{"id":36741,"date":"2019-10-31T22:13:29","date_gmt":"2019-10-31T19:13:29","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/uvidet-pochti-nevidimoe-eshhe-i-v-tsvete-metodika-vizualizatsii-obektov-cherez-rasseivatel\/"},"modified":"2019-10-31T22:13:29","modified_gmt":"2019-10-31T19:13:29","slug":"uvidet-pochti-nevidimoe-eshhe-i-v-tsvete-metodika-vizualizatsii-obektov-cherez-rasseivatel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/uvidet-pochti-nevidimoe-eshhe-i-v-tsvete-metodika-vizualizatsii-obektov-cherez-rasseivatel","title":{"rendered":"Bijna het onzichtbare zien, ook nog in kleur: methode voor visualisatie van objecten via een diffuseer","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Bijna
\n
\nEen van de meest beroemde krachten van Superman is zijn superzicht, waarmee hij atomen kan waarnemen, in het donker kan zien en over grote afstanden kan kijken, en ook door objecten heen kan kijken. Deze capaciteit wordt zelden op schermen getoond, maar ze bestaat wel. In onze werkelijkheid is het ook mogelijk om door vrijwel volledig ondoorzichtige objecten heen te kijken, door enkele wetenschappelijke trucs toe te passen. Echter, de verkregen beelden waren altijd zwart-wit, tot voor kort. Vandaag maken we kennis met een onderzoek waarin wetenschappers van de Duke Universiteit (VS) erin zijn geslaagd om een kleurenfoto te maken van objecten die verborgen waren achter een ondoorzichtige muur, door een enkele lichtpulse toe te passen. Wat is deze supertechnologie, hoe werkt het en in welke gebieden kan het worden toegepast? Hierover zal het verslag van de onderzoeksgroep ons informeren. Laten we beginnen.<\/a><\/noindex><\/p>\n

De basis van het onderzoek<\/h3>\n

\nOndanks alle mogelijke voordelen van de technologie voor het visualiseren van objecten in verstrooiende media, zijn er verschillende problemen met de implementatie van deze technologie. De belangrijkste is het feit dat de paden van de fotonen die door de verstrooiing gaan, sterk veranderen, wat leidt tot willekeurige patronen. speckles*<\/i> aan de andere kant.<\/p>\n

\"Bijna
\nSpeckle*<\/b> is een willekeurig interferentiepatroon dat wordt gevormd door onderlinge interferentie van coherente golven die willekeurige faseverschuivingen en\/of willekeurige intensiteitsverdelingen hebben. Het ziet er meestal uit als een verzameling lichte vlekken (punten) op een donkere achtergrond.<\/p><\/blockquote>\n

In de afgelopen jaren zijn er verschillende visualisatietechnieken ontwikkeld die de effecten van de verstrooier kunnen omzeilen en informatie over het object uit het speckle-patroon kunnen extraheren. Het probleem met deze methoden is hun beperking \u2014 je moet bepaalde kennis over het object hebben, toegang hebben tot de verstrooiende omgeving of het object, enz.<\/p>\n

Tegelijkertijd bestaat er een veel verfijndere methode, volgens de wetenschappers \u2014 visualisatie met geheugen-effect (ME). Deze methode maakt het mogelijk om een object te visualiseren zonder voorafgaande kennis over het object zelf of de verstrooiende omgeving. Elke methode heeft zijn nadelen, zoals we weten, en de ME-methode is daarop geen uitzondering. Voor het verkrijgen van hoogcontrast speckle-patronen en dus nauwkeuriger beelden, moet de verlichting smalbandig zijn, d.w.z. minder dan 1 nm.<\/p>\n

Het is ook mogelijk om de beperkingen van de ME-methode te omzeilen, maar opnieuw zijn deze trucs afhankelijk van toegang tot de optische bron of het object v\u00f3\u00f3r de diffuusser, of van directe metingen. PSF*<\/i>.<\/p>\n

PSF*<\/b> \u2014 de puntverstrooiingsfunctie, die het beeld beschrijft dat het systeem vormt bij het waarnemen van een puntlichtbron of een puntobject. <\/p><\/blockquote>\n

Onderzoekers noemen deze methoden werkend, maar niet perfect, aangezien het meten van de PSF niet altijd mogelijk is vanwege bijvoorbeeld de dynamiek van de diffuusser of de onbereikbaarheid ervan v\u00f3\u00f3r de visualisatieprocedure. Met andere woorden, er is werk aan de winkel. <\/p>\n

In hun werk stellen de onderzoekers een andere benadering voor. Ze laten ons een methode zien voor het realiseren van multispectrale visualisatie van objecten door een diffuus medium met behulp van een enkele speckle-meting met een monochrome camera. In tegenstelling tot andere methoden vereist deze geen voorafgaande kennis van de PSF van het systeem of het spectrum van de bron.<\/p>\n

De nieuwe methode maakt het mogelijk om hoogwaardige beelden van het doelobject te cre\u00ebren in vijf goed gescheiden spectrale kanalen tussen 450 nm en 750 nm, wat is bevestigd door berekeningen. In de praktijk is het echter tot nu toe gelukt om visualisatie te bereiken in drie goed gescheiden spectrale kanalen tussen 450 nm en 650 nm en zes aangrenzende spectrale kanalen tussen 515 en 575 nm.<\/p>\n

Principes van de nieuwe methode<\/h3>\n

\n\"Bijna
\nAfbeelding \u21161: lamp \u2014 ruimtemoduleerder van licht \u2014 diffuusser (met iris-diafragma) \u2014 coderende opening \u2014 prisma \u2014 optisch relais (visualisatie 1:1) \u2014 monochrome camera.<\/i><\/p>\n

Onderzoekers wijzen op drie belangrijke elementen van elke visualisatie door een diffuusser: het object van interesse (verlicht van buitenaf of zelflichtend), de diffuusser en de detector.<\/p>\n

Zoals in standaard ME-systemen wordt in dit onderzoek gekeken naar een object waarvan de hoeken binnen het gezichtsveld van de ME liggen en op een afstand u achter de diffuusser. Na interactie met de diffuusser verspreidt het licht zich over een afstand v, voordat het de detector bereikt. <\/p>\n

Gewone ME-visualisatie maakt gebruik van standaardcamera's, terwijl in deze methode een coderende detectormodule wordt gebruikt, bestaande uit een coderende opening en een optisch element dat afhankelijk is van de golflengte. Het doel van dit element is om elke spectrale kanaal uniek te moduleren voordat ze worden samengevoegd en omgezet in een monochrome detector.<\/p>\n

In plaats van eenvoudigweg een laag-contrast speck te meten, waarvan de spectrale kanalen onlosmakelijk zijn verweven, werd een spectraal gemultiplexeerd signaal vastgelegd, dat goed geschikt is voor scheiding.<\/p>\n

Onderzoekers benadrukken opnieuw dat hun methode geen vooraf bekende kenmerken of aannames over de verstrooi\u00ebr of de lichtbron vereist.<\/p>\n

Na het uitvoeren van voorlopige metingen van het gemultiplexeerde speck, werd een bekende waarde T\u03bb (coderend patroon, afhankelijk van de golflengte) gebruikt voor de individuele reconstructie van het speck in elk spectraal bereik.<\/p>\n

In hun werk tijdens de fase van berekeningen en modellering hebben de wetenschappers bepaalde methoden voor machine learning toegepast die kunnen helpen bij de uitvoering van een tot nu toe niet onderzochte methode. Allereerst werd kenmerk leren van een spaarzame matrix gebruikt om het speck voor te stellen. <\/p>\n

Kenmerk leren*<\/b> \u2014 stelt het systeem in staat om automatisch de representaties te vinden die nodig zijn om de kenmerken van de oorspronkelijke gegevens te identificeren.<\/p><\/blockquote>\n

Als resultaat werd een database verkregen die is getraind op speck-afbeeldingen uit verschillende meetconfiguraties. Deze database is algemeen genoeg en is niet afhankelijk van specifieke objecten en verstrooiers die deelnemen aan de generatie van de maskers I\u03bbx, y. Met andere woorden, het systeem wordt getraind op basis van de verstrooi\u00ebr die niet wordt gebruikt in de experimentele configuratie, dat wil zeggen dat het systeem er geen toegang toe heeft, zoals de onderzoekers wilden.<\/p>\n

Voor het verkrijgen van speck-afbeeldingen bij elke golflengte werd het OMP-algoritme gebruikt (orthogonale matching pursuit<\/i>).<\/p>\n

Uiteindelijk zijn door de autocorrelatie van elk spectraal kanaal onafhankelijk te berekenen en de autocorrelatie op elke golflengte om te keren, de afbeeldingen van het object verkregen. De verkregen afbeeldingen bij elke golflengte worden vervolgens samengevoegd om een kleurbeeld van het object te cre\u00ebren.<\/p>\n

\"Bijna
\nAfbeelding \u21162: gefaseerd proces van het samenstellen van een afbeelding van een object.
\nDeze methode, volgens de bedenker, doet geen veronderstellingen over correlaties tussen spectrale kanalen en vereist alleen de aanname dat de golflengte voldoende willekeurig is. Daarnaast vereist deze methode alleen informatie over de coderende detector, vertrouwend op de voorafgaande calibratie van de coderende opening en een vooraf getrainde gegevensbibliotheek. Dergelijke kenmerken maken deze visualisatiemethode vrij universeel en niet-invasief. <\/p>\n

Resultaten van de simulatie<\/h3>\n

\nLaten we beginnen met de resultaten van de simulatie. <\/p>\n

\"Bijna
\nAfbeelding nr. 3<\/i><\/p>\n

Op de afbeelding hierboven zijn voorbeelden van multispectrale beelden van twee objecten te zien, gemaakt door een diffuser. De bovenste rij op 3a<\/b> bevat het object van interesse, bestaande uit enkele getallen, weergegeven in zowel valse kleuren als ingedeeld per spectraal kanaal. Bij het opbouwen van het object in valse kleuren wordt het intensiteitsprofiel van elke golflengte weergegeven in de CIE 1931 RGB ruimte.<\/p>\n

Het gereconstrueerde object (onderste rij op 3a<\/b>) zowel in valse kleuren als vanuit het perspectief van afzonderlijke spectrale kanalen, toont aan dat de methode uitstekende visualisatie biedt en slechts een minimale kruisinteractie tussen de spectrale kanalen vertoont, die geen significante rol speelt in het proces.<\/p>\n

Na het verkrijgen van het gereconstrueerde object, dat wil zeggen na de visualisatie, was het noodzakelijk om de nauwkeurigheid te beoordelen door de spectrale intensiteit (gemiddeld over alle heldere pixels) van het echte object te vergelijken met die van het gereconstrueerde object (3b<\/b>).<\/p>\n

Op de afbeeldingen 3c<\/b> zijn het echte object (bovenste rij) en het gereconstrueerde beeld (onderste rij) van een cel uit de stengel van katoen te zien, en op 3d<\/b> wordt de nauwkeurigheidsanalyse van de visualisatie weergegeven.<\/p>\n

Voor de beoordeling van de nauwkeurigheid van de visualisatie was het nodig om de waarden van de Structural Similarity Index (SSIM) en de Peak Signal-to-Noise Ratio (pSNR) van het echte object voor elk spectraal kanaal te berekenen.<\/p>\n

\"Bijna
\n
\nDe bovenstaande tabel toont aan dat elk van de vijf kanalen een SSIM-co\u00ebffici\u00ebnt heeft van 0,8\u20130,9 en een PSNR van meer dan 20. Dit geeft aan dat ondanks het lage contrast van het speck-signaal, de overlay op de detector van vijf spectrale banden met een breedte van 10 nm het mogelijk maakt om de ruimtelijk-spectrale eigenschappen van het bestudeerde object redelijk nauwkeurig te reconstrueren. Met andere woorden, de methode werkt, maar dit zijn slechts de resultaten van modellering. Voor volledige zekerheid hebben de wetenschappers een reeks praktische experiments uitgevoerd.<\/p>\n

Resultaten van experimenten<\/h3>\n

\nEen van de belangrijkste verschillen tussen modellering en echte experimenten is de omgeving, dat wil zeggen de omstandigheden waaronder beide plaatsvinden. In het eerste geval zijn er gecontroleerde omstandigheden, in het tweede geval zijn ze onvoorspelbaar, dat wil zeggen, zoals het uitkomt.<\/p>\n

Er zijn drie spectrale kanalen bekeken met een breedte van 8-12 nm met centrum op 450, 550 en 650 nm, die in combinatie met verschillende relatieve verhoudingen een breed scala aan kleuren genereren.<\/p>\n

\"Bijna
\nAfbeelding \u21164<\/i><\/p>\n

In de afbeelding hierboven is een vergelijking te zien tussen het echte object (een meerkleurige letter 'H') en de gereconstrueerde versie. De belichtingstijd (sluitertijd, dat wil zeggen, de expostie) was ingesteld op 1800 s, wat een SNR binnen het bereik van 60-70 dB opleverde. Volgens de wetenschappers is deze SNR-waarde niet van cruciaal belang voor het experiment, maar dient het als een aanvullende bevestiging van de werking van hun methodologie, vooral in het geval van complexe objecten. In de werkelijkheid, en niet onder laboratoriumomstandigheden, kan deze methode echter aanzienlijk sneller zijn.<\/p>\n

In de bovenste rij van afbeelding nr. 4 is het object voor elke golflengte te zien (van links naar rechts) en het echte full-color object.<\/p>\n

Om als resultaat van de visualisatie een afbeelding van het echte object te verkrijgen, werd een machine vision-camera gebruikt met de juiste bandpassfilters voor het direct weergeven van de spectrale componenten en het verkrijgen van een full-color afbeelding door het optellen van de resulterende spectrale kanalen.<\/p>\n

De tweede rij van de bovenstaande afbeelding toont de autokorrelatiepatronen van elk gereconstrueerd spectraal kanaal, die gemultiplexte metingen vormen, welke de inputgegevens zijn voor de dataverwerkingsfase.<\/p>\n

De derde rij is een gereconstrueerd object in elk spectraal kanaal, evenals een gereconstrueerd full-color object, d.w.z. het uiteindelijke resultaat van de visualisatie.<\/p>\n

De full-color afbeelding toont aan dat de relatieve grootten tussen de spectrale kanalen ook correct zijn, aangezien de kleur van het gecombineerde gereconstrueerde beeld overeenkomt met de werkelijke waarde en de SSIM-co\u00ebffici\u00ebnt meer dan 0,92 bereikt voor elk kanaal.<\/p>\n

De onderste rij bevestigt deze uitspraak, waarbij de intensiteit van het re\u00eble object en het gereconstrueerde object worden vergeleken. De gegevens komen in alle spectrale bereiken overeen.<\/p>\n

Hieruit volgt dat zelfs de aanwezigheid van ruis en potenti\u00eble modelleringfouten niet hebben belemmerd dat een afbeelding van hoge kwaliteit werd verkregen, en de experimentresultaten goed overeenkomen met de modelleringsresultaten.<\/p>\n

De hierboven beschreven ervaring is uitgevoerd met inachtneming van gescheiden spectrale kanalen. De wetenschappers hebben nog een experiment uitgevoerd, maar met aaneengeschakelde kanalen, namelijk met een continue spectraal bereik van 60 nm.<\/p>\n

\"Bijna
\nAfbeelding Nr. 5<\/i><\/p>\n

Als re\u00ebel object fungeerde de letter 'X' en het teken '+'.5a<\/b>Het spectrum van de letter 'X' is relatief gelijkmatig en continu \u2014 tussen 515 en 575 nm, terwijl het '+' een gestructureerd spectrum heeft, voornamelijk gelegen tussen 535 en 575 nm.5b<\/b>Voor dit experiment was de belichting 120 s om het gewenste (zoals eerder) SNR van 70 dB te bereiken.<\/p>\n

Ook werd er een bandfilter met een breedte van 60 nm over het gehele object gebruikt en een laagdoorlaatfilter over het teken '+'. Tijdens de reconstructie wordt het 60 nm-spectrum verdeeld in 6 aaneengeschakelde kanalen van 10 nm breed.5b<\/b>).<\/p>\n

Zoals we op de afbeeldingen kunnen zien, komen de resulterende beelden uitstekend overeen met het re\u00eble object. 5c<\/b>Dit experiment heeft aangetoond dat de aanwezigheid of afwezigheid van spectrale correlaties in de gemeten speck geen invloed heeft op de effectiviteit van de onderzochte visualisatie-methodologie. De wetenschappers zijn van mening dat niet zozeer de spectrale kenmerken van het object, maar de calibratie van het systeem en de details van zijn coderende detector een veel grotere rol spelen in het visualisatieproces, en in het bijzonder in het succes ervan.<\/p>\n

Epilog<\/h3>\n

\nIn dit werk beschrijven de wetenschappers een nieuwe methode voor multispectrale visualisatie via een verstrooiingselement. De modulatie van het speckle, afhankelijk van de golflengte, met behulp van een coderende opening, stelde hen in staat een multiplexmeting uit te voeren en speckle te berekenen met behulp van een OMP-algoritme gebaseerd op machine learning. <\/p>\n

Aan de hand van de kleurrijke letter 'N' toonden de wetenschappers aan dat focusseren op vijf spectrale kanalen, die overeenkomen met violet, groen en drie tinten rood, mogelijk de reconstructie van een afbeelding te verkrijgen die alle kleuren van het origineel bevat (blauw, geel, enz.). <\/p>\n

Volgens de onderzoekers kan hun methode nuttig zijn in zowel de geneeskunde als de astronomIe. Kleur draagt belangrijke informatie in beide richtingen: in de astronomie - de chemische samenstelling van de bestudeerde objecten, in de geneeskunde - de moleculaire samenstelling van cellen en weefsels.<\/p>\n

In deze fase wijzen de wetenschappers slechts op \u00e9\u00e9n probleem dat onnauwkeurigheden in de visualisatie kan veroorzaken, namelijk modelleringfouten. Gezien de relatief lange tijd die nodig is om het proces uit te voeren, kunnen er veranderingen in de omgeving optreden die niet zijn meegenomen in de voorbereidingsfase. In de toekomst is het echter de bedoeling om een manier te vinden om dit probleem te verhelpen, zodat de beschreven visualisatiemethode niet alleen nauwkeurig, maar ook stabiel kan zijn onder alle omstandigheden.<\/p>\n

Vrijdag off-topic:<\/b>

\r\n \"Video\r\n
<\/div>\r\n <\/div><\/center>
\nLicht, kleur, muziek en het trio van de meest beroemde blauwe 'gekke jongens' ter wereld (Blue Man Group).<\/i><\/p>\n

Dank voor uw aandacht, blijf nieuwsgierig, en een geweldig weekend voor iedereen, jongens! \ud83d\ude42<\/p>\n

\nBedankt dat je bij ons blijft. Vind je onze artikelen leuk? Wil je meer interessante inhoud zien? Steun ons door een bestelling te plaatsen of ons aan vrienden aan te bevelen. 30% korting voor Habr-gebruikers op een unieke variant van entry-level servers, speciaal voor jou ontworpen:<\/b> De volledige waarheid over VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 cores) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps vanaf $20 of hoe deel je een server correct?<\/a><\/noindex> (opties beschikbaar met RAID1 en RAID10, tot 24 cores en tot 40GB DDR4).<\/p>\n

Dell R730xd voor de helft van de prijs?<\/b> Alleen bij ons 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100TB vanaf $199<\/a><\/noindex> in Nederland! Dell R420 \u2014 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB \u2014 vanaf $99!<\/b><\/b> Lees over hoe je een infrastructuur van bedrijfsniveau kunt opbouwen met Dell R730xd E5-2650 v4 servers die wel \u20ac9000 kosten voor een prikkie?<\/a><\/noindex>
\n
Bron: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u041e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0437\u043d\u0430\u043c\u0435\u043d\u0438\u0442\u044b\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0421\u0443\u043f\u0435\u0440\u043c\u0435\u043d\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u043b\u043e \u0435\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0430\u0442\u043e\u043c\u044b, \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0432 \u0442\u0435\u043c\u043d\u043e\u0442\u0435 \u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0435, \u0430 \u0435\u0449\u0435 \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u043a\u0432\u043e\u0437\u044c \u043f\u0440\u0435\u0434\u043c\u0435\u0442\u044b. \u042d\u0442\u0443 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u0440\u0430\u0439\u043d\u0435 \u0440\u0435\u0434\u043a\u043e \u0434\u0435\u043c\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043d\u0430 \u044d\u043a\u0440\u0430\u043d\u0430\u0445, \u043d\u043e \u043e\u043d\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c. \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u0436\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u043a\u0432\u043e\u0437\u044c \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043d\u0435\u043f\u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0438\u0432 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0440\u044e\u043a\u0438. \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e, \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":27522,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-36741","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47De bijna onzichtbare zien, en dat ook nog in kleur: de visualisatiemethode voor objecten via verstrooiing | ProHoster","description":".","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/uvidet-pochti-nevidimoe-eshhe-i-v-tsvete-metodika-vizualizatsii-obektov-cherez-rasseivatel","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"nl_NL","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0423\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0432\u0438\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435, \u0435\u0449\u0435 \u0438 \u0432 \u0446\u0432\u0435\u0442\u0435: \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0430 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0435\u0438\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c | ProHoster","og:description":".","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/uvidet-pochti-nevidimoe-eshhe-i-v-tsvete-metodika-vizualizatsii-obektov-cherez-rasseivatel","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T19:13:29+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T19:13:29+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"36741","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-22 04:40:22","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 11:13:39","updated":"2026-01-22 04:40:22","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36741","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36741"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36741\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/27522"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36741"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36741"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36741"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}

Voor een meer gedetailleerde kennismaking met de nuances van het onderzoek raad ik aan om te kijken in het rapport van de wetenschappers<\/a><\/noindex> en aanvullende materialen<\/a><\/noindex> hieraan.<\/p>\n