{"id":36986,"date":"2019-10-31T22:15:09","date_gmt":"2019-10-31T19:15:09","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome\/"},"modified":"2019-10-31T22:15:09","modified_gmt":"2019-10-31T19:15:09","slug":"bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome","title":{"rendered":"Grote gegevens, grote facturering: over BigData in de telecommunicatie","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

In 2008 was BigData een nieuwe term en een modeverschijnsel. In 2019 is BigData een verkoopobject, een bron van winst en een aanleiding voor nieuwe wetgeving.<\/p>\n

Afgelopen herfst heeft de Russische regering een wetsvoorstel ingediend over de regulering van grote gegevens. Het is verboden om mensen identificeren op basis van informatie, maar het is toegestaan op verzoek van federale autoriteiten. De verwerking van BigData voor derden is alleen toegestaan na notificatie aan Roskomnadzor. Het wetsvoorstel geldt voor bedrijven die meer dan 100.000 IP-adressen beheren. En natuurlijk kunnen we niet zonder registers - er wordt een register voorgesteld van databestandsoperators. En als BigData eerder niet serieus werd genomen, moet men er nu rekening mee houden.<\/p>\n

Als directeur van een factureringsbedrijf dat BigData verwerkt, kan ik niet om BigData heen. Laten we nadenken over grote gegevens door de lens van telecomoperators, waaraan dagelijks informatie-stromen over duizenden abonnees door factureringssystemen gaan.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Stelling<\/h3>\n

\nLaten we beginnen zoals in een wiskundig probleem: laten we eerst bewijzen dat de gegevens van telecomoperators BigData genoemd kunnen worden. Standaard worden grote gegevens gekarakteriseerd door drie V's, hoewel in vrije interpretaties het aantal 'V's zelfs tot zeven is gestegen.<\/p>\n

Volume. Alleen al MVNO Rostelecom bedient meer dan een miljoen abonnees. Belangrijke host-operators verwerken gegevens van 44 tot 78 miljoen mensen. Het verkeer groeit elke seconde: in het eerste kwartaal van 2019 hebben abonnees al 3,3 miljard GB mobiel internetverkeer verbruikt.<\/p>\n

Velocity. Niemand vertelt beter over de dynamiek dan statistieken, dus laten we de voorspellingen van Cisco bekijken. Tegen 2021 zal 20% van het IP-verkeer mobiel verkeer zijn - dit zal in vijf jaar bijna verdrievoudigen. Een derde van de mobiele verbindingen zal M2M zijn - de ontwikkeling van IoT zal leiden tot een zesvoudige groei van connecties. Het Internet of Things zal niet alleen winstgevend zijn, maar ook resource-intensief, waardoor sommige operators zich uitsluitend op deze sector zullen richten. Degenen die IoT als een aparte dienst ontwikkelen, zullen dubbele verkeer genereren.<\/p>\n

Vari\u00ebteit. Diversiteit is een subjectief begrip, maar telecomoperators weten bijna alles over hun abonnees. Van naam en paspoortgegevens tot model van de telefoon, aankopen, bezochte locaties en interesses. Mediabestanden moeten volgens de Yarovaya-wetgeving zes maanden worden bewaard. Laten we dus als axioma aannemen dat de verzamelde gegevens divers zijn. <\/p>\n

Software en methodologie<\/h3>\n

\nProviders zijn een van de belangrijkste consumenten van Big Data, daarom zijn de meeste methoden voor de analyse van grote gegevens toepasbaar in de telecommunicatie-industrie. De andere vraag is wie bereid is om te investeren in de ontwikkeling van ML, AI, Deep Learning, en in datacenters en data mining. Een volwaardige samenwerking met databases bestaat uit infrastructuur en een team, waarvan de kosten niet iedereen kan dragen. Het is de moeite waard voor bedrijven die al een corporate data warehouse hebben of hun Data Governance-methoden ontwikkelen om te wedden op Big Data. Voor degenen die nog niet klaar zijn voor lange termijn investeringen, raad ik aan om de software-architectuur geleidelijk op te bouwen en componenten \u00e9\u00e9n voor \u00e9\u00e9n te implementeren. Zware modules en Hadoop kunnen voor het laatst worden bewaard. Weinig mensen kopen kant-en-klare oplossingen voor taken zoals Data Quality en Data Mining; meestal passen bedrijven hun systemen aan op basis van hun specificaties en behoeften \u2013 of doen ze dat zelf, of met de hulp van ontwikkelaars.<\/p>\n

Maar niet elke billing kan worden aangepast voor gebruik met Big Data. Eigenlijk kunnen niet alle systemen worden aangepast. Weinig mensen kunnen dit doen.<\/p>\n

Drie tekenen dat een billing systeem de kans heeft om een databaseverwerkingstool te worden:<\/p>\n