{"id":55712,"date":"2020-01-27T00:00:00","date_gmt":"2020-01-26T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/tri-urovnya-avtomasshtabirovaniya-v-kubernetes-kak-ih-effektivno-ispolzovat"},"modified":"2020-02-18T14:03:51","modified_gmt":"2020-02-18T11:03:51","slug":"tri-urovnya-avtomasshtabirovaniya-v-kubernetes-kak-ih-effektivno-ispolzovat","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/administrirovanie\/tri-urovnya-avtomasshtabirovaniya-v-kubernetes-kak-ih-effektivno-ispolzovat","title":{"rendered":"Drie niveaus van autoscaling in Kubernetes: hoe ze effectief te gebruiken.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Drie
\nVoor een volledige beheersing van Kubernetes moet je verschillende manieren van het schalen van clusterresources kennen: volgens de ontwikkelaars van het systeem<\/a><\/noindex>, is dit een van de belangrijkste taken van Kubernetes. We hebben een hoog niveau overzicht voorbereid van de mechanismen voor horizontale en verticale autoscaling en het aanpassen van clusterformaten, evenals aanbevelingen over hoe ze effectief kunnen worden gebruikt.<\/p>\n

Het artikel Kubernetes Autoscaling 101: Cluster Autoscaler, Horizontal Autoscaler, en Vertical Pod Autoscaler<\/a><\/noindex> is vertaald door het team dat autoscaling heeft ge\u00efmplementeerd in Kubernetes aaS van Mail.ru<\/a><\/noindex>.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Waarom het belangrijk is om over schaling na te denken <\/h2>\n

\nKubernetes<\/a><\/noindex> \u2014 een tool voor resourcebeheer en orkestratie. Natuurlijk is het leuk om te experimenteren met de coole functies van implementatie, monitoring en podbeheer (een pod-module is een groep containers die wordt uitgevoerd als reactie op een verzoek). <\/p>\n

Echter, je moet ook nadenken over zaken als:<\/p>\n

    \n
  1. Hoe schaal je modules en applicaties?\n<\/li>\n
  2. Hoe houd je containers operationeel en effici\u00ebnt?\n<\/li>\n
  3. Hoe reageer je op constante veranderingen in de code en gebruikerslasten?\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \nHet configureren van Kubernetes-clusters voor resource- en prestatiebalancering kan een complexe taak zijn, die expertise over de interne werking van Kubernetes vereist. De belasting op je applicatie of diensten kan gedurende de dag of zelfs in een enkel uur fluctueren, daarom moet je balancering zien als een continu proces.<\/p>\n

    Niveaus van Kubernetes-autoscaling<\/h2>\n

    \nEffectieve autoscaling vereist co\u00f6rdinatie tussen twee niveaus: <\/p>\n

      \n
    1. Niveau van pods, inclusief horizontaal (Horizontal Pod Autoscaler, HPA) en verticaal autoschalen (Vertical Pod Autoscaler, VPA). Dit betreft het schalen van beschikbare middelen voor uw containers.\n<\/li>\n
    2. Het cluster-niveau, dat wordt beheerd door het cluster-autoscaling systeem (Cluster Autoscaler, CA), dat het aantal knooppunten binnen het cluster vergroot of vermindert.\n<\/li>\n<\/ol>\n

      <\/p>\n

      De module voor horizontale autoscaling (HPA)<\/h2>\n

      \nZoals de naam al aangeeft, schaalt HPA het aantal replica's van pods. Als triggers voor het aanpassen van het aantal replica's gebruiken de meeste DevOps-developers de belasting op de CPU en het geheugen. Het is echter ook mogelijk om het systeem te schalen op basis van gebruikersmetrics<\/a><\/noindex>, hun combinatie<\/a><\/noindex> of zelfs externe metrics<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

      Hoog-niveau schema van de werking van HPA:<\/p>\n

        \n
      1. HPA controleert continu de waarden van de gemeten metrics die bij de installatie zijn opgegeven, met een standaardinterval van 30 seconden.\n<\/li>\n
      2. HPA probeert het aantal modules te verhogen wanneer de opgegeven drempel is bereikt.\n<\/li>\n
      3. HPA actualiseert het aantal replicas binnen de deployment\/replicatiecontroller.\n<\/li>\n
      4. De deployment\/replicatiecontroller implementeert vervolgens alle benodigde extra modules.\n<\/li>\n<\/ol>\n

        \n\"Drie
        \nHPA start het proces van module-implementatie wanneer de drempelwaarde van de metrics is bereikt.<\/i><\/p>\n

        Houd rekening met het volgende bij het gebruik van HPA:<\/p>\n