Det har kommet en ny stor oppdatering av digiKam – programmet for håndtering av digitale bilder, katalogisering og redigering for Linux, macOS og Windows.
Med digiKam kan du enkelt overføre bilder, råfiler og videoer direkte fra kameraet ditt eller eksterne lagringsenheter (SD-kort, USB-minne osv.). Appen lar deg konfigurere innstillinger og regler for import som behandler og katalogiserer det som importeres «i farta».
Appen har også kraftige verktøy for å tilordne tagger og vurderinger til bildene. Du kan bruke filtreringsfunksjonen for raskt å finne bilder som oppfyller bestemte kriterier. I tillegg til filtrering har digiKam sterke søkemuligheter som lar deg søke i biblioteker etter et bredt spekter av kriterier. Du kan søke etter bilder basert på datoer, tagger, merker, rangeringer, beliggenhet og annen EXIF-, IPTC- eller XMP-metadata.
Appen tilbyr et komplett sett med redigeringsverktøy. Dette inkluderer grunnleggende verktøy for fargejustering, beskjæring samt avanserte verktøy for kurvestyring, panoramafiksing og mye mer. Et spesialverktøy basert på biblioteket Lensfun lar deg automatisk anvende objektivkorreksjoner på bildene.
Betydelige endringer og nyheter i denne utgivelsen:
Ansiktsgjenkjenningsfunksjonen er betydelig forbedret.
Tidligere ble ansiktsgjenkjenning i samlingen utført ved hjelp av en klassisk kaskadeklassifiserer fra OpenCV-biblioteket. Den fungerer ganske bra, men gir ikke mer enn 80 % vellykkede gjenkjennelser. I tillegg, ifølge tilbakemeldinger fra brukere i feilrapporteringssystemet, håndterer ansiktsgjenkjenning dårlig når det kommer til gruppering etter ansikt.
Ny kode, basert på Deep Neural Network fra OpenCV-biblioteket, bruker nevrale nettverk med forhåndstrente modeller. Andelen vellykkede gjenkjennelser økte til 97 %. En annen fordel er at den nye mekanismen er i stand til å gjenkjenne kjæledyr, for eksempel hunder.
Det er også forbedret gruppesortering etter ansikter. I brukergrensesnittet er det nå mulig å informere algoritmen om at et ansikt er feilidentifisert eller helt utelukke det fra gruppen.
Støtten for RAW-formater er forbedret.
Versjonen av libraw-biblioteket er oppdatert til 0.20. Dette har gjort det mulig å legge til støtte for mer enn 40 nye kameraer:
Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
DJI Mavic Air, Osmo Action
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
PhaseOne IQ4 150MP
Ricoh GR III
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
Zenit M
Totalt støttes mer enn tusen ulike kameraer.
Støtten for HEIF-formatet er forbedret.
HEIF er et filformat for enkeltbilder og sekvenser av dem. Det ble utviklet av Moving Picture Experts Group (MPEG). MPEG-gruppen påstår at et HEIF-bilde kan lagre dobbelt så mye informasjon som et JPEG-bilde av samme størrelse, noe som gir høyere bildekvalitet. HEIF støtter også animasjon og kan lagre mer informasjon enn animerte GIF-er.
Kompresjon i HEIF delegeres til en spesialkodek, og for øyeblikket støttes kun x265. Denne kodeken gir eksepsjonelle resultater ved koding av bilder av liten størrelse uten tap av informasjon. Metadata, forhåndsvisning og fargehåndtering støttes også.
HEIF kan også støtte HDR, hvis kodeken er kompilert med en pikseldybde på mer enn 8 biter. I så fall kan digiKam lagre og redigere bildet uten tap av kvalitet.
Støtte for å lese metadata ved hjelp av libheif er lagt til.
Andre, mindre viktige endringer
-
digiKam distribueres nå også som en pakke FlatPak.
-
Plugin Image Mosaic Wall er nå inkludert i den offisielle distribusjonen.
Støtte for geolokalisering i metadata.
Verktøyet for å lage lysbildefremvisninger er nå et eget plugin.
Versjonen for Windows støtter nå nettverksadresser i Universal Naming Convention-format og UTF-16.
Et nytt tema «Html5Responsive» for HTMLGallery-plugin.
-
Mer enn 750 feil.
Kilde: linux.org.ru

