{"id":121799,"date":"2025-02-10T15:46:10","date_gmt":"2025-02-10T13:46:10","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/opublikovana-raspredelyonnaya-subd-citus-13-0"},"modified":"2025-02-10T15:46:10","modified_gmt":"2025-02-10T13:46:10","slug":"opublikovana-raspredelyonnaya-subd-citus-13-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/opublikovana-raspredelyonnaya-subd-citus-13-0","title":{"rendered":"De gedistribueerde database Citus 13.0 is gepubliceerd","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Citus Data, eigendom van Microsoft, heeft de gedistribueerde database Citus 13.0 gepubliceerd, gerealiseerd als een uitbreiding op PostgreSQL 17. Citus biedt horizontale schaalbaarheid van PostgreSQL in een cluster op basis van standaard hardware en maakt het mogelijk om gegevens over knooppunten te verdelen via sharding met configuratie voor kolom-niveau splitsing en opslagindelingen. Voor applicaties ziet het Citus-cluster eruit als \u00e9\u00e9n grote PostgreSQL-server die de middelen van zijn knooppunten samenvoegt. De code is geschreven in C en wordt verspreid onder de AGPLv3-licentie. <\/p>\n

Sharding maakt het mogelijk om zeer grote hoeveelheden gegevens op te slaan, waarvan de totale omvang de lokale opslagcapaciteit van elk van de knooppunten in het cluster aanzienlijk overschrijdt. Bepaalde tabellen kunnen geforceerd op alle knooppunten worden gerepliceerd om de uitvoering van samensmeltoperaties en de werking met externe sleutels te versnellen. Ter besparing van schijfruimte kunnen de gedistribueerde gegevens die over verschillende knooppunten zijn opgeslagen, in gecomprimeerde vorm worden bewaard. <\/p>\n

Gedistribueerde verzoeken kunnen naar elk van de knooppunten in het cluster worden verzonden, maar het beheer en de wijziging van het datamodel moeten uitsluitend via de co\u00f6rdinerende knoop van het cluster plaatsvinden. verzoeken van klanten worden verdeeld over de benodigde knooppunten en, als ze meerdere knooppunten omvatten, worden ze parallel verwerkt. Het cluster kan worden uitgebreid naarmate de hoeveelheid opgeslagen gegevens toeneemt door extra knooppunten toe te voegen en de rebalanceerprocessen te initi\u00ebren. <\/p>\n

Typische voorbeelden van het gebruik van Citus zijn het uitvoeren van analytische queries en het verwerken van grote hoeveelheden gegevens in de vorm van tijdreeksen (zoals logs of statusopvragen van sensoren). Citus is ook geschikt voor de modernisering van bestaande infrastructuur op basis van een enkele PostgreSQL-server, waarvan de prestaties en opslagcapaciteit niet meer voldoen door de toenemende belasting of het volume van binnenkomende gegevens. de server<\/a> Met behulp van het Patroni-hulpmiddel kunnen failoverconfiguraties worden gemaakt met gerepliceerde standby-knooppunten die in geval van uitval de plaats van de primaire knooppunten kunnen innemen. <\/p>\n

Wijzigingen in de release Citus 13.0: <\/p>\n