{"id":90698,"date":"2020-08-05T01:42:04","date_gmt":"2020-08-04T23:42:04","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda"},"modified":"2020-08-05T01:42:04","modified_gmt":"2020-08-04T23:42:04","slug":"bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda","title":{"rendered":"Snelle start en een lage drempel. Wat wacht jonge Data Science-specialisten op de arbeidsmarkt?","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Volgens onderzoeken van HeadHunter en Mail.ru overtreft de vraag naar specialisten op het gebied van Data Science het aanbod, maar zelfs dan is het voor jonge specialisten niet altijd gemakkelijk om een baan te vinden. We vertellen wat afgestudeerden van cursussen missen en waar ze moeten leren als ze een grote carri\u00e8re in Data Science willen.<\/p>\n<blockquote><p>\"Ze komen binnen en denken dat ze nu 500k per seconde gaan verdienen, omdat ze de namen van frameworks kennen en weten hoe ze een model in twee regels kunnen draaien\"<\/p><\/blockquote>\n<p>\n<b>Emil Magaramov<\/b> leidt een groep computationele chemiediensten bij biocad en merkt tijdens sollicitatiegesprekken dat kandidaten geen systematisch begrip van het beroep hebben. Ze sluiten cursussen af, komen binnen met goed ontwikkelde Python en SQL, kunnen in 2 seconden Hadoop of Spark opzetten, en voeren taken uit volgens heldere specificaties. Maar een stap opzij \u2014 dat lukt al niet meer. Terwijl werkgevers juist flexibiliteit in oplossingen verwachten van hun Data Science-specialisten.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h3>Wat er gebeurt op de Data Science-markt<\/h3>\n<p>\nDe competenties van jonge specialisten weerspiegelen de situatie op de arbeidsmarkt. Hier overtreft de vraag het aanbod aanzienlijk, waardoor wanhopige werkgevers vaak echt bereid zijn om compleet onervaren specialisten aan te nemen en hen naar hun hand te zetten. Dit werkt, maar alleen als er al een ervaren teamleider in het team is die het onderwijs van de junior op zich neemt.<\/p>\n<p>Volgens onderzoek van HeadHunter en Mail.ru zijn data-analyse specialisten een van de meeste gevraagde op de markt:<\/p>\n<ul>\n<li>In 2019 nam het aantal vacatures in de gegevensanalyse met 9,6 keer toe, en in machine learning met 7,2 keer in vergelijking met 2015.<\/li>\n<li>In vergelijking met 2018 is het aantal vacatures voor data-analyse specialisten met 1,4 keer toegenomen, en voor machine learning met 1,3 keer.<\/li>\n<li>38% van de openstaande vacatures zijn bij IT-bedrijven, 29% bij bedrijven uit de financi\u00eble sector, en 9% in de zakelijke dienstverlening.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nDe situatie wordt versterkt door talrijke online scholen die de zogenaamde junior analisten opleiden. Over het algemeen duurt de opleiding drie tot zes maanden, waarin de studenten op basisniveau de belangrijkste hulpmiddelen beheersen: Python, SQL, data-analyse, Git en Linux. Aan het einde ontstaat de klassieke junior: hij kan een specifieke taak oplossen, maar begrijpt het probleem en kan de taak nog niet zelfstandig formuleren. Echter, de hoge vraag naar specialisten en de hype rond het beroep cre\u00ebren vaak hoge ambities en verwachtingen ten aanzien van het salaris.<\/p>\n<blockquote><p>Helaas ziet een data science sollicitatie er nu meestal zo uit: de kandidaat vertelt dat hij geprobeerd heeft om een paar bibliotheken te gebruiken, kan geen antwoord geven op vragen over hoe de algoritmes precies werken, en vraagt dan om 200, 300, of 400 duizend roebel per maand netto.<\/p>\n<p>Door een overvloed aan reclameleuzen zoals 'iedereen kan data-analist worden', 'leer machine learning in drie maanden en begin veel geld te verdienen' en de honger naar snelle winst, is onze sector overspoeld met een enorme stroom oppervlakkige kandidaten zonder systematische voorbereiding.<\/p>\n<p><b>Victor Kantor<\/b><br \/>\nChief Data Scientist bij MTS<\/p><\/blockquote>\n<p><\/p>\n<h3>Op welke kandidaten wachten werkgevers<\/h3>\n<p>\nElke werkgever zou willen dat zijn juniors zonder constante controle kunnen werken en zich kunnen ontwikkelen onder leiding van een teamleider. Hiervoor moet de nieuwkomer meteen beschikken over de benodigde hulpmiddelen om huidige taken op te lossen, en moet hij een voldoende theoretische basis hebben om geleidelijk eigen oplossingen voor te stellen en zich aan meer complexe taken te wagen.<\/p>\n<p>Met de hulpmiddelen gaat het voor nieuwkomers op de markt vrij goed. Kortdurende cursussen maken het mogelijk om deze snel te leren en aan het werk te gaan.<\/p>\n<p>Volgens onderzoek van HeadHunter en Mail.ru is de meest gevraagde vaardigheid het beheersen van Python. Dit wordt genoemd in 45% van de vacatures voor data-analyse specialisten en in 51% van de vacatures op het gebied van machine learning.<\/p>\n<p>Ook willen werkgevers dat data-analyse specialisten SQL kennen (23%), zich bezighouden met data mining (19%), wiskundige statistiek (11%) beheersen en met big data kunnen werken (10%).<\/p>\n<p>Werkgevers die op zoek zijn naar machine learning specialisten verwachten naast kennis van Python, dat de kandidaat ook C++ (18%), SQL (15%), machine learning-algoritmes (13%) en Linux (11%) beheerst.<\/p>\n<p>Maar als de tools voor junioren goed zijn, stuiten hun leidinggevenden op een ander probleem. De meeste afgestudeerden van cursussen hebben geen diepgaand begrip van het beroep, waardoor het voor een nieuwkomer moeilijk is om vooruitgang te boeken.<\/p>\n<blockquote><p>Ik ben momenteel op zoek naar machine learning-specialisten voor mijn team. Ik zie echter vaak dat kandidaten afzonderlijke tools van Data Science hebben geleerd, maar niet voldoende theoretische basis hebben om nieuwe oplossingen te cre\u00ebren.<\/p>\n<p><b>Emil Magaramov<\/b><br \/>\nGroepshoofd rekenkundige chemiediensten, Biocad\n<\/p><\/blockquote>\n<p> De structuur en duur van de cursussen laten niet toe om op het benodigde niveau te verdiepen. Afgestudeerden missen vaak de zogenaamde soft skills die meestal worden overgeslagen bij het lezen van vacatures. Immers, wie van ons zou zeggen dat hij geen systematisch denken of verlangen heeft om zich te ontwikkelen? Maar als we het hebben over een Data Science-specialist, gaat het om een dieper verhaal. Om zich te ontwikkelen, is er een sterke focus op theorie en wetenschap nodig, wat alleen mogelijk is door langdurige opleidingen, bijvoorbeeld aan een universiteit.<\/p>\n<blockquote><p>Veel hangt af van de persoon: als een drie maanden durende intensieve cursus van sterke docenten met ervaring als teamleiders in topbedrijven gevolgd wordt door een leerling met een goede basis in wiskunde en programmeren, die zich verdiept in al het cursusmateriaal en \"opzuigt als een spons\", zoals we op school zeiden, zijn er later geen problemen met zo'n medewerker. Maar 90-95% van de mensen moet om iets permanent aan te leren tien keer meer studeren en dit systematisch enkele jaren achtereen doen. Dit maakt masterprogramma's in data-analyse een uitstekende optie om een stevige kennisbasis te krijgen, waardoor je niet hoeft te blozen tijdens een sollicitatiegesprek en het werk een stuk makkelijker zal zijn.<\/p>\n<p><b>Victor Kantor<\/b><br \/>\nChief Data Scientist bij MTS<\/p><\/blockquote>\n<h3>Waar te leren om een baan in Data Science te vinden<\/h3>\n<p>\nEr zijn veel goede cursussen in Data Science op de markt en het is geen probleem om basisopleiding te krijgen. Maar het is belangrijk om de richting van deze opleiding te begrijpen. Als een kandidaat al een sterke technische achtergrond heeft, zijn intensieve cursussen precies wat nodig is. Iemand zal de tools beheersen, snel zijn werkplek bereiken en zich snel inwerken, omdat hij al weet hoe hij als wiskundige moet denken, problemen kan zien en taken kan formuleren. Als zo'n achtergrond ontbreekt, zal iemand na de cursus een goede uitvoerder zijn, maar met beperkte groeimogelijkheden.<\/p>\n<blockquote><p>Als u voor een kortetermijnopdracht staat om van beroep te veranderen of een baan in deze specialiteit te zoeken, dan zijn enkele systematische cursussen die kort en snel een minimale set technische vaardigheden bieden, geschikt, zodat u kunt solliciteren naar een instappositie in dit gebied.<\/p>\n<p><b>Ivan Yamshchikov<\/b><br \/>\nAcademisch directeur van de online masteropleiding 'Data Science'<\/p><\/blockquote>\n<p>Het probleem met cursussen is juist dat ze een snelle, maar minimale acceleratie bieden. Iemand duikt letterlijk de professie in en bereikt snel een plafond. Om voor de lange termijn in de professie te komen, moet je meteen een stevige basis leggen in de vorm van een langere opleiding, bijvoorbeeld in een masterprogramma.<\/p>\n<blockquote><p>Hoger onderwijs is geschikt wanneer je begrijpt dat dit gebied je op de lange termijn interesseert. Je streeft er niet naar om zo snel mogelijk een baan te krijgen. Je wilt niet dat je een carri\u00e8replafond hebt, ook wil je niet geconfronteerd worden met het probleem van een gebrek aan kennis, vaardigheden en het ontbreken van begrip van het algemene ecosysteem dat innovatieve producten helpt ontwikkelen. Hiervoor is specifiek hoger onderwijs nodig, dat niet alleen de noodzakelijke technische vaardigheden aanleert, maar ook jouw denken anders structureert en je helpt een visie op je carri\u00e8re op de lange termijn te ontwikkelen.<\/p>\n<p><b>Ivan Yamshchikov<\/b><br \/>\nAcademisch directeur van de online masteropleiding 'Data Science'\n<\/p><\/blockquote>\n<p>Het ontbreken van een carri\u00e8replafond is het belangrijkste voordeel van het masterprogramma. In twee jaar krijgt de specialist een sterke theoretische basis. Zo ziet het eerste semester in het Data Science-programma van NITU 'MISIS' eruit:<\/p>\n<ul>\n<li>Inleiding tot Data Science. 2 weken.<\/li>\n<li>Basisprincipes van gegevensanalyse. Gegevensverwerking. 2 weken.<\/li>\n<li>Machine learning. Gegevensvoorverwerking. 2 weken.<\/li>\n<li>EDA. Verkennende data-analyse. 3 weken.<\/li>\n<li>Belangrijkste algoritmen voor machine learning. Deel 1 + Deel 2 (6 weken)<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nDit stelt je in staat om tegelijkertijd praktijkervaring op te doen tijdens je werk. Niets weerhoudt je ervan een junior positie in te nemen zodra een student de benodigde tools heeft geleerd. Maar in tegenstelling tot een cursist stopt een masterstudent zijn opleiding hier niet; hij blijft zichzelf verdiepen in het vak. Dit stelt hem in staat om in de toekomst zonder beperkingen te groeien in Data Science.<\/p>\n<blockquote><p>Op de website van de universiteit voor wetenschap en technologie \"MISiS\" vinden <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data.misis.ru\/?utm_source=habr&amp;utm_medium=st&amp;utm_campaign=hhmail&amp;utm_term=statiahh&amp;utm_content=2707#dayopendoor\">Open dagen en webinars<\/a><\/noindex> voor degenen die willen werken in Data Science. Vertegenwoordigers van NITU \"MISiS\", SkillFactory, HeadHunter, Facebook, Mail.ru Group en Yandex vertellen over het belangrijkste:<\/p>\n<ul>\n<li>\"Hoe vind je je plek in Data Science?\",<\/li>\n<li>\"Kan je vanaf nul data scientist worden?\",<\/li>\n<li>\"Zal de behoefte aan data scientists in de komende 2-5 jaar blijven bestaan?\",<\/li>\n<li>\"Aan welke taken werken specialisten in data science?\",<\/li>\n<li>\"Hoe bouw je een carri\u00e8re in Data Science?\"<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nOnline leren, diploma van staats onderwijs. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data.misis.ru\/?utm_source=habr&amp;utm_medium=st&amp;utm_campaign=hhmail&amp;utm_term=statiahh&amp;utm_content=2707\">Aanvragen voor het programma<\/a><\/noindex> worden geaccepteerd tot <b>10 augustus<\/b>.<\/p><\/blockquote>\n<p>Bron: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/513566\/\">habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c HeadHunter \u0438 Mail.ru \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Data Science \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0433\u0434\u0435 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0442\u043e \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u0443 \u0432 Data Science. \u00ab\u041e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0438 \u0434\u0443\u043c\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c 500\u043a \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u044e\u0442 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-90698","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.3 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u041f\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c HeadHunter \u0438 Mail.ru \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Data Science \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.3\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"nl_NL\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442 \u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043b\u043e\u043a. \u0427\u0442\u043e \u0436\u0434\u0435\u0442 \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u0445 Data Science-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435 \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430 | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u041f\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c HeadHunter \u0438 Mail.ru \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Data Science \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-08-04T23:42:04+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-08-04T23:42:04+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Snelle start en lage plafonds. Wat wacht jonge Data Science-specialisten op de arbeidsmarkt | ProHoster","description":"Volgens onderzoek van HeadHunter en Mail.ru is de vraag naar specialisten in Data Science groter dan het aanbod, maar zelfs zo hebben jonge specialisten niet altijd succes met het vinden van werk.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"nl_NL","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442 \u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043b\u043e\u043a. \u0427\u0442\u043e \u0436\u0434\u0435\u0442 \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u0445 Data Science-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435 \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430 | ProHoster","og:description":"\u041f\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c HeadHunter \u0438 Mail.ru \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Data Science \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-08-04T23:42:04+00:00","article:modified_time":"2020-08-04T23:42:04+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"90698","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 12:44:41","updated":"2022-09-27 15:20:42","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90698","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=90698"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90698\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=90698"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=90698"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=90698"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}