MAX Data vil bli kombinert med Optane DC for å effektivt arbeide med AI- og ML-systemer.
Bilder - — unsplash
På forskning utført av MIT Sloan Management Review og The Boston Consulting Group, 85 % av de tre tusen lederne som ble spurt, tror at AI-systemer vil hjelpe bedriftene deres med å få et konkurransefortrinn i markedet. Imidlertid har bare 39 % av bedriftene forsøkt å implementere noe lignende i praksis.
En av grunnene til denne situasjonen er at det ikke er en enkel jobb å jobbe effektivt med data og optimalisere bruken av kapasiteter for maskinlæringsoppgaver. Hos IDC at en ny teknologi basert på vedvarende minne (Persistent Memory, PMEM) kan løse situasjonen.
Denne teknologien ble foreslått av NetApp og Intel, NetApp Memory Accelerated (MAX) Data og Intel Optane DC Persistent Memory for et lokalt lagringsprodukt basert på vedvarende minne.
Hvordan fungerer det
MAX Data er en serverteknologi som forbedrer applikasjonsytelsen gjennom bruk av PMEM eller DRAM, men som ikke krever ombygging av programvare.
Den implementerer prinsippene for automatisert lagdelt lagring, distribuerer data til nivåer og lagringer avhengig av bruksfrekvensen - for "kalde" data brukes mer tilgjengelig lagring, og ofte brukte er "for hånden" - i Persistent Memory, som minimerer forsinkelsen ved arbeid med slike data.
Versjon 1.1 bruker DRAM og . Begge implementeringene har sine ulemper - henholdsvis det relative tapet av effektivitet og høye minnekostnader - sammenlignet med Optane DCPMM. Et diagram som gir en sammenlignende vurdering av forsinkelsen er presentert (side 4).
Технология и og arbeide med semantikken til blokk- eller filsystemer. Databeskyttelse og gjenoppretting på lagringsnivå er implementert med MAX Snap og MAX Recovery. Disse teknologiene bruker øyeblikksbilder, SnapMirror-verktøyet og andre ONTAP-sikkerhetsmekanismer.
Skjematisk ser implementeringen slik ut:
Det er ingen PMEM på denne ordningen ennå, men utviklerne lover å legge til støtte for denne typen minne før slutten av året. Så langt fungerer Max Data med DRAM og DIMM.
Løsningspotensial
Hos IDC at det i årene som kommer vil komme flere utviklinger som MAX Data, ettersom volumet av bedriftsdata stadig vokser, og bedrifter ikke har nok kapasitet til å behandle det effektivt. Teknologi nyttig i et storskala skymiljø og for å jobbe med ressurskrevende oppgaver som å trene nevrale nettverk. Den vil finne applikasjoner på handelsplattformer, informasjonssikkerhetssystemer og andre programvareprodukter som krever konstant og rask tilgang til store mengder informasjon.
Det er også en viss sannsynlighet for at teknologien ikke umiddelbart vil slå rot i markedet. Som vi bemerket ovenfor, jobber bare en tredjedel av selskaper over hele verden med AI-systemer i en eller annen form. Fra dette synspunktet kan fremveksten av MAX Data anses for tidlig av mange og vil fokusere oppmerksomheten deres på en mer tilgjengelig infrastruktur som lar dem løse aktuelle problemer.
Vårt andre materiale om IT-infrastruktur:
Kilde: www.habr.com