I følge Statista vil størrelsen på big data-markedet innen 2025 vokse til 175 zettabyte sammenlignet med 41 i 2019 (). For å få jobb på dette feltet, må du forstå hvordan du jobber med store data lagret i skyen. Cloud4Y har satt sammen en liste over 12 betalte og gratis dataingeniørkurs som vil utvide kunnskapen din på feltet og kan være et godt utgangspunkt på veien mot skysertifiseringer.
Forord
Hva er en dataingeniør? Dette er personen som er ansvarlig for å lage og vedlikeholde dataarkitekturen i et Data Science-prosjekt. Ansvar kan omfatte å sikre jevn dataflyt mellom serveren og applikasjonen, integrere ny databehandlingsprogramvare, forbedre underliggende dataprosesser og lage datapipelines.
Det er et stort antall teknologier og verktøy som en dataingeniør må mestre for å jobbe med cloud computing, datavarehus, ETL (ekstrahering, transformasjon, lasting), etc. Dessuten vokser antallet nødvendige ferdigheter hele tiden, så en dataingeniør må regelmessig fylle på kunnskapen sin. Listen vår inkluderer kurs for nybegynnere og erfarne fagfolk. Velg det som passer deg.
1. Data Engineering Nanodegree-sertifisering ()
Du vil lære hvordan du designer datamodeller, lager datavarehus og datainnsjøer, automatiserer datapipelines og jobber med arrays av datasett. På slutten av programmet vil du teste dine nye ferdigheter ved å fullføre et Capstone-prosjekt.
Varighet: 5 måneder, 5 timer per uke
Språk: Engelsk
Pris: $ 1695
Nivå: initial
2. Bli en dataingeniørsertifisering ()
De lærer fra det grunnleggende. Du kan komme videre trinn for trinn, ved å bruke forelesninger og praktiske prosjekter for å jobbe med ferdighetene dine. Ved slutten av opplæringen vil du være klar til å jobbe med ML og big data. Det anbefales å kunne Python i det minste på et minimumsnivå.
Varighet: 8 måneder, 10 timer per uke
Språk: Engelsk
Pris????
Nivå: initial
3. Bli en dataingeniør: Mestring av konseptene ()
Du vil utvikle datateknikk og DevOps ferdigheter, lære å lage Big Data-applikasjoner, lage datapipelines, behandle applikasjoner i sanntid ved hjelp av Hazelcast og en database.
Varighet: Det kommer an på deg
Språk: Engelsk
Pris: første måned - gratis
Nivå: initial
4. Dataingeniørkurs ()
Her er en serie programmer som introduserer deg til datateknikk og lærer deg hvordan du utvikler analytiske løsninger. Kursene er delt inn i kategorier basert på vanskelighetsgrad, slik at du kan velge ett i henhold til ditt erfaringsnivå. I løpet av opplæringen vil du lære å bruke Spark, Hadoop, Azure og administrere bedriftsdata.
Varighet: Det kommer an på deg
Språk: Engelsk
Pris: avhenger av det valgte kurset
Nivå: nybegynner, middels, avansert
5. Dataingeniør ()
Dette kurset er verdt å ta hvis du har erfaring med Python og ønsker å utdype kunnskapen din og bygge en karriere som dataforsker. Du vil lære hvordan du bygger datarørledninger ved hjelp av Python og pandaer, og laster store datasett inn i en Postgres-database etter rengjøring, transformering og validering.
Varighet: Det kommer an på deg
Språk: Engelsk
Pris: avhenger av abonnementsskjemaet
Nivå: nybegynner, middels
6. Datateknikk med Google Cloud ()
Dette kurset vil hjelpe deg å få ferdighetene du trenger for å bygge en karriere innen big data. For eksempel arbeid med BigQuery, Spark. Du får kunnskapen du trenger for å forberede deg til den bransjeanerkjente Google Cloud Professional Data Engineer-sertifiseringen.
Varighet: 4 måneder
Språk: Engelsk
Pris: gratis for nå
Nivå: nybegynner, middels
7. Datateknikk, Big Data på Google Cloud Platform ()
Et interessant kurs som gir praktisk kunnskap om databehandlingssystemer i GCP. I løpet av timen vil du lære å designe systemer før du starter utviklingsprosessen. I tillegg vil du også analysere både strukturerte og ustrukturerte data, bruke automatisk skalering og bruke ML-teknikker for å trekke ut informasjon.
Varighet: 3 måneder
Språk: Engelsk
Pris: gratis for nå
Nivå: nybegynner, middels
8. UC San Diego: Big Data Specialization ()
Kurset er basert på bruk av Hadoop og Spark-rammeverket og bruk av disse big data-teknikkene til ML-prosessen. Du vil lære det grunnleggende om bruk av Hadoop med MapReduce, Spark, Pig og Hive. Lær hvordan du bygger prediktive modeller og bruker grafanalyse til å modellere problemer. Vær oppmerksom på at dette kurset ikke krever noen programmeringserfaring.
Varighet: 8 måneder 10 timer per uke
Språk: Engelsk
Pris: gratis for nå
Nivå: initial
9. Temme Big Data med Apache Spark og Python ()
Du lærer hvordan du bruker strømstrukturen og datarammer i Spark3, og får en forståelse av hvordan du bruker Amazons Elastic MapReduce-tjeneste for å jobbe med Hadoop-klyngen din. Lær å identifisere problemer i big data-analyse og forstå hvordan GraphX-biblioteker fungerer med nettverksanalyse og hvordan du kan bruke MLlib.
Varighet: Det kommer an på deg
Språk: Engelsk
Pris: fra 800 rubler til $149,99 (avhengig av flaksen din)
Nivå: nybegynner, middels
10. PG-program i Big Data Engineering ()
Dette kurset vil gi deg en ide om hvordan Aadhaar fungerer, hvordan Facebook tilpasser nyhetsstrømmen, og hvordan Data Engineering kan brukes generelt. Sentrale emner vil være databehandling (inkludert sanntidsbehandling), MapReduce, big data-analyse.
Varighet: 11 måneder
Språk: Engelsk
Pris: rundt $3000
Nivå: initial
11. Profesjonsdataforsker ()
Du vil lære å programmere i Python, studere rammeverket for å trene nevrale nettverk Tensorflow og Keras. Mestre MongoDB, PostgreSQL, SQLite3-databasene, lær å jobbe med Pandas, NumPy og Matpotlib-bibliotekene.
Varighet: 300 timer trening
Språk: Russisk
Pris: første seks måneder gratis, deretter 3900 rubler per måned
Nivå: initial
12. Data Engineer 7.0 ()
Du vil få en fordypning i Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, lambda-arkitektur og kappa-arkitektur. Du vil lære hvordan du kobler verktøy til hverandre, danner rørledninger, får en grunnleggende løsning. For å studere kreves minimum kunnskap om Python 3.
Varighet: 21 leksjoner, 7 uker
Språk: Russisk
Pris: fra 60 000 til 120 000 rubler
Nivå: initial
Ønsker du å legge til et annet godt kurs på listen, kan du melde deg av i kommentarfeltet eller i en PM. Vi vil oppdatere innlegget.
Hva annet kan du lese på bloggen?
→
→
→
→
→
Abonner på vår -kanal for ikke å gå glipp av neste artikkel. Vi skriver ikke mer enn to ganger i uken og kun på forretningsreise. Vi minner også om at 21. mai kl 15:00 (Moskva tid) holder vi om emnet "Bedriftsinformasjonssikkerhet når du arbeider eksternt." Hvis du vil forstå hvordan du beskytter sensitiv informasjon og bedriftsinformasjon når ansatte jobber hjemmefra, registrer deg!
Kilde: www.habr.com