{"id":86861,"date":"2020-06-30T19:42:06","date_gmt":"2020-06-30T17:42:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy"},"modified":"2020-06-30T19:42:06","modified_gmt":"2020-06-30T17:42:06","slug":"uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/administrirovanie\/uskoryaem-razrabotku-s-pomoshhyu-servisov-azure-sozdaem-chat-boty-i-kognitivnye-sluzhby-sredstvami-platformy","title":{"rendered":"Accelerating development with Azure services: creating chatbots and cognitive services using the platform.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Hallo, Habr! Vandaag vertellen we hoe je met Azure taken kunt oplossen die normaal gesproken menselijke betrokkenheid vereisen. Operators besteden veel tijd aan het beantwoorden van dezelfde vragen, het verwerken van telefoongesprekken en tekstberichten. Chatbots automatiseren communicatie en herkenning, waardoor de werkdruk van mensen vermindert. Bots worden ook gebruikt in Azure DevOps, waar ze bijvoorbeeld releases goedkeuren, builds beheren \u2014 bekijken, starten en stoppen \u2014 rechtstreeks vanuit Slack of Microsoft Teams. In wezen lijkt een chatbot op een CLI, maar dan interactief, en stelt het de ontwikkelaar in staat om binnen de context van de chatdiscussie te blijven.<\/p>\n

In dit artikel bespreken we de tools voor het maken van chatbots, laten we zien hoe ze verbeterd kunnen worden met cognitieve services en beschrijven we hoe de ontwikkeling kan worden versneld met kant-en-klare services in Azure.<\/p>\n

\"Accelerating
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Chatbots en cognitieve services: wat is hetzelfde en wat is anders<\/h2>\n

\nVoor het maken van bots in Microsoft Azure worden de Azure Bot Service en het Bot Framework gebruikt. Samen vormen ze een set software om bots te bouwen, testen, implementeren en beheren, waarmee zowel eenvoudige als geavanceerde communicatiesystemen kunnen worden gemaakt met spraakondersteuning, herkenning van natuurlijke taal en andere mogelijkheden.<\/p>\n

Stel dat je een eenvoudige bot moet implementeren op basis van een bedrijfsservice voor vragen en antwoorden, of juist een functionele bot met een complex vertakkingssysteem voor communicatie wilt cre\u00ebren. Hiervoor kun je gebruikmaken van verschillende tools, die we grofweg in drie groepen indelen:\u00a0<\/p>\n

    \n
  1. Snelle ontwikkelingsservices voor dialooginterfaces (bots).\n<\/li>\n
  2. Kant-en-klare cognitieve AI-services voor verschillende gebruiksscenario's (beeldherkenning, spraak, kennisbasis en zoeken).\n<\/li>\n
  3. Diensten voor het cre\u00ebren en trainen van AI-modellen.\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \nMensen mixes vaak intu\u00eftief \u2018bots\u2019 en \u2018cognitieve services\u2019, omdat ze beide gebaseerd zijn op het principe van communicatie, en binnen de gebruiksscenario's van bots en services zijn er dialogen. Maar chatbots werken met sleutelwoorden en triggers, terwijl cognitieve services zich bezighouden met willekeurige verzoeken die normaal gesproken door mensen worden verwerkt:\u00a0<\/p>\n

    \"Accelerating
    \n
    \nCognitieve diensten zijn een andere manier van communicatie met de gebruiker, die helpt willekeurige verzoeken om te zetten in duidelijke opdrachten en deze vervolgens naar de bot door te geven.\u00a0<\/p>\n

    Zo zijn chatbots applicaties voor het verwerken van verzoeken, terwijl cognitieve diensten tools zijn voor slimme analyse van verzoeken, die apart worden uitgevoerd maar door de chatbot kunnen worden aangesproken, waardoor deze 'intelligent' wordt.\u00a0<\/p>\n

    Het maken van chatbots<\/h2>\n

    \nHet aanbevolen ontwerp schema voor een bot in Azure ziet er als volgt uit:\u00a0<\/p>\n

    \"Accelerating
    \n
    \nVoor het ontwerpen en ontwikkelen van bots in Azure wordt     Bot Framework<\/a><\/noindex>ge\u00efnvesteerd. Op GitHub zijn er voorbeelden van bots<\/a><\/noindex>, de mogelijkheden van het framework veranderen, dus het is belangrijk rekening te houden met de versie van de SDK die in de bots wordt gebruikt.<\/p>\n

    Het framework biedt verschillende manieren om bots te maken: via klassieke code, commandoregeltools of blokdiagrammen. De laatste optie visualiseert dialogen, hiervoor kan de manager Bot Framework Composer<\/a><\/noindex>worden gebruikt. Dit is ontwikkeld op basis van de Bot Framework SDK als een visuele ontwikkeltool die interdisciplinair teams kunnen gebruiken om bots te cre\u00ebren.<\/p>\n

    \"Accelerating
    \n
    \nBot Framework Composer maakt het mogelijk om met blokken een gestructureerde dialoog op te bouwen waarmee de bot kan werken. Daarnaast kunnen triggers worden gecre\u00eberd, dat zijn sleutelwoorden waarop de bot zal reageren tijdens de dialoog, bijvoorbeeld de woorden 'operator', 'diefstal' of 'stop' en 'genoeg'.<\/p>\n

    In Bot Framework Composer kan een complexe vertakte dialoogstructuur worden gecre\u00eberd met behulp van Adaptieve Dialogen<\/a><\/noindex>. Dialogen kunnen zowel cognitieve diensten als gebeurteniskaarten (Adaptive Cards) gebruiken:<\/p>\n

    \"Accelerating
    \n
    \nNa het maken kan de chatbot in de abonnementsdienst worden uitgerold, waarbij een automatisch gegenereerd script alle benodigde middelen cre\u00ebert: cognitieve diensten, Application plan, Application Insights, database, enzovoort.<\/p>\n

    QnA Maker<\/h3>\n

    \nVoor het maken van eenvoudige bots op basis van bedrijfsdatabases met vragen en antwoorden kan de cognitieve dienst QnA Maker worden gebruikt. Dit is gerealiseerd in de vorm van een eenvoudige webwizard, waarmee een link naar de bedrijfskennisbank (FAQ-urls) kan worden ingevoerd of een databestand in het formaat *.doc of *.pdf als basis kan worden gebruikt. Na het maken van de index zal de bot zelf de meest geschikte antwoorden op de vragen van de gebruiker selecteren.<\/p>\n

    Met QnAMaker kunnen ook ketens van verduidelijkende vragen worden gemaakt met automatische knopcreatie, kan de kennisbank worden aangevuld met metadata en kan de service tijdens het gebruik worden bijgeleerd.<\/p>\n

    De service kan worden gebruikt als een chatbot die alleen deze functie implementeert, of als onderdeel van een complexe chatbot die, afhankelijk van het verzoek, ook andere AI-diensten of elementen van het Bot Framework gebruikt.<\/p>\n

    Werken met andere cognitieve diensten<\/h2>\n

    \nHet Azure-platform heeft veel verschillende cognitieve diensten. Technisch gezien zijn dit zelfstandige webservices die vanuit de code kunnen worden aangeroepen. In reactie daarop retourneert de dienst een json van een bepaald formaat dat kan worden gebruikt in de chatbot.<\/p>\n

    \"Accelerating
    \nIn chatbots worden meestal de volgende gebruikt:<\/p>\n

      \n
    1. Tekstherkenning.\n<\/li>\n
    2. Erkenning van door de ontwikkelaar gedefinieerde categorie\u00ebn van beelden met de Custom Vision Service (productcase: herkenning of een werknemer een helm, veiligheidsbril of masker draagt).\n<\/li>\n
    3. Gezichtsherkenning (een geweldig gebruikscase is de controle of het gezicht dat de respondent heeft geplaatst, zijn eigen gezicht is, of bijvoorbeeld de foto van een hond of de foto van een persoon van het andere geslacht).\n<\/li>\n
    4. Spraakherkenning.\n<\/li>\n
    5. Beeldanalyse.\n<\/li>\n
    6. Vertaling (we herinneren ons allemaal hoeveel lawaai de simultane vertaling in Skype heeft gemaakt).\n<\/li>\n
    7. Spellingcontrole en suggesties voor foutcorrectie.\n<\/li>\n<\/ol>\n

      <\/p>\n

      LUIS<\/h3>\n

      \nVoor het cre\u00ebren van bots kan ook LUIS<\/a><\/noindex> (Language Understanding Intelligent Service). De taken van de dienst:<\/p>\n