I dag bestemte vi oss for å snakke om verktøyene som IT-selskaper bruker og å automatisere arbeid med nettverk og ingeniørsystemer.
/flickr/ / CC BY-SA
Implementere programvaredefinerte nettverk
Det forventes at med lanseringen av 5G-nettverk vil IoT-enheter bli virkelig utbredt – iht. Det er anslått at antallet vil overstige 50 milliarder innen 2022.
Eksperter bemerker at den eksisterende infrastrukturen ikke vil takle den økte belastningen. Av Cisco, om to år vil trafikken som går gjennom datasenteret nå 20,6 zettabyte.
Av denne grunn bruker IT-selskaper milliarder på å utvikle nettverksinfrastruktur. For eksempel Google legging av nye undersjøiske kabler i Asia og Europa for å redusere forsinkelser i dataoverføring på punkter fjernt fra datasentre. IT-giganter er også engasjert i byggingen av hyperskala datasentre - AWS, Microsoft og Google kombinert for å lage dem mer enn 100 milliarder dollar.
Åpenbart, i lignende (og enklere) systemer er det umulig å overvåke riktig drift av alle brytere, servere og kabler manuelt. Det er her programvaredefinerte nettverk (SDN) og spesielle protokoller (f.eks. ).
I Statista at innen 2021 vil volumet av trafikk som går gjennom SDN-systemer til datasentre mer enn dobles: fra 3,1 zettabyte til 7,4 zettabyte. For eksempel Fujitsu SDN-teknologi i hundrevis av datasentrene sine i forskjellige deler av verden. programvaredefinerte nettverk og en av de lokale skyleverandørene i USA.
Eksperter fra IDC forventer at SDN-markedet vil fortsette å utvikle seg. Innen 2021 13 milliarder dollar, med tanke på at det i 2017 ble estimert til 6 milliarder.
Bytt til virtuelle maskiner
Populariteten til virtualisering de siste årene er assosiert med utviklingen av et stort antall verktøy som automatiserer administrasjonen av VM-er og øker deres tilgjengelighet.
IaaS-leverandører tilbyr også automatiseringsverktøy til sine kunder. For eksempel er vi på 1cloud et programvaregrensesnitt som lar deg lage en ny virtuell maskin på et par minutter. Det er også mulig å administrere . For eksempel kan du konfigurere nedleggelse av virtuelle maskiner i henhold til en gitt tidsplan for ikke å betale for deres "tomgangsarbeid". API kan også brukes til å endre antall kjerner og mengden RAM.
/ /PD
Managementsystemer for virtualiseringsløsninger utvikler seg mot bruk av maskinlæringsteknologier som automatisk fordeler belastningen mellom VM-er. For eksempel slik funksjonalitet for virtuelle VMware NSX-miljøer. Det hjelper allerede IaaS-leverandører med å distribuere last i multisky- og hybridmiljøer.
Implementere DCIM-systemer
DCIM-løsninger (Data Center Infrastructure Management) er programvare som overvåker driften av datasentersystemer: strømforbruk til servere, lagring, rutere, strømfordelere, fuktighetsnivåer osv. Slike systemer er tilgjengelige i Dataspace og Xelent datasentre, hvor 1cloud er vert for utstyret.
I det første tilfellet DCIM-systemet strøm og vannforsyning, klimaanlegg for serverrom og videoovervåking i hele bygget. I den andre - automatisk utgangsspenning i strømnettet, beskytter servere og eliminerer mikrobrudd.
/ på Habré
Kunstige intelligenssystemer har også kommet inn i dette området. Smarte algoritmer forutsier serverfeil ved å analysere deres "atferd". For eksempel Litbit over Dac-teknologi. Systemet overvåker tilstanden til strykejernet ved hjelp av sensorer installert i maskinrommet. De analyserer ultralydfrekvenser og gulvvibrasjoner.
Basert på disse dataene identifiserer Dac uregelmessigheter og fastslår om alt utstyr fungerer som det skal. Hvis det er problemer, varsler systemet datasenteroperatører eller slår automatisk av feil servere.
Selv om disse teknologiene ikke er særlig utbredt, har de nylig styrket sin posisjon betydelig. Av , i 2022 vil volumet av DCIM-markedet være 8 milliarder dollar, som er dobbelt så høyt som i 2017. Snart vil disse løsningene begynne å dukke opp i alle store datasentre.
Våre ekstra ressurser og ressurser:
Kilde: www.habr.com