{"id":54096,"date":"2019-12-18T00:00:00","date_gmt":"2019-12-17T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov"},"modified":"2020-02-18T14:02:04","modified_gmt":"2020-02-18T11:02:04","slug":"52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov","title":{"rendered":"52 datasets voor trainingsprojecten","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<ol>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/shwetabh123\/mall-customers\">Dataset van winkelklanten<\/a><\/noindex> \u2014 gegevens van winkelbezoekers: id, geslacht, leeftijd, inkomen, uitgavenrating. (<i>Toepassingsvoorbeeld: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/r-data-science-project-customer-segmentation\/\">Klantsegmentatieproject met Machine Learning<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/archive.ics.uci.edu\/ml\/datasets\/Iris\">Iris Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 dataset voor beginners, bevat afmetingen van kelkbladen en bloemblaadjes van verschillende bloemen.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/yann.lecun.com\/exdb\/mnist\/\">MNIST Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 dataset van handgeschreven cijfers. 60.000 trainingsafbeeldingen en 10.000 testafbeeldingen.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.cs.toronto.edu\/~delve\/data\/boston\/bostonDetail.html\">Het Boston Housing Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 populaire dataset voor patroonherkenning. Bevat informatie over huizen in Boston: aantal appartementen, huurprijzen, criminaliteitsindex.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/c\/fake-news\/data\">Dataset voor het detecteren van nepnieuws<\/a><\/noindex> \u2014 bevat 7796 records met gemarkeerde nieuwsitems: waar of niet waar. (<i>Toepassingsvoorbeeld met de broncode in Python: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/advanced-python-project-detecting-fake-news\/\">Nepnieuwsdetectie Python-project <\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/archive.ics.uci.edu\/ml\/datasets\/wine+quality\">Dataset over wijnkwaliteit<\/a><\/noindex> \u2014 bevat informatie over wijn: 4898 records met 14 parameters.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/wiki.stat.ucla.edu\/socr\/index.php\/SOCR_Data_Dinov_020108_HeightsWeights\">SOCR-data \u2013 Dataset van lengtes en gewichten<\/a><\/noindex> \u2014 goede optie om mee te beginnen. Bevat 25.000 records over de lengte en het gewicht van 18-jarigen.<br \/>\n<blockquote><p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.edsd.ru\/\" title=\"EDISON Software - webontwikkeling\"><img decoding=\"async\" alt=\"52 datasets voor trainingsprojecten\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/63d7c86bf20e229a14da7e4dd758d5df.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/a><\/noindex><br clear=\"right\"><br \/>\nDit artikel is vertaald met de ondersteuning van EDISON Software, dat <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.edsd.ru\/ru\/o_kompanii\/novosti\/desyat-plyusov-edison\">verwerkt bestellingen uit Zuid-China \"uitstekend\"<\/a><\/noindex>, evenals <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.edsd.ru\/ru\/proekty\/sozdaniye_saytov\">ontwikkelt webapplicaties en websites<\/a><\/noindex>.<\/p><\/blockquote>\n<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/archive.ics.uci.edu\/ml\/datasets\/parkinsons\">Parkinson Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 195 records van pati\u00ebnten met de ziekte van Parkinson, met 25 analysem parameters. Kan worden gebruikt voor een eerste beoordeling van het verschil tussen zieke en gezonde mensen. (<i>Toepassingsvoorbeeld met de broncode in Python: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-machine-learning-project-detecting-parkinson-disease\/\">Machine Learning-project voor het detecteren van de ziekte van Parkinson<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/web.stanford.edu\/class\/archive\/cs\/cs109\/cs109.1166\/problem12.html\">Titanic Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 bevat informatie over passagiers (leeftijd, geslacht, familie aan boord, enz.) 891 in de trainingsset en 418 \u2014 in de testset.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/fivethirtyeight\/uber-pickups-in-new-york-city\">Uber Pickups Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 informatie over 4,5 miljoen ritten met Uber in 2014 en 14 miljoen in 2015. (<i>Toepassingsvoorbeeld met de broncode in R: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/r-data-science-project-uber-data-analysis\/\">Uber Data-analyseproject in R<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.ee.surrey.ac.uk\/CVSSP\/demos\/chars74k\/\">Chars74k Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 bevat afbeeldingen van Britse en Canadese symbolen van 64 klassen: 0-9, A-Z, a-z. 7700 natuurlijke afbeeldingen, 3400 handgeschreven, 62000 gesynthetiseerde lettertypen.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/mlg-ulb\/creditcardfraud\">Dataset voor detectie van creditcardfraude<\/a><\/noindex> \u2014 bevat informatie over transacties van gecompromitteerde creditcards. (<i>Toepassingsvoorbeeld met de broncode: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/data-science-machine-learning-project-credit-card-fraud-detection\/\">Machine Learning-project voor detectie van creditcardfraude<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/katanaml\/katana-assistant\/blob\/master\/mlbackend\/intents.json\">Dataset voor chatbot-intenties<\/a><\/noindex> \u2014 JSON-bestand dat verschillende tags bevat: begroetingen, afscheid, ziekenhuiszoeken, apotheekzoeken, enz. Bevat een set van vraag-en-antwoord sjablonen. (<i>Toepassingsvoorbeeld met de broncode in Python: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-chatbot-project\/\">Chatbot Project in Python<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.cs.cmu.edu\/~enron\/\">Enron E-mail Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 bevat een half miljoen e-mails van 150 managers van Enron.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.yelp.com\/dataset\">De Yelp Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 bevat 1,2 miljoen aanbevelingen van 1,6 miljoen gebruikers voor 1,2 miljoen organisaties.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.reddit.com\/r\/datasets\/comments\/1uyd0t\/200000_jeopardy_questions_in_a_json_file\/\">Jeopardy Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 meer dan 200.000 vraag-antwoord records van de populaire tv-quiz.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/cseweb.ucsd.edu\/~jmcauley\/datasets.html\">Dataset voor aanbevelingssystemen<\/a><\/noindex> \u2014 portaal met een verzameling datasets van de UCSD-universiteit. Bevat records van recensies op populaire websites (Goodreads, Amazon). Uitstekend geschikt voor het maken van aanbevelingssystemen. (<i>Toepassingsvoorbeeld met de broncode in R: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/data-science-r-movie-recommendation\/\">Film Aanbevelingsysteem Project in R<\/a><\/noindex> <\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/archive.ics.uci.edu\/ml\/datasets\/Spambase\">UCI Spambase Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 dataset voor training voor het detecteren van spam. Bevat 4601 e-mails met 57 metadata parameters.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/hsankesara\/flickr-image-dataset\">Flickr 30k Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 meer dan 30.000 afbeeldingen en bijschriften. <i>(<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/forms.illinois.edu\/sec\/1713398\">Flickr 8k Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 8000 afbeeldingen. Project met broncode in Python: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-based-project-image-caption-generator-cnn\/\">Afbeelding Bijschrift Generator Python Project<\/a><\/noindex>)<\/i><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/ai.stanford.edu\/~amaas\/data\/sentiment\/\">IMDB-reviews<\/a><\/noindex> \u2014 25.000 filmrecensies in de trainingsset en 25.000 in de testset. (<i>Toepassingsvoorbeeld met de broncode in R: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/data-science-r-sentiment-analysis-project\/\">Sentiment Analyse Data Science Project<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/cocodataset.org\/#home\">MS COCO dataset<\/a><\/noindex> \u2014 1,5 miljoen gelabelde afbeeldingen.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.cs.toronto.edu\/~kriz\/cifar.html\">CIFAR-10 en CIFAR-100 dataset<\/a><\/noindex> \u2014 CIFAR-10 bevat 60.000 kleine afbeeldingen van 32*32 pixels cijfers 0-9. CIFAR-100 \u2014 respectievelijk 0-100.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/benchmark.ini.rub.de\/?section=gtsrb&amp;subsection=dataset\">GTSRB (Duitse verkeersbord herkenningsbenchmark) Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 50.000 afbeeldingen van 43 verkeersborden. (<i>Toepassingsvoorbeeld met de broncode in Python: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-project-traffic-signs-recognition\/\">Verkeersbordenherkenning Python Project<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.image-net.org\/\">ImageNet dataset<\/a><\/noindex> \u2014 bevat meer dan 100.000 zinnen en ongeveer 1000 afbeeldingen per zin.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/paultimothymooney\/breast-histopathology-images\">Borstkankermicroscopische afbeeldingen Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 de dataset bevat afbeeldingen van borstkankerproefmonsters. (<i>Toepassingsvoorbeeld met broncode op <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/project-in-python-breast-cancer-classification\/\">Borstkankerclassificatie Python Project<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.cityscapes-dataset.com\/\">Cityscapes Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 bevat hoogwaardige annotaties van videosequenties van straten in verschillende steden.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/deepmind.com\/research\/open-source\/kinetics\">Kinetics Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 bevat een URL-link naar ongeveer 6,5 miljoen hoogwaardige video's.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/human-pose.mpi-inf.mpg.de\/#\">MPII menselijke houding dataset<\/a><\/noindex> \u2014 dataset bevat 25.000 afbeeldingen van menselijke houdingen met annotaties van gewrichten.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/20bn.com\/datasets\/something-something\/v2\">20BN-iets-iets dataset v2<\/a><\/noindex> \u2014 set met hoogwaardige video's die tonen hoe een persoon bepaalde acties uitvoert.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.objects365.org\/overview.html\">Object 365 Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 dataset met hoogwaardige afbeeldingen met omkaderingen van objecten.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.cs.cmu.edu\/~mengtial\/proj\/sketch\/\">Foto schetsen dataset<\/a><\/noindex> \u2014 bevat meer dan 1000 afbeeldingen met hun contourtekeningen.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/headctstudy.qure.ai\/#dataset\">CQ500 Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 dataset bevat 491 CT-scans van de hoofd met 193.317 sneden.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data.vision.ee.ethz.ch\/cvl\/rrothe\/imdb-wiki\/\">IMDB-Wiki dataset<\/a><\/noindex> \u2014 dataset met meer dan 5 miljoen afbeeldingen van gezichten gemarkeerd met geslacht en leeftijd. (<i>Toepassingsvoorbeeld met broncode op <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-project-gender-age-detection\/\">Geslacht &amp; Leeftijd Detectie Python Project<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/research.google.com\/youtube8m\/\">Youtube 8M Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 gelabelde dataset van video's die 6,1 miljoen Youtube video-ID's bevat<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/urbansounddataset.weebly.com\/urbansound8k.html\">Urban Sound 8K dataset<\/a><\/noindex> \u2014 set met stedelijke geluidsgegevens (bevat 8732 stedelijke geluiden uit 10 klassen).<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.yf.io\/p\/lsun\">LSUN Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 dataset van miljoenen kleurafbeeldingen van sc\u00e8nes en objecten (ongeveer 59 miljoen afbeeldingen, 10 verschillende categorie\u00ebn sc\u00e8nes en 20 verschillende categorie\u00ebn objecten).<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/zenodo.org\/record\/1188976#.Xc-P7VczbIU\">RAVDESS Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 audiovisu\u00eble database van emotionele spraak. (<i>Toepassingsvoorbeeld met broncode op <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data-flair.training\/blogs\/python-mini-project-speech-emotion-recognition\/\">Spraak Emotieherkenning Python Project<\/a><\/noindex><\/i>)<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.openslr.org\/12\">Librispeech Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 de dataset bevat 1000 uur Engelse spraak met verschillende accenten.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/apolloscape.auto\/\">Baidu Apolloscape Dataset<\/a><\/noindex> \u2014 dataset voor de ontwikkeling van technologie\u00ebn voor autonoom rijden. <\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.quandl.com\/\">Quandl Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 opslagplaats van economische en financi\u00eble gegevens (er is gratis en betaalde inhoud).<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data.worldbank.org\/\">The World Bank Open Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 informatie over leningen die door de Wereldbank aan ontwikkelingslanden zijn verstrekt.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.imf.org\/en\/Data\">IMF Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 portal van het Internationaal Monetair Fonds dat gegevens publiceert over internationale financi\u00ebn, schuldrentetarieven, investeringen, valutareserves en grondstoffen.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.aeaweb.org\/resources\/data\">American Economic Association (AEA) Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 bron voor het zoeken naar macro-economische gegevens van de VS.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/trends.google.com\/trends\/\">Google Trends Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 gegevens over Google-trends kunnen worden gebruikt voor visuele studie en analyse.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/markets.ft.com\/data\/\">Financial Times Market Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 bron voor actuele informatie over financi\u00eble markten over de hele wereld.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.data.gov\/\">Data.gov Portal<\/a><\/noindex> \u2014 portal voor open gegevens van de Amerikaanse overheid (landbouw, gezondheid, klimaat, onderwijs, energie, financi\u00ebn, wetenschap en onderzoek, enz.).<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data.gov.in\/\">Data Portal: Open government data (India)<\/a><\/noindex> \u2014 open overheidsdataplatform van India.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/catalog.data.gov\/dataset\/food-environment-atlas-f4a22\">Food environment Atlas Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 bevat onderzoeksgegevens over voeding in de VS.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/healthdata.gov\/\">Health Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 dit is de portal van het Amerikaanse Ministerie van Gezondheid en Sociale Zaken.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.cdc.gov\/datastatistics\/\">Centers for Disease Control and Prevention Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 bevat een breed scala aan gezondheidsgerelateerde gegevens.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data.london.gov.uk\/\">London Datastore Portal<\/a><\/noindex> \u2014 gegevens over het leven van mensen in Londen.<\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/open.canada.ca\/en\/open-data\">Canada Government Open Data Portal<\/a><\/noindex> \u2014 portal van open gegevens over Canadezen (landbouw, kunst, muziek, onderwijs, overheid, gezondheid, enz.).<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Lees verder<\/h3>\n<p><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/edison\/blog\/480378\/\">14 open-source projecten om je Data Science vaardigheden te verbeteren (easy, normal, hard)<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/edison\/blog\/479100\/\">Front-end dojo: projecten om de vaardigheden van ontwikkelaars te oefenen (5 nieuwe + 43 oude)<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/edison\/blog\/479650\/\">Top 12 meest interessante IT-dynamische infographics<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p>Bron: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/edison\/blog\/480408\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>Mall Customers Dataset \u2014 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0430: id, \u043f\u043e\u043b, \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442, \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434, \u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0442\u0440\u0430\u0442. (\u0412\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f: Customer Segmentation Project with Machine Learning) Iris Dataset \u2014 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u0432, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0447\u0430\u0448\u0435\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u043b\u0435\u043f\u0435\u0441\u0442\u043a\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0432\u0435\u0442\u043a\u043e\u0432. MNIST Dataset \u2014 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442 \u0440\u0443\u043a\u043e\u043f\u0438\u0441\u043d\u044b\u0445 \u0446\u0438\u0444\u0440. 60 000 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 10 000 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. The Boston Housing Dataset \u2014 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":54097,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-54096","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.3 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"Mall Customers Dataset \u2014 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0430: id, \u043f\u043e\u043b, \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442, \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434, \u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0442\u0440\u0430\u0442.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.3\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"nl_NL\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd4752 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"Mall Customers Dataset \u2014 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0430: id, \u043f\u043e\u043b, \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442, \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434, \u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0442\u0440\u0430\u0442.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-12-17T21:00:00+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-02-18T11:02:04+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd4752 datasets voor trainingsprojecten | ProHoster","description":"Mall Customers Dataset \u2014 gegevens van winkelbezoekers: id, geslacht, leeftijd, inkomen, uitgavenniveau.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"nl_NL","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd4752 \u0434\u0430\u0442\u0430\u0441\u0435\u0442\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 | ProHoster","og:description":"Mall Customers Dataset \u2014 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u0430: id, \u043f\u043e\u043b, \u0432\u043e\u0437\u0440\u0430\u0441\u0442, \u0434\u043e\u0445\u043e\u0434, \u0440\u0435\u0439\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0442\u0440\u0430\u0442.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/52-dataseta-dlya-trenirovochnyh-proektov","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-12-17T21:00:00+00:00","article:modified_time":"2020-02-18T11:02:04+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"54096","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-24 10:01:19","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 20:12:23","updated":"2026-01-24 10:01:19","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54096","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=54096"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54096\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/54097"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=54096"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=54096"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=54096"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}