{"id":96141,"date":"2020-10-08T19:42:37","date_gmt":"2020-10-08T17:42:37","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh"},"modified":"2020-10-08T19:42:37","modified_gmt":"2020-10-08T17:42:37","slug":"promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/administrirovanie\/promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh","title":{"rendered":"Industri\u00eble trends in massale opslagsystemen","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Vandaag bespreken we hoe we gegevens het beste kunnen opslaan in een wereld waar 5G-netwerken, genoomscanners en autonome voertuigen dagelijks meer gegevens genereren dan de mensheid in de periode tot de industri\u00eble revolutie heeft geproduceerd.<\/p>\n

\"Industri\u00eble
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Onze wereld genereert steeds meer informatie. Een deel ervan is tijdelijk en verdwijnt net zo snel als het wordt verzameld. Een ander deel moet langer worden bewaard, terwijl sommige gegevens zelfs 'voor eeuwig' moeten worden bewaard - althans, zo lijkt het vanuit het huidige perspectief. Informatie blijft zich in datacenters ophopen met een snelheid waardoor elke nieuwe benadering of technologie, bedoeld om aan deze eindeloze 'vraag' te voldoen, snel verouderd raakt.<\/p>\n

\"Industri\u00eble
\n<\/p>\n

40 jaar ontwikkeling van gedistribueerde opslagystemen<\/h2>\n

\nDe eerste netopslag in de vorm die we nu kennen, verscheen in de jaren 80. Velen van jullie hebben vast wel eens gehoord van NFS (Network File System), AFS (Andrew File System) of Coda. Een decennium later veranderden mode en technologie, en maakten gedistribueerde bestanden plaats voor clusteropslag op basis van GPFS (General Parallel File System), CFS (Clustered File Systems) en StorNext. Bestaande blokuittelingen van klassieke architectuur werden als basis gebruikt, waarop met behulp van een softwarelaag een eenduidig bestandssysteem werd gecre\u00eberd. Deze en vergelijkbare oplossingen worden nog steeds toegepast, hebben hun niche en zijn nog steeds zeer gewild.<\/p>\n

Aan het begin van het nieuwe millennium veranderde de paradigma van gedistribueerde opslag enigszins, en systemen met een SN-architectuur (Shared-Nothing) kwamen op de voorgrond. We zagen een overgang van clusteropslag naar opslag op afzonderlijke knooppunten, die meestal klassieke servers waren met software voor betrouwbare opslag; op deze principes zijn bijvoorbeeld HDFS (Hadoop Distributed File System) en GFS (Global File System) gebaseerd.<\/p>\n

Naarmate we dichter bij 2010 kwamen, begon de concepten die aan de basis van gedistribueerde opslagsystemen lagen, steeds vaker weerspiegeld te worden in volwaardige commerci\u00eble producten, zoals VMware vSAN, Dell EMC Isilon en onze Huawei OceanStor<\/a><\/noindex>. Achter deze platforms staan niet langer gemeenschappen van enthousiastelingen, maar specifieke leveranciers die verantwoordelijk zijn voor de functionaliteit, ondersteuning, service en de verdere ontwikkeling van het product. Dergelijke oplossingen zijn het meest gevraagd in verschillende sectoren.<\/p>\n

\"Industri\u00eble
\n<\/p>\n

Telecomoperators<\/h2>\n

\nEen van de oudste gebruikers van gedistribueerde opslag systemen zijn ongetwijfeld telecomoperatoren. In het schema is te zien welke groepen toepassingen de meeste data produceren. OSS (Operations Support Systems), MSS (Management Support Services) en BSS (Business Support Systems) vormen drie elkaar aanvullende softwarelagen die nodig zijn voor het leveren van diensten aan abonnees, financi\u00eble rapportage aan de provider en operationele ondersteuning aan de ingenieurs van de operator.<\/p>\n

Vaak zijn de gegevens uit deze lagen sterk door elkaar heen gemengd, en om de accumulatie van onnodige kopie\u00ebn te voorkomen, worden gedistribueerde opslag systemen gebruikt, die het totale volume aan informatie verzamelen dat afkomstig is van het actieve netwerk. De opslag systemen worden samengevoegd in een gezamenlijke pool waartoe alle diensten toegang hebben.<\/p>\n

Onze berekeningen tonen aan dat de overstap van klassieke opslag systemen naar block storage tot 70% van de kosten kan besparen, simpelweg door het verlaten van speciale hi-end opslag systemen en het gebruik van gewone servers van klassieke architectuur (meestal x86), die samenwerken met gespecialiseerde software. Mobiele operators zijn al geruime tijd begonnen met het aankopen van dergelijke oplossingen in aanzienlijke hoeveelheden. In het bijzonder gebruiken Russische operators dergelijke producten van Huawei al meer dan zes jaar.<\/p>\n

Ja, voor een aantal taken kunnen gedistribueerde systemen niet worden gebruikt. Bijvoorbeeld bij verhoogde prestatie-eisen of compatibiliteit met oude protocollen. Maar niet minder dan 70% van de data die de operator verwerkt, kan prima worden ondergebracht in een gedistribueerde pool.<\/p>\n

\"Industri\u00eble
\n<\/p>\n

Banksector<\/h2>\n

\nIn elke bank co\u00ebxisteren veel verschillende IT-systemen, van verwerking tot en met automatiseringssystemen voor banken. Deze infrastructuur heeft ook te maken met enorme hoeveelheden informatie, waarbij een groot deel van de taken geen hoge prestatie-eisen en betrouwbaarheid van de opslag systemen vereist, bijvoorbeeld ontwikkeling, testen, automatisering van kantoorprocessen, enz. Hier is het gebruik van klassieke opslag systemen mogelijk, maar het is elk jaar minder voordelig. Bovendien ontbreekt in dit geval de flexibiliteit van het gebruik van de hulpbronnen van opslag systemen, waarvan de prestatie is berekend op basis van de piekbelasting.<\/p>\n

Bij het gebruik van gedistribueerde opslagsystemen kunnen hun knooppunten, die feitelijk gewone servers zijn, op elk moment worden omgezet in bijvoorbeeld een serverboerderij en worden gebruikt als een rekenplatform.<\/p>\n

\"Industri\u00eble
\n<\/p>\n

Data lakes<\/h2>\n

\nIn het bovenstaande schema is een lijst van typische consumenten van de diensten weergegeven data lake<\/a><\/noindex>. Dit kunnen bijvoorbeeld diensten van de elektronische overheid zijn (bijvoorbeeld 'Gosuslugi'), die gedigitaliseerd zijn, financi\u00eble structuren enzovoort. Al deze partijen moeten werken met grote hoeveelheden heterogene informatie. <\/p>\n

Het gebruik van klassieke opslagsystemen voor het oplossen van dergelijke taken is ineffici\u00ebnt, omdat zowel hoge prestaties voor toegang tot blokdatabases als reguliere toegang tot bibliotheken met gescande documenten die als objecten zijn opgeslagen, vereist zijn. Ook kan bijvoorbeeld een bestelsysteem via een webportal hierbij betrokken zijn. Om dit alles op een klassiek opslagplatform te realiseren, is een grote set apparatuur vereist voor verschillende taken. E\u00e9n horizontaal universeel opslagsysteem kan prima voldoen aan alle eerder genoemde taken: het hoeft alleen maar verschillende pools met verschillende opslagkenmerken te cre\u00ebren.<\/p>\n

\"Industri\u00eble
\n<\/p>\n

Generators van nieuwe informatie<\/h2>\n

\nDe hoeveelheid opgeslagen informatie in de wereld groeit met ongeveer 30% per jaar. Dit zijn goede nieuws voor leveranciers van opslagsystemen, maar wat is en zal de belangrijkste bron van deze gegevens zijn?<\/p>\n

Tien jaar geleden waren sociale netwerken zulke generators, dit vereiste de ontwikkeling van een grote hoeveelheid nieuwe algoritmen, hardware-oplossingen enzovoort. Momenteel worden er drie hoofddrijvers van de groei in opslagvolumes onderscheiden. De eerste is cloud computing. Momenteel maakt ongeveer 70% van de bedrijven op de een of andere manier gebruik van cloudservices. Dit kunnen e-mailsystemen, back-ups en andere gevirtualiseerde entiteiten zijn.
\nDe tweede drijfveer zijn netwerken van de vijfde generatie. Dit zijn nieuwe snelheden en nieuwe volumes van gegevensoverdracht. Volgens onze voorspellingen zal de wijdverspreide verspreiding van 5G leiden tot een afname van de vraag naar flash-geheugenkaarten. Hoeveel geheugen er ook op een telefoon zit, het raakt altijd op, en als er in een apparaat een 100-megabitkanaal beschikbaar is, is er geen behoefte meer om foto's lokaal op te slaan.<\/p>\n

De derde groep redenen waarom de vraag naar opslagoplossingen toeneemt, omvat de snelle ontwikkeling van kunstmatige intelligentie, de overgang naar big data-analyse en de trend van algehele automatisering van alles wat maar mogelijk is.<\/p>\n

Een kenmerk van de \"nieuwe data\" is onstructurering<\/a><\/noindex>. We moeten deze gegevens opslaan zonder hun indeling te defini\u00ebren. Dit is pas nodig bij het latere lezen. Een voorbeeld hiervan is een banksysteem voor kredietbeoordeling dat de foto's die u op sociale media heeft geplaatst bekijkt, om te bepalen hoe vaak u op het strand en in restaurants bent, terwijl het tegelijkertijd toegang heeft tot uw medische documenten. Deze gegevens zijn aan de ene kant allesomvattend, maar aan de andere kant ongeuniform.<\/p>\n

\"Industri\u00eble
\n<\/p>\n

De zee van ongestructureerde gegevens<\/h2>\n

\nWelke problemen brengt het verschijnen van \"nieuwe gegevens\" met zich mee? De belangrijkste daarvan is natuurlijk het volume van de informatie en de berekende termijnen voor de opslag ervan. Een moderne autonome zelfrijdende auto genereert elke dag tot 60 TB aan gegevens van al zijn sensoren en mechanismen. Voor de ontwikkeling van nieuwe rij-algoritmen moet deze informatie binnen dezelfde dag worden verwerkt, anders begint ze zich op te stapelen. Tegelijkertijd moet ze zeer lang worden opgeslagen \u2014 tientallen jaren. Pas dan kunnen in de toekomst conclusies worden getrokken op basis van grote analytische monsters.<\/p>\n

\u00c9\u00e9n apparaat voor het decoderen van genetische sequenties produceert ongeveer 6 TB per dag. De gegevens die hiermee worden verzameld, zijn nooit bedoeld om te worden verwijderd, wat betekent dat ze hypothetisch eeuwig moeten worden opgeslagen.<\/p>\n

En dan zijn er natuurlijk de vijfde generatie netwerken. Naast de overdragen informatie is zo'n netwerk zelf ook een enorme gegevensgenerator: activiteitlogs, gespreksopnames, tussentijdse resultaten van machine-interacties, enz. <\/p>\n

Dit vereist de ontwikkeling van nieuwe benaderingen en algoritmen voor informatieopslag en -verwerking. En dergelijke benaderingen ontstaan.<\/p>\n

\"Industri\u00eble
\n<\/p>\n

Technologie\u00ebn van het nieuwe tijdperk<\/h2>\n

\nDrie groepen oplossingen kunnen worden onderscheiden die bedoeld zijn om tegemoet te komen aan de nieuwe eisen voor opslagsystemen: de implementatie van kunstmatige intelligentie, technische evolutie van gegevensdragers en innovaties op het gebied van systeemarchitectuur. Laten we beginnen met AI.<\/p>\n

\"Industri\u00eble
\n
\nIn de nieuwe oplossingen van Huawei wordt kunstmatige intelligentie al op het niveau van de opslag zelf gebruikt, die is uitgerust met een AI-processor. Hierdoor kan het systeem zelfstandig zijn toestand analyseren en storingen voorspellen. Als de opslagoplossingen worden verbonden met een cloudservice met aanzienlijke rekencapaciteiten, kan kunstmatige intelligentie meer informatie verwerken en de nauwkeurigheid van zijn hypotheses verbeteren.<\/p>\n

Naast storingen kan deze AI ook toekomstige pieklasten en de resterende tijd tot uitputting van de capaciteit voorspellen. Dit maakt het mogelijk om de prestaties te optimaliseren en het systeem op te schalen voordat ongewenste gebeurtenissen zich voordoen.<\/p>\n

\"Industri\u00eble
\n
\nLaten we nu de evolutie van opslagmedia bekijken. De eerste flash-sticks waren gemaakt volgens de SLC-technologie (Single-Level Cell). De apparaten die daarop zijn gebaseerd waren snel, betrouwbaar en stabiel, maar hadden een beperkte capaciteit en waren erg duur. Grotere volumes en lagere prijzen zijn bereikt door bepaalde technische concessies, waardoor de snelheid, betrouwbaarheid en levensduur van de opslagmedia zijn verminderd. Desondanks heeft deze trend de opslagoplossingen zelf niet be\u00efnvloed, die dankzij verschillende architecturale innovaties over het algemeen zowel productievere als betrouwbaardere oplossingen zijn geworden.<\/p>\n

Maar waarom waren er all-flash opslagoplossingen nodig? Was het niet voldoende om in een bestaand systeem de oude HDD's gewoon te vervangen door nieuwe SSD's van dezelfde form factor? Dit was nodig om alle middelen van de nieuwe SSD's effectief te benutten, wat in oude systemen eenvoudigweg onmogelijk was. <\/p>\n

Huawei heeft bijvoorbeeld voor het oplossen van deze taak een reeks technologie\u00ebn ontwikkeld, waarvan er een is FlashLink<\/a><\/noindex>, waarmee de interacties tussen 'schijf - controller' optimaal konden worden geconfigureerd. <\/p>\n

Intelligente identificatie heeft het mogelijk gemaakt om gegevens over meerdere stromen te verdelen en een aantal ongewenste verschijnselen aan te pakken, zoals WA<\/a><\/noindex> (write amplification). Tegelijkertijd hebben nieuwe herstelalgoritmen, in het bijzonder RAID 2.0+<\/a><\/noindex>, de snelheid van de rebuild verhoogd, waardoor de tijd tot een volledig onbeduidend niveau is verminderd.<\/p>\n

Storingen, overbelasting, 'garbage collection' \u2014 deze factoren be\u00efnvloeden de prestaties van het opslagsysteem ook niet meer dankzij speciale aanpassingen aan de controllers.<\/p>\n

\"Industri\u00eble
\n
\nDaarnaast zijn block storage oplossingen klaar om te ontmoeten NVMe<\/a><\/noindex>. Ter herinnering, de klassieke schema voor gegevensaccess werkte zo: de processor vroeg de RAID-controller via de PCI Express-bus aan. Deze interageerde op zijn beurt met mechanische schijven via SCSI of SAS. Het gebruik van NVMe aan de achterkant versnelde het hele proces aanzienlijk, maar had \u00e9\u00e9n nadeel: de opslagapparaten moesten direct op de processor zijn aangesloten om rechtstreekse toegang tot het geheugen te garanderen.<\/p>\n

De volgende fase in de ontwikkeling van de technologie, die we nu zien, is het gebruik van NVMe-oF (NVMe over Fabrics). Wat betreft de block technologie\u00ebn van Huawei, deze ondersteunen al FC-NVMe (NVMe over Fibre Channel), en NVMe over RoCE (RDMA over Converged Ethernet) is in aantocht. De testmodellen zijn volledig functioneel, met nog maar een paar maanden tot de offici\u00eble presentatie. Laten we opmerken dat al deze technologie\u00ebn ook zullen verschijnen in gedistribueerde systemen, waar 'verliesvrij Ethernet' zeer gewenst zal zijn.<\/p>\n

\"Industri\u00eble
\n
\nEen aanvullende manier om de werking van gedistribueerde opslag te optimaliseren, is het volledige opgeven van het spiegelen van gegevens. Huawei-oplossingen gebruiken niet langer n kopie\u00ebn, zoals in het gebruikelijke RAID 1, en schakelen volledig over op de mechanisme EC<\/a><\/noindex> (Erasure coding). Een speciale wiskundige module berekent op bepaalde tijdstippen controleblokken die het mogelijk maken om tussentijdse gegevens te herstellen in geval van verlies.<\/p>\n

Mechanismen voor deduplicatie en compressie worden verplicht. Terwijl we in klassieke opslag systemen beperkt zijn in het aantal ge\u00efnstalleerde processors in de controllers, bevat elk knooppunt in horizontaal schaalbare opslagsystemen alles wat nodig is: schijven, geheugen, processoren en interconnect. Deze middelen zijn voldoende om de impact van deduplicatie en compressie op de prestatie minimaal te houden.<\/p>\n

En over hardwaremethoden voor optimalisatie. Hier is het gelukt om de belasting op de centrale processors te verminderen met behulp van extra gespecialiseerde chips (of gespecialiseerde blokken in de processor zelf) die de rol spelen van TOE<\/a><\/noindex> (TCP\/IP Offload Engine) of die wiskundige taken zoals EC, deduplicatie en compressie op zich nemen.<\/p>\n

\"Industri\u00eble
\n
\nNieuwe benaderingen voor dataopslag zijn belichaamd in een gedisaggregeerde (gedistribueerde) architectuur. In gecentraliseerde opslag systemen is er een serverfabriek die via Fibre Channel is verbonden met SAN<\/a><\/noindex> een groot aantal arrays. De nadelen van deze aanpak zijn de moeilijkheden met schaling en het waarborgen van een gegarandeerd serviceniveau (wat betreft prestaties of latentie). Hypergeconvergeerde systemen gebruiken dezelfde hosts - zowel voor opslag als voor de verwerking van informatie. Dit biedt praktisch onbeperkte schaalmogelijkheden, maar brengt hoge kosten met zich mee voor het waarborgen van dataintegriteit.<\/p>\n

In tegenstelling tot beide bovengenoemde, houdt een gedisaggregeerde architectuur in de scheiding van het systeem in een rekencentrum en een horizontaal opslagsysteem<\/b>. Dit biedt voordelen van beide architecturen en maakt het mogelijk om alleen het element dat prestatieproblemen vertoont, praktisch onbeperkt te schalen.<\/p>\n

\"Industri\u00eble
\n<\/p>\n

Van integratie naar convergentie<\/h2>\n

\nEen klassieke uitdaging, waarvan de relevantie de afgelopen 15 jaar alleen maar is toegenomen, is de noodzaak om gelijktijdig block storage, file access, object access, en de werking van een datacenter voor big data te waarborgen, enzovoorts. Een kers op de taart kan bijvoorbeeld een back-upsysteem op magnetische tape zijn.<\/p>\n

In de eerste fase kon alleen het beheer van deze diensten worden ge\u00fcnificeerd. Heterogene datastorage systemen waren afhankelijk van specifieke software, waarmee de beheerder middelen kon verdelen uit beschikbare pools. Omdat deze pools hardwarematig verschillend waren, was het niet mogelijk om de workload tussen hen te migreren. Op een hoger integratieniveau vond de samenvoeging plaats op het niveau van de gateway. Bij de aanwezigheid van een gemeenschappelijke bestands toegang kon deze worden aangeboden via verschillende protocollen.<\/p>\n

De meest geavanceerde van de methoden voor convergentie die momenteel beschikbaar is, houdt in dat er een universeel hybride systeem wordt gecre\u00eberd. Dit is precies wat onze OceanStor 100D<\/a><\/noindex>. Universele toegang maakt gebruik van dezelfde hardwarebronnen, logisch verdeeld in verschillende pools, maar staat ook migratie van de belasting toe. Dit alles kan via \u00e9\u00e9n enkele beheersconsole worden gedaan. Op deze manier zijn we in staat om het concept van '\u00e9\u00e9n datacenter - \u00e9\u00e9n opslag' te realiseren.<\/p>\n

\"Industri\u00eble
\n
\nDe kosten van informatieopslag bepalen momenteel veel architectonische beslissingen. En hoewel dit gerust de hoofdrol kan spelen, bespreken we vandaag 'live' opslag met actieve toegang, dus we moeten de prestaties ook in overweging nemen. Een andere belangrijke eigenschap van de volgende generatie gedistribueerde systemen is uniformiteit. Niemand wil immers meerdere losstaande systemen die vanuit verschillende consoles worden beheerd. Al deze eigenschappen zijn tot uitdrukking gebracht in de nieuwe serie producten van Huawei. OceanStor Pacific<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Massale opslag van de nieuwe generatie<\/h2>\n

\nOceanStor Pacific voldoet aan de betrouwbaarheidseisen van 'zes nines' (99,9999%) en kan worden gebruikt om een HyperMetro-class datacenter te cre\u00ebren. Bij een afstand van maximaal 100 km tussen twee datacenters tonen de systemen een extra vertraging van 2 ms, waarmee ze allerlei rampbestendige oplossingen ondersteunen, inclusief quorum-servers.<\/p>\n

\"Industri\u00eble
\n
\nProducten van de nieuwe serie tonen veelzijdigheid in protocollen. OceanStor 100D ondersteunt al blocktoegang, objecttoegang en Hadoop-toegang. Binnenkort zal ook filestoegang worden ge\u00efmplementeerd. Het is niet nodig om meerdere kopie\u00ebn van gegevens op te slaan als je ze via verschillende protocollen kunt verstrekken.<\/p>\n

\"Industri\u00eble
\n
\nWat heeft het concept van een 'verliesvrije netwerk' met opslag te maken? Het punt is dat gedistribueerde data-opslagsystemen zijn gebaseerd op een snel netwerk dat de bijbehorende algoritmen en RoCE-mechanismen ondersteunt. Bovendien helpt een door onze switches ondersteund kunstmatig intelligentiesysteem om de netwerksnelheid te verhogen en de latentie te verlagen. AI Fabric<\/a><\/noindex>. De prestatiewinst van opslagsystemen bij de activering van AI Fabric kan oplopen tot 20%.<\/p>\n

\"Industri\u00eble
\n
\nWat is de nieuwe node van het gedistribueerde opslag systeem OceanStor Pacific? De 5U form factor oplossing omvat 120 schijven en kan drie klassieke nodes vervangen, wat meer dan twee keer zoveel ruimtebesparing in de rack oplevert. Door het opgeven van het opslaan van kopie\u00ebn neemt de effici\u00ebntie van de schijven aanzienlijk toe (tot +92%).<\/p>\n

We zijn gewend aan het feit dat software-defined opslag een speciale software is die op een klassieke server wordt ge\u00efnstalleerd. Maar nu vereist deze architectuur voor optimale prestaties ook speciale knooppunten. Het bestaat uit twee servers op basis van ARM-processors die een array van drie-inch schijven aansturen.<\/p>\n

\"Industri\u00eble
\n
\nDeze servers zijn niet bij uitstek geschikt voor hypergeconvergeerde oplossingen. Ten eerste zijn er niet veel applicaties voor ARM, en ten tweede is het moeilijk om de belasting te balanceren. Wij stellen voor over te stappen naar gescheiden opslag: het compute cluster, dat uit klassieke of rack-servers bestaat, functioneert afzonderlijk maar is verbonden met de OceanStor Pacific opslagknoppen, die ook hun eigen taken vervullen. Dit rechtvaardigt zichzelf.<\/p>\n

Als voorbeeld nemen we een klassieke oplossing voor het opslaan van grote data met een hypergeconvergeerd systeem, dat 15 server racks in beslag neemt. Als we de belasting verdelen over afzonderlijke compute servers en OceanStor Pacific opslagknopen, en ze van elkaar scheiden, kan het aantal benodigde racks met de helft worden verminderd! Dit verlaagt de operationele kosten van het datacenter en vermindert de totale eigendomskosten. In een wereld waar het volume van opgeslagen informatie jaarlijks met 30% toeneemt, worden dergelijke voordelen niet zomaar weggegooid.<\/p>\n

***<\/h2>\n

\nU kunt meer informatie over Huawei-oplossingen en hun toepassingsscenario's krijgen op onze website<\/a><\/noindex> of door rechtstreeks contact op te nemen met de vertegenwoordigers van het bedrijf.
\n
Bron: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u044f\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043a\u0430\u043d\u0435\u0440\u044b \u0433\u0435\u043d\u043e\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u0438\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0435\u043c \u0432\u0441\u0451 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u0438. \u041d\u0430\u0448 \u043c\u0438\u0440 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0441\u0451 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438. \u041a\u0430\u043a\u0430\u044f-\u0442\u043e \u0435\u0451 \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u043c\u0438\u043c\u043e\u043b\u0451\u0442\u043d\u0430 \u0438 \u0443\u0442\u0440\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u0430\u043a \u0436\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0438 \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f. \u0414\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u0430 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0434\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435, […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":96142,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-96141","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Industri\u00eble trends in massale datasystemen | ProHoster","description":"Vandaag bespreken we hoe we gegevens het beste kunnen opslaan in een wereld waar netwerken met de vijfde generatie, genoomscanners en zelfrijdende auto's meer gegevens produceren in \u00e9\u00e9n dag dan de hele mensheid in de periode v\u00f3\u00f3r de industri\u00eble revolutie.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/administrirovanie\/promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"nl_NL","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u043c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 | ProHoster","og:description":"\u0421\u0435\u0433\u043e\u0434\u043d\u044f \u043f\u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0438\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432 \u043c\u0438\u0440\u0435, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u044f\u0442\u043e\u0433\u043e \u043f\u043e\u043a\u043e\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0441\u043a\u0430\u043d\u0435\u0440\u044b \u0433\u0435\u043d\u043e\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u0438\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0437\u0430 \u0434\u0435\u043d\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0447\u0435\u043c \u0432\u0441\u0451 \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0440\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/blog\/administrirovanie\/promyshlennye-tendenczii-v-oblasti-massovyh-sistem-hraneniya-dannyh","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-10-08T17:42:37+00:00","article:modified_time":"2020-10-08T17:42:37+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"96141","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 10:51:00","updated":"2022-09-30 10:24:16","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/96141","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=96141"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/96141\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/96142"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=96141"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=96141"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=96141"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}