beskrivelse
Lær hvordan du utvikler innovative skybaserte apper ved å bruke verktøyene og kjøretidene du velger. Moderniser tradisjonelle apper for å kjøre integrert med de nye appene. IBM Cloud Pak for Applications tilbyr et komplett, ende-til-ende-miljø for å fremskynde utviklingen av apper bygget for Kubernetes og få tilgang til skytjenester for å forbedre innovasjon, redusere kostnader og forenkle driften – alt dette samtidig som du oppfyller teknologistandardene og retningslinjene du velger. .
beskrivelse
På webinaret vil vi diskutere tilnærminger for å støtte skyhybridinfrastruktur og -applikasjoner, samt verktøy for å automatisere distribusjon og løse nye hendelser i containermiljøer.
Historien vår vil bygges rundt egenskapene til IBM Cloud Pak for MultiCloud Management-løsningen.
beskrivelse
Kom i gang med IBM Cloud ved å distribuere svært tilgjengelige apper i Docker-beholdere som kjører i OpenShift- og Kubernetes-klynger. Beholdere er en standard måte å pakke apper og alle deres avhengigheter på, slik at du sømløst kan flytte appene mellom miljøer. I motsetning til virtuelle maskiner, inkluderer ikke containere et operativsystem - bare appkoden, kjøretiden, systemverktøyene, bibliotekene og innstillingene er pakket i containere. Dermed er containere mer lette, bærbare og effektive enn virtuelle maskiner.
beskrivelse
Et webinar med forelesninger og praktiske oppgaver vil gi deltakerne muligheten til å forstå og praktisk prøve funksjonene til DataOps levert av AutoAI og Watson Machine Learning-tjenesten.
beskrivelse
Hvordan lage en beslutningstakingstjeneste fra bunnen av i IBM Rule Designer-miljøet på 20 minutter. Bruke IBM ODM on Cloud når du arbeider med beslutningstjenester.
beskrivelse
Webinar med forelesninger og praktiske oppgaver om IBM Watson Discovery. IBM Watson Discovery er en AI-drevet søketeknologi som trekker ut innsikt fra ustrukturerte data. Ved å bruke de siste fremskrittene innen maskinlæring og naturlig språkbehandling, gjør Watson Discovery det enkelt for bedrifter å laste og analysere data uten behov for avansert datavitenskapelig kunnskap. * Webinaret vil bli holdt på engelsk!