{"id":163614,"date":"2026-03-09T17:12:00","date_gmt":"2026-03-09T15:12:01","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/proekt-arduino-predstavil-odnoplatnyj-kompyuter-ventuno-q"},"modified":"2026-03-09T17:12:00","modified_gmt":"2026-03-09T15:12:01","slug":"proekt-arduino-predstavil-odnoplatnyj-kompyuter-ventuno-q","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/proekt-arduino-predstavil-odnoplatnyj-kompyuter-ventuno-q","title":{"rendered":"Het Arduino-project heeft de enkelebordscomputer VENTUNO Q gepresenteerd","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Het Arduino-project, dat vorig jaar werd overgenomen door Qualcomm, heeft de VENTUNO Q aangekondigd, een enkelbordcomputer die een STM32H5F5 microcontroller en een Qualcomm Dragonwing IQ8 microprocessor combineert, voorzien van ingebouwde GPU en AI-versnellingshardware. Het belangrijkste doel van het bord is het cre\u00ebren van autonome AI-apparaten die taken voor computer vision kunnen uitvoeren en onafhankelijk machine learning-modellen kunnen draaien. <\/p>\n
Voorbeelden van toepassingen van de VENTUNO Q zijn robots, slimme kiosken, verkeersstroomanalysatoren, gezondheidsbewakingsassistenten en kwaliteitsbewaking systemen in bedrijven. Wanneer je een monitor, toetsenbord en muis aansluit, kan het bord worden gebruikt als ontwikkelaarsstation dat de uitvoering van de Arduino App Lab ondersteunt. Het apparaat is compatibel met uitbreidingsborden en accessoires die al voor Arduino UNO-borden verkrijgbaar zijn. De verkoopdatum en prijs van de VENTUNO Q zijn nog niet bekendgemaakt. <\/p>\n
De Qualcomm Dragonwing IQ8 (IQ-8275) microprocessor omvat een 8-core Arm Cortex CPU, een Arm Cortex A623 GPU (877 MHz), een Qualcomm Spectra 692 beeldverwerkingsprocessor (ISP) en een Hexagon Tensor AI NPU met een geclaimde prestatie van 40 biljoen operaties per seconde. Het systeem is uitgerust met 16 GB RAM en een 64 GB eMMC-opslag. Voor uitbreiding van de permanente opslag is er een M.2 connector voor NVME Gen.4 schijven beschikbaar. Ondersteuning voor het draaien van Ubuntu en Debian is geclaimd. <\/p>\n
De STM32H5F5 microcontroller bevat een Arm Cortex M33 250MHz kern, 4 MB Flash en 1.5 MB RAM. RTOS Zephyr kan worden uitgevoerd en het is volledig compatibel met het Robot Operating System 2 (ROS 2) en de Arduino App Lab tools. Voor de aansluiting van randapparatuur, sensoren en stappenmotoren zijn GPIO, PWM en CAN-FD interfaces beschikbaar. <\/p>\n
Daarnaast is het bord uitgerust met Wi-Fi 6 2.4\/5\/6 GHz, Bluetooth 5.3, 2.5Gbit Ethernet (RJ45), HDMI voor monitorverbinding, MIPI DSI voor aansluitingen op touchscreens en interactieve panelen, drie MIPI CSI connectors voor camera's, USB-C met ondersteuning voor monitor en camera, twee USB 3.0 Type A poorten, twee USB 3.0 poorten en een audio-uitgang. Afmetingen: 160 x 100 x 25.8 mm.
<\/center> <\/p>\n
De Qualcomm Dragonwing IQ8 microprocessor wordt gebruikt voor het besturen van het besturingssysteem en het uitvoeren van AI-modellen, terwijl de STM32H5F5 microcontroller verantwoordelijk is voor het aansturen van motoren en het in real-time reageren op informatie van sensoren. Voor interactie met de microcontroller vanuit Linux is er een kant-en-klare RPC-bibliotheek (Remote Procedure Call) beschikbaar. <\/p>\n
Voor de NPU zijn kant-en-klare bibliotheken beschikbaar voor het lokaal uitvoeren van machine learning-modellen, zoals Qwen voor lokale verwerking van verzoeken in natuurlijke taal, Qwen VLM voor tekstherkenning, objectidentificatie op afbeeldingen en sc\u00e8nes beschrijven, Melo TTS en Whisper voor spraakherkenning en transcriptie, MediaPipe voor het herkennen van gebaren en het volgen van handbewegingen, YOLO-X voor het volgen van mensen, voertuigen en objecten voor de camera, en PoseNet voor het bepalen van de lichaamshouding.
![\"Het](\"\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/595ff3db67ecafea171d6d7a71fb9a80.png\")
<\/center> <\/p>\n![\"Video](\"https:\/\/img.youtube.com\/vi\/SzT6vDtz6rU\/hqdefault.jpg\")
\r\n