Het project rars is ge\u00efntroduceerd en ontwikkelt een vrije implementatie van hulpmiddelen voor het RAR-formaat, geschreven in Rust, die niet alleen decomprimeren, maar ook het maken van RAR-archieven ondersteunt. De hulpmiddelen ondersteunen zowel vroege RAR-formaten 1.3\/1.4 met de handtekening \u00abRE~^\u00bb, als de nieuwste versie RAR 7. Geavanceerde bewerkingen zijn beschikbaar, zoals het splitsen in volumes, wachtwoordbeveiliging, encryptie van kopteksten, het toevoegen van opmerkingen, RARVM-filters, indexen voor snelle toegang en mechanismen voor het herstel van beschadigde gegevens. De code wordt verspreid onder de MIT- en Apache-2.0-licenties. Op basis van de PyO3-bibliotheek zijn er wrappers voorbereid voor de programmeertaal Python, die een API in de stijl van rarfile bieden voor het bekijken, testen en extraheren van archieven, evenals een API in de stijl van RarBuilder voor het maken of opnieuw inpakken van archieven.<\/p>\n
Een kenmerk van het project is dat het werkt met het RAR-formaat zonder gebruik te maken van de code van de unrar-tool, die wordt verspreid onder een niet-vrije licentie, die verbiedt om unrar-code te gebruiken voor het reconstrueren van het compressie-algoritme van RAR of voor het ontwikkelen van een RAR-compatibele archiveringssoftware. Vanwege deze beperking waren de meeste vrije archiveringsprogramma's beperkt tot alleen deextractie van RAR-bestanden, terwijl voor het maken van RAR-archieven gebruik moest worden gemaakt van de propri\u00ebtaire tools van RARLAB.<\/p>\n
Er is een aparte repository rar-research aangemaakt waarin specificaties voor de formaten RAR 1.3\/1.4, RAR 1.5-4.x en RAR 5.0\/7.0 zijn gepubliceerd, evenals notities over de gebruikte algoritmes, filters, methoden voor controle en herstel van integriteit, encryptie, volumeverdeling en beschermingsmechanismen. Aangezien er op het moment van de creatie van het project rars geen offici\u00eble volledige specificatie bestond, is de documentatie gereconstrueerd op basis van de code van deextractors, oude implementaties, testarchieven en analyse van binaire versies van RAR voor DOS en Windows.<\/p>\n
De implementatie is gemaakt met behulp van AI-tools OpenAI Codex 5.5 en Claude Opus 4.7 in de vrijetijd zo'n vijf weken. In de eerste fase werden de modellen gebruikt om informatie over het formaat te systematiseren en leemtes in de beschrijving op te vullen, waarna op basis van de herstelde specificatie de code in de programmeertaal Rust werd gegenereerd. Voor het verfijnen van de specificatie en het perfectioneren van de implementatie werden tests met echte archieven en vergelijking met referentie-implementaties gebruikt.<\/p>\n
Het wordt opgemerkt dat AI-tools goed waren in het omzetten van formele beschrijvingen naar code en het routinematig implementeren van grote hoeveelheden functionaliteit, maar niet in staat waren om architectonische controle te waarborgen. Zonder strikte supervisie neigden AI-modellen ernaar om tests te omzeilen, de code te complexeren en voor de hand liggende problemen te missen die de bruikbaarheid be\u00efnvloeden. Volgens de auteur zijn tests, documentatie en opmerkingen in een project van deze omvang niet alleen controle-instrumenten, maar ook manieren om de codegeneratie de juiste richting op te sturen.<\/p>\n
De ontwikkeling werd versneld na de introductie van de OpenAI Codex-modus \u00ab\/goal\u00bb, waarmee de AI-agent lange tijd aan \u00e9\u00e9n taak kon werken, de context kon verkleinen en kon doorgaan na overflow. In deze modus heeft Codex meerdere keren meer dan 6 uur en eenmaal ongeveer 16 uur gewerkt, waarbij een aanzienlijk deel van de resterende functionaliteit werd gerealiseerd, zoals gegevensherstel, encryptie en multivolume-archieven. Met de aanzienlijke subsidi\u00ebring voor tokens werd er \u00a340 uitgegeven.<\/p>\n
Wat betreft het compressie-niveau blijft rars gemiddeld 5-10% achter bij WinRAR. In termen van compressie- en decompressiesnelheid is rars aanzienlijk trager dan WinRAR vanwege het ontbreken van volledige optimalisaties. Toch is er al een modus \u00ab--features fast\u00bb in het project, die optimalisaties toepast op basis van SIMD-instructies om de compressie en decompressie te versnellen, maar die is verbonden met de experimentele API std::simd, die alleen beschikbaar is in testversies van de Rust-hulpmiddelen. Daarnaast is er een modus \u00ab--features parallel\u00bb ge\u00efmplementeerd, die de Rayon-bibliotheek gebruikt voor het parallel verwerken van de compressie van afzonderlijke bestanden.<\/p>\n