{"id":145376,"date":"2025-10-16T23:11:55","date_gmt":"2025-10-16T21:11:57","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-predstavil-coral-npu-otkrytuyu-platformu-dlya-sozdaniya-ai-uskoritelej"},"modified":"2025-10-16T23:11:55","modified_gmt":"2025-10-16T21:11:57","slug":"google-predstavil-coral-npu-otkrytuyu-platformu-dlya-sozdaniya-ai-uskoritelej","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/google-predstavil-coral-npu-otkrytuyu-platformu-dlya-sozdaniya-ai-uskoritelej","title":{"rendered":"Google heeft Coral NPU ge\u00efntroduceerd, een open platform voor het bouwen van AI-versnellers","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Google heeft een open platform ge\u00efntroduceerd, de Coral NPU (Neural Processing Unit), die een open hardwareversneller biedt voor machine learning-modellen en softwaretools voor gebruik met gangbare AI-engines. Coral kan worden gebruikt als basis voor het cre\u00ebren van energiezuinige systemen op een chip (SoC), geschikt voor gebruik in IoT-systemen, edge computing en informatieverzamelingsplaten voor sensoren, evenals in consumentenelektronica met een zeer laag energieverbruik, zoals hoofdtelefoons, augmented reality-bril en smartwatches. De ontwikkelingen van het project worden verspreid onder de Apache 2.0-licentie. <\/p>\n

Coral NPU is gericht op het uitvoeren van voortdurend werkende AI-applicaties aan de kant van draagbare apparaten met een minimaal energieverbruik. De basisimplementatie van de Coral NPU biedt een prestatie van 512 miljard bewerkingen per seconde (GOPS) met een energieverbruik van slechts een paar milliwatt. De NPU is ontworpen voor flexibele aanpassing van de architectuur op basis van de behoeften van SoC-fabrikanten. De eerste fabrikant die chips op basis van Coral NPU zal vervaardigen, is Synaptics, die een reeks processors voor IoT-apparaten, de Astra SL2610, heeft aangekondigd, inclusief een Torq NPU-subsysteem dat is gerealiseerd op basis van de Coral NPU-architectuur. <\/p>\n

Typische toepassingen van de Coral NPU omvatten het gebruik van AI voor beeld- en geluidsverwerking, gebruikersinteractie en contextbewaking. Bijvoorbeeld, op apparaten kunnen grote taalmodellen en applicaties voor gezichts- en objectherkenning, visuele zoekopdrachten, spraakherkenning, live vertaling, spraaktranscriptie, sleutelwoordherkenning in spraak, gebaren- en spraakopdrachtbeheer, en activiteitsdetectie van de gebruiker (wandelen, rennen, slapen) en omgevingssoorten (binnen, buiten) worden uitgevoerd. <\/p>\n

De NPU maakt gebruik van een 32-bits RISC-V RV32IMF_Zve32x architectuur, AXI4-bus, een vier-traps instructieverwerkingspijplijn met geordende dispatch, niet-geordende uitvoering van instructies, vier-thread scalar en twee-thread vector dispatch. De processor ondersteunt SIMD-bewerkingen voor gelijktijdige verwerking van 128-bits vectoren en is uitgerust met 8 KB ITCM-geheugen voor instructies en 32 KB DTCM-geheugen voor gegevens.

\"Google<\/center> <\/p>\n

NPU omvat drie samenwerkende processorcomponenten: <\/p>\n