{"id":54815,"date":"2020-01-05T00:00:00","date_gmt":"2020-01-04T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/vypusk-biblioteki-kompyuternogo-zreniya-opencv-4-2"},"modified":"2020-02-18T14:02:52","modified_gmt":"2020-02-18T11:02:52","slug":"vypusk-biblioteki-kompyuternogo-zreniya-opencv-4-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/news\/vypusk-biblioteki-kompyuternogo-zreniya-opencv-4-2","title":{"rendered":"Uitgave van de computer vision bibliotheek OpenCV 4.2","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Heeft plaatsgevonden<\/a><\/noindex> de release van de open-source bibliotheek OpenCV 4.2<\/a><\/noindex> (Open Source Computer Vision Library), die middelen biedt voor de verwerking en analyse van beeldinhoud. OpenCV biedt meer dan 2500 algoritmen, zowel klassieke als de nieuwste innovaties op het gebied van computer vision en machine learning systemen. De code van de bibliotheek is geschreven in C++ en wordt verspreid<\/a><\/noindex> onder BSD-licentie. Bindingen zijn voorbereid voor verschillende programmeertalen, waaronder Python, MATLAB en Java.<\/p>\n

De bibliotheek kan worden gebruikt voor het herkennen van objecten op foto's en video's (bijvoorbeeld gezichts- en figuurherkenning, tekst, enz.), het volgen van object- en camerabeweging, het classificeren van acties in video's, het transformeren van afbeeldingen, het extraheren van 3D-modellen, het cre\u00ebren van 3D-ruimte uit beelden van stereocamera's, het genereren van hoogwaardige beelden door het samenvoegen van lagere kwaliteit beelden, het zoeken naar objecten op een afbeelding die lijken op een gegeven set elementen, het toepassen van machine learning-methoden, het plaatsen van markers, het identificeren van gemeenschappelijke elementen in verschillende beelden, en het automatisch corrigeren van defecten, zoals het rode-oog effect.<\/p>\n

In in de<\/a><\/noindex> nieuwe release<\/a><\/noindex>:<\/p>\n