{"id":35473,"date":"2019-10-31T22:04:32","date_gmt":"2019-10-31T19:04:32","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya\/"},"modified":"2019-10-31T22:04:32","modified_gmt":"2019-10-31T19:04:32","slug":"novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/novaya-statya-vychislitelnaya-fotografiya","title":{"rendered":"Nieuw artikel: Computationele Fotografie","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Het origineel artikel is geplaatst op de website Vastrik.ru<\/a><\/noindex> en gepubliceerd op 3DNews met toestemming van de auteur. We geven de volledige tekst van het artikel, met uitzondering van het enorme aantal links \u2014 die zijn nuttig voor degenen die echt ge\u00efnteresseerd zijn in het onderwerp en de theoretische aspecten van computationele fotografie dieper willen bestuderen, maar voor een breder publiek vonden we dit materiaal overbodig.  <\/p>\n

Tegenwoordig kan geen enkele smartphonepresentatie zonder het bespreken van de camera voorbijgaan. Elke maand horen we over weer een nieuwe doorbraak in mobiele camera's: Google leert Pixel om in het donker te fotograferen, Huawei zoomt als een verrekijker, Samsung voegt lidar toe, en Apple maakt de rondste hoeken ter wereld. Innovaties stromen tegenwoordig rijkelijk.<\/p>\n

Iets wat spiegelreflexcamera's lijken stil te staan. Sony laat elk jaar iedereen kennismaken met nieuwe sensoren, terwijl fabrikanten lui de laatste versie alleen maar bijwerken en verder gewoon ontspannen toekijken. Ik heb een spiegelreflexcamera van $3000 op mijn bureau liggen, maar op reis neem ik mijn iPhone mee. Waarom?<\/p>\n

Zoals de klassiekers zeiden \u2014 ik ging het internet op met deze vraag. Daar bespreken ze iets over \u2018algoritmen\u2019 en \u2018neurale netwerken\u2019, zonder precies te weten hoe deze de fotografie be\u00efnvloeden. Journalisten roepen luid het aantal megapixels, bloggers maken samen gesponsorde unboxings, en estheten worden bedolven onder het \u2018gevoelsmatige waarnemen van het kleurenpalet van de sensor\u2019. Alles zoals gewoonlijk.<\/p>\n

Ik moest zitten, de helft van mijn leven besteden en zelf alles uitzoeken. In dit artikel vertel ik wat ik heb geleerd.<\/p>\n

\u2b07\ufe0f<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Wat is computatiefotografie?<\/h2>\n

Overal, ook op Wikipedia, geven ze ongeveer deze definitie: computationele fotografie \u2014 elke techniek voor het vastleggen en verwerken van beelden, waarbij in plaats van optische omzettingen digitale berekeningen worden gebruikt. Het is goed, behalve dat het niets uitlegt. Zelfs autofocus valt hieronder, maar het omvat geen plenoptische lenzen, die ons al veel nuttigs hebben gebracht. De vaagheid van de offici\u00eble definities lijkt te suggereren dat we geen idee hebben waarover we het hebben.<\/p>\n

De pionier van de computationele fotografie, professor aan Stanford Marc Levoy (die ook verantwoordelijk is voor de camera in de Google Pixel), geeft een andere definitie \u2014 een reeks methoden voor computergraphics die de mogelijkheden van digitale fotografie verbeteren of uitbreiden, waarbij een gewone foto wordt verkregen die technisch niet op deze camera op de traditionele manier kon worden gemaakt. In dit artikel houd ik me aan zijn definitie.<\/p>\n

Dus, smartphones waren de schuldigen.<\/p>\n

Smartphones hadden geen keus, behalve om een nieuw type fotografie tot leven te brengen \u2014 computationele.<\/p>\n

Hun kleine, ruisachtige sensoren en piepkleine, lichtzwakke lenzen zouden volgens de natuurwetten alleen maar pijn en lijden moeten veroorzaken. Dat deden ze ook, totdat hun ontwikkelaars slim enough waren om hun sterke punten te benutten om de zwakke punten te overwinnen \u2014 snelle elektronische sluiters, krachtige processors en software.<\/p>\n

\"Nieuw<\/p>\n

De meeste grote onderzoeken naar computationele fotografie vonden plaats tussen 2005 en 2015, wat in de wetenschap als letterlijk gisteren wordt beschouwd. Momenteel ontwikkelen we in onze ogen en onze zakken een nieuwe tak van kennis en technologie die er nooit eerder is geweest.<\/p>\n

Computational photography is not just about selfies with neuro-bokeh. The recent photograph of a black hole would not have existed without computational photography methods. To take such a photo with a regular telescope, we would need one the size of Earth. However, by combining data from eight radio telescopes at different points on our globe and writing a few scripts in Python, we obtained the world's first photograph of the event horizon. It also works for selfies.<\/p>\n

\"Nieuw<\/p>\n

\u2b07\ufe0f<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Begin: digitale verwerking<\/h2>\n

Let's imagine we are back in 2007. Our mom is anarchy, and our photos are noisy 0.6-MP jpegs taken on a skateboard. Around this time, we start feeling an irresistible urge to apply presets on them to hide the poverty of mobile sensors. Let's not deny ourselves that.<\/p>\n

\"Nieuw<\/p>\n

\u2b07\ufe0f<\/a><\/noindex>#<\/a><\/noindex>Matan en Instagram<\/h2>\n

Met de opkomst van Instagram raakten iedereen geobsedeerd door filters. Als iemand die ooit X-Pro II, Lo-Fi en Valencia reverse-engineered heeft, uiteraard voor 'onderzoeksdoeleinden', herinner ik me nog dat ze uit drie componenten bestonden:<\/p>\n