PyTorch, en populÊr Äpen kildekode-ramme for maskinlÊring, har blitt oppdatert til versjon 1.3.0 og fortsetter Ä vokse takket vÊre sin fokus pÄ Ä mÞte behovene til bÄde forskere og anvendte programmerere.
Noen endringer:
- eksperimentell stĂžtte for navngitte tensorer. NĂ„ kan du referere til tensorens dimensjoner med navn i stedet for Ă„ angi absolutt posisjon:
NCHW = [âNâ, âCâ, âHâ, âWâ]
images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum(âCâ)
images.select(âCâ, index=0) - stĂžtte for 8-bits kvantisering ved hjelp av FBGEMM og QNNPACK, som er integrert i PyTorch og bruker et felles API;
- stĂžtte for mobile enheter driftsystem som iOS og Android;
- utgivelsen av ekstra verktĂžy og biblioteker for Ă„ tolke modeller.
I tillegg, i sin helhet opptak av foredrag fra den nylig avholdte Pytorch Developer Conference 2019.
Kilde: linux.org.ru
