I DAG 3. august kl 20:00 Det blir en sending med Sergei Shirkin om hvordan man bygger en vellykket karriere innen AI. Strømmen kan sees på alle våre sosiale nettverk - uansett hvor det passer, se den der.
Sergey Shirkin er ved opphavet til avdelingene for kunstig intelligens, Big Data Analytics og Data Engineering ved nettuniversitetet Geek University, hvor han jobber som dekan og lærer.
Studerte biostatistikk ved Moscow State University. M.V. Lomonosov, hvor han først begynte å bruke maskinlæringsmetoder da det ennå ikke var en trend.
Han var involvert i automatisering av finansielle teknologier og databaser hos Sberbank og Rosbank, og bygde økonomiske modeller basert på maskinlæring og analytiske aktiviteter hos Equifax. Forutsier TV-titting ved hjelp av kunstig intelligens-metoder hos Dentsu Aegis Network Russia. Gjesteforeleser ved HMS (masterprogram "Databasert kommunikasjon").
Han utforsker også kvantedatabehandling brukt på AI og maskinlæring.
Forskning på dette området startet i midten av forrige århundre, men vi har sett de mest imponerende prestasjonene – både i forskning og i praktisk anvendelse – siden begynnelsen av 2010. De som nettopp har begynt å studere emnet har gode muligheter i i nær fremtid for å bli en uunnværlig profesjonell.
For å bli en spesialist innen kunstig intelligens, må du gradvis avansere i flere retninger samtidig: programmering, matematikk, ulike fagområder.
Spesiell oppmerksomhet bør rettes mot teoretisk kunnskap: i fremtiden vil det hjelpe å ha en mer meningsfull holdning til yrket. Det er en enorm bonus her - teori, i motsetning til teknologi, blir nesten aldri foreldet.
Hva skal sendingen handle om?
I løpet av strømmen vil Sergey fortelle deg alt om karrierer relatert til kunstig intelligens: hvilke yrker det er, hvilket du skal velge, hvordan du studerer og forbereder deg til intervjuer for AI-relaterte ledige stillinger. Han er klar til å svare på spørsmål fra nybegynnere som ennå ikke har startet reisen og spørsmål fra erfarne gutter.
Sergey vil svare på spørsmålene dine og fortelle deg mer
- Historie om kunstig intelligens fra 2010-tallet til 2020 - hovedhendelser og utviklingspunkter
- Yrker relatert til kunstig intelligens: dataforsker (NLP-ingeniør, datasynsingeniør), spesialist innen kunstig intelligens (AI-spesialist), stordataanalytiker, dataingeniør
- Hvordan forstå hvilke av disse yrkene som passer best for deg
- Generell tilnærming til opplæring på dette området: kurs, bøker, oppgaver, hvordan forberede seg
- Hvor å starte en karriere innen kunstig intelligens: hvordan lete etter en jobb, hvilke ledige stillinger å se etter, hvordan forberede seg til et intervju
- Hvordan TV-titting er spådd ved hjelp av kunstig intelligens-metoder hos Dentsu Aegis Network Russia
- Utsikter for kunstig intelligens: kvanteberegning, kvantemaskinlæring
Du kan stille spørsmål til Sergei rett her i kommentarfeltet til innlegget.
Ser deg live!
Kilde: www.habr.com