Alpine Linux anbefales ofte som basisbilde for Docker. Du blir fortalt at bruk av Alpine vil gjøre byggene dine mindre og byggeprosessen raskere.
Men hvis du bruker Alpine Linux for Python-applikasjoner, så er det:
- Gjør byggene dine mye tregere
- Gjør bildene dine større
- Kaster bort tiden din
- Og til slutt kan det forårsake feil i kjøretiden
La oss se på hvorfor Alpine anbefales, men hvorfor du fortsatt ikke bør bruke det med Python.
Hvorfor anbefaler folk Alpine?
La oss anta at vi trenger gcc som en del av bildet vårt, og vi ønsker å sammenligne Alpine Linux vs Ubuntu 18.04 når det gjelder byggehastighet og endelig bildestørrelse.
Først, la oss laste ned to bilder og sammenligne størrelsene deres:
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
Som du kan se, er basisbildet for Alpine mye mindre. La oss nå prøve å installere gcc og starte med Ubuntu:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
Å skrive den perfekte Dockerfilen er utenfor rammen av denne artikkelen.
La oss måle monteringshastigheten:
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
Vi gjentar det samme for Alpine (Dockerfile):
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
Vi monterer, ser på tidspunktet og størrelsen på monteringen:
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
Som lovet samles alpinbaserte bilder raskere og er mindre: 15 sekunder i stedet for 30 og bildestørrelsen er 105MB mot 150MB. Den er ganske god!
Men hvis vi bytter til å bygge en Python-applikasjon, så er ikke alt så rosenrødt.
Python-bilde
Python-applikasjoner bruker ofte pandaer og matplotlib. Derfor er ett alternativ å ta det offisielle Debian-baserte bildet ved å bruke denne Dockerfilen:
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
La oss samle det:
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
Vi får et bilde på 363MB i størrelse.
Vil vi gjøre det bedre med Alpine? La oss prøve:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
Hva skjer?
Alpine støtter ikke hjul
Hvis du ser på bygget, som er basert på Debian, vil du se at det laster ned matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl.
Dette er en binær for hjul. Alpine laster ned kildene `matplotlib-3.1.2.tar.gz` siden den ikke støtter standard .
Hvorfor? De fleste Linux-distribusjoner bruker GNU-versjonen (glibc) av C-standardbiblioteket, som faktisk kreves av hvert program skrevet i C, inkludert Python. Men Alpine bruker "musl", og siden disse binærfilene er designet for "glibc", er de rett og slett ikke et alternativ.
Derfor, hvis du bruker Alpine, må du kompilere all kode skrevet i C i hver Python-pakke.
Å, ja, du må se etter listen over alle slike avhengigheter som må kompileres selv.
I dette tilfellet får vi dette:
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Og byggetiden tar...
... 25 minutter 57 sekunder! Og bildestørrelsen er 851MB.
Alpinbaserte bilder tar mye lengre tid å bygge, de er større i størrelse, og du må fortsatt se etter alle avhengighetene. Du kan selvfølgelig redusere monteringsstørrelsen ved hjelp av men det betyr at enda mer arbeid må gjøres.
Det er ikke alt!
Alpine kan forårsake uventede feil under kjøring
- I teorien er musl kompatibel med glibc, men i praksis kan forskjellene forårsake mange problemer. Og hvis de er det, vil de sannsynligvis være ubehagelige. Her er noen problemer som kan oppstå:
- Alpine har en mindre trådstabelstørrelse som standard, noe som kan føre til
- Noen brukere har funnet det på grunn av måten musl tildeler minne (forskjellig fra glibc).
- En av brukerne
Disse feilene er sikkert allerede rettet, men hvem vet hvor mange flere det blir.
Ikke bruk alpine bilder for Python
Hvis du ikke vil bry deg med store og lange bygg, søker etter avhengigheter og potensielle feil, ikke bruk Alpine Linux som et basisbilde. .
Kilde: www.habr.com