>\n
Net als in MongoDB worden voor het opslaan van gestructureerde documenten in DocumentDB JSON-achtige BSON-indelingen (Binary JSON) gebruikt, waarmee hi\u00ebrarchische structuren kunnen worden gemaakt waarin documenten en arrays in andere documenten en arrays kunnen worden ingebed. Het belangrijkste verschil met JSON is het gebruik van gegevensserialisatie in binaire weergave. Het project biedt zowel NoSQL-bewerkingen voor het cre\u00ebren, lezen, bijwerken en verwijderen van gegevens in BSON-indeling als een API voor standaard PostgreSQL (DocumentDB kan worden gezien als een variant van PostgreSQL met ondersteuning voor BSON). In DocumentDB kunnen mogelijkheden voor full-text zoekopdrachten en bewerkingen met vector- en ruimtelijke datatypes worden gebruikt. <\/p>\n
Het project bestaat uit twee componenten: <\/p>\n
\n
pg_documentdb_core \u2014 een extensie voor PostgreSQL met een implementatie van het BSON-type en bewerkingen voor het werken met BSON-gegevens in PostgreSQL.\n
pg_documentdb \u2014 een publieke API voor DocumentDB met basisbewerkingen voor het werken met documenten in BSON-indeling, het verwerken van verzoeken en het beheren van indices. <\/ul>\n
De eerste release van DocumentDB biedt ondersteuning voor CRUD-operaties (cre\u00ebren, lezen, bijwerken, verwijderen), indexen voor afzonderlijke BSON-velden, indexen voor full-text search (compatibel met RUM), vector- en ruimtelijke zoekopdrachten (compatibel met pg_vector en postgis), mogelijkheden voor het vormen van zoekopdrachten en aggregatie van BSON-gegevens. <\/p>\n
Het project FerretDB is overgestapt op het gebruik van DocumentDB, waarmee de implementatie van de MongoDB-database wordt ontwikkeld op basis van de PostgreSQL-database. FerretDB maakt het mogelijk om zonder wijzigingen aan de applicatiecode de propri\u00ebtaire documentgeori\u00ebnteerde MongoDB-database te vervangen door een volledig open softwarestack, gebaseerd op PostgreSQL. De noodzaak om MongoDB te vervangen wordt verklaard door de overstap van deze database naar de SSPL-licentie, die is gebaseerd op de AGPLv3-licentie, maar niet open is, aangezien het een discriminerende eis bevat om onder de SSPL-licentie niet alleen de code van de applicatie zelf, maar ook de bronbestanden van alle componenten die betrokken zijn bij het aanbieden van de cloudservice, te leveren. <\/p>\n
Oorspronkelijk was het werk van FerretDB gericht op het vertalen van verzoeken naar MongoDB in SQL-query's naar PostgreSQL, maar vanaf versie FerretDB 2.0, die zich in de kandidaat-ronde voor releases bevindt, wordt het PostgreSQL-extensie DocumentDB ingezet om ondersteuning voor het BSON-formaat te implementeren. De overstap naar het gebruik van DocumentDB heeft de prestaties van FerretDB voor bepaalde soorten belasting meer dan 20 keer verhoogd. Andere nieuwigheden in FerretDB 2.0 zijn verbeterde compatibiliteit met MongoDB, de mogelijkheid tot replicatie en ondersteuning voor vectorzoekopdrachten. De code van FerretDB is geschreven in de programmeertaal Go en wordt verspreid onder de Apache 2.0-licentie. \n Bron: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"