{"id":143994,"date":"2025-09-22T17:11:59","date_gmt":"2025-09-22T15:11:59","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/reliz-subd-duckdb-1-4-0-s-podderzhkoj-shifrovaniya-bd"},"modified":"2025-09-22T17:11:59","modified_gmt":"2025-09-22T15:11:59","slug":"reliz-subd-duckdb-1-4-0-s-podderzhkoj-shifrovaniya-bd","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/reliz-subd-duckdb-1-4-0-s-podderzhkoj-shifrovaniya-bd","title":{"rendered":"Release van de DuckDB-database versie 1.4.0 met ondersteuning voor database-encryptie.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
De uitgave van de DuckDB-database 1.4.0 is gepubliceerd, gericht op het uitvoeren van analytische queries en conceptueel vergelijkbaar met SQLite. DuckDB combineert eigenschappen van SQLite, zoals compactheid, ingebedde bibliotheekverbinding, opslag van de database in \u00e9\u00e9n bestand en een CLI-interface, met mogelijkheden en optimalisaties voor het uitvoeren van analytische queries die een aanzienlijk deel van de opgeslagen gegevens bestrijken, bijvoorbeeld het uitvoeren van aggregaties van de volledige inhoud van tabellen of het samenvoegen van meerdere grote tabellen. De code van het project is geschreven in C++ en wordt verspreid onder de MIT-licentie. <\/p>\n
DuckDB biedt een uitgebreide SQL-dialect, inclusief extra mogelijkheden voor het verwerken van zeer complexe en langdurige queries. Het is mogelijk om complexe types (arrays, structuren, unions) te gebruiken, evenals het uitvoeren van willekeurige en geneste correlerende subqueries. Gelijktijdige uitvoering van meerdere queries wordt ondersteund, evenals het direct uitvoeren van queries vanuit bestanden in CSV- en Parquet-formaten. Ondersteuning voor import vanuit PostgreSQL-databases is beschikbaar. <\/p>\n
Het project maakt gebruik van een shell van SQLite, een parser van PostgreSQL, een Date Math-component van MonetDB, een eigen implementatie van venstervariabelen (gebaseerd op het Segment Tree Aggregation-algoritme), een reguliere expressie-verwerker op basis van de RE2-bibliotheek, een eigen query-optimalisator, een MVCC-mechanisme voor het beheer van gelijktijdige taakuitvoering (Multi-Version Concurrency Control), en ook een gevectoriseerde query-uitvoeringsengine op basis van het Hyper-Pipelining Query Execution-algoritme, waarmee grote sets waarden in \u00e9\u00e9n operatie tegelijk kunnen worden verwerkt. <\/p>\n
In de nieuwe versie: <\/p>\n
\n
Ondersteuning toegevoegd voor het opslaan van databasebestanden in versleutelde vorm. Voor de versleuteling wordt het AES-256-algoritme in GCM-modus gebruikt. Niet alleen het hoofdgegevensbestand wordt versleuteld, maar ook WAL-logboeken en tijdelijke bestanden. De sleutels voor de versleuteling van de database worden ingesteld met het ATTCHE-commando via de parameter ENCRYPTION_KEY. ATTACH ‘encrypted.db’ AS enc_db (ENCRYPTION_KEY ‘quack_quack’);\n
Ondersteuning toegevoegd voor het commando «MERGE INTO», dat kan worden gebruikt als alternatief voor de uitdrukking «INSERT … ON CONFLICT», wat geen primaire sleutel vereist en werkt met willekeurige samensmeltingsvoorwaarden. Het commando «MERGE INTO» maakt het mogelijk om conditionele SQL-uitdrukkingen te cre\u00ebren die INSERT-, UPDATE- en DELETE-operaties combineren in \u00e9\u00e9n uitdrukking. Bijvoorbeeld, met MERGE kunnen twee tabellen worden samengevoegd, waarbij ontbrekende records worden ingevoegd en bestaande records worden bijgewerkt. WITH deletes(item_id, delete_threshold) AS (VALUES (10, 3000)) MERGE INTO Stock USING deletes USING (item_id) WHEN MATCHED AND balance < delete_threshold THEN DELETE RETURNING merge_action, *; \n\n
Daarnaast is ondersteuning voor schrijfoperaties aan tabellen in Apache Iceberg-formaat toegevoegd (voorheen werd alleen lezen ondersteund), wat het mogelijk maakt om gegevens van Iceberg naar DuckDB en vice versa over te dragen.\n
In de opdrachtregel cli\u00ebnt is een voortgangsindicator toegevoegd voor de uitvoering van de bewerking met een voorspelling van de tijd die nodig is om te voltooien.\n
Ondersteuning toegevoegd voor de vensterfunctie «FILL», die kan worden gebruikt om ontbrekende waarden te interpoleren binnen geordende vensters. FROM (VALUES (1, 1), (2, NULL), (3, 42)) t(c1, c2) SELECT fill(c2) OVER (ORDER BY c1) f; 1 21 42\n
De Teradata Connector uitbreiding is ge\u00efmplementeerd voor de verbinding met Teradata-databases. De uitbreiding maakt het mogelijk om tabellen te manipuleren, queries uit te voeren en SQL-commando's rechtstreeks in Teradata te starten met behulp van DuckDB.\n
Ondersteuning toegevoegd voor het vastleggen van de status (checkpoint) van in-memory tabellen, wat het mogelijk maakt om compressieondersteuning te implementeren. Bovendien wordt bij het vastleggen van de status het opruimen van verwijderde rijen en het vrijmaken van ruimte na verwijderbewerkingen uitgevoerd. ATTACH ‘:memory:’ AS memory_compressed (COMPRESS);\n
Er zijn verschillende prestatieoptimalisaties voorgesteld: De implementatie van sorteren is overgeschakeld naar het gebruik van het k-way merge sort algoritme, waardoor het verplaatsen van gegevens wordt verminderd. Gemeenschappelijke tabeluitdrukkingen (Common Table Expression, CTE) worden nu standaard gematerialiseerd. <\/ul>\n