Olje- og gassindustrien som eksempel for edge cloud-systemer

Forrige uke var teamet mitt vertskap for et spennende arrangement på Four Seasons Hotel i Houston, Texas. Den var dedikert til å fortsette trenden med å utvikle tettere relasjoner mellom deltakerne. Det var et arrangement som samlet brukere, partnere og kunder. I tillegg var mange Hitachi-representanter til stede på arrangementet. Når vi organiserer denne bedriften, satte vi oss to mål:

  1. Fremme interesse for pågående forskning på nye industriproblemer;
  2. Sjekk områdene der vi allerede jobber og utvikler, samt deres justeringer basert på tilbakemeldinger fra brukere.

Doug Gibson og Matt Hall (Smidig geovitenskap) begynte med å diskutere tilstanden til industrien og de ulike utfordringene knyttet til håndtering og prosessering av seismiske data. Det var ganske inspirerende og absolutt avslørende å høre hvordan investeringsvolumene fordeler seg mellom produksjon, transport og prosessering. Nylig gikk brorparten av investeringen i produksjon, som en gang var kongen når det gjelder mengden av forbrukte midler, men investeringene beveger seg gradvis inn i prosessering og transport. Matt snakket om sin lidenskap for bokstavelig talt å observere den geologiske utviklingen til jorden ved hjelp av seismiske data.

Olje- og gassindustrien som eksempel for edge cloud-systemer

Samlet sett tror jeg at arrangementet vårt kan betraktes som en "første opptreden" for arbeidet vi startet for flere år siden. Vi vil fortsette å informere deg om ulike prestasjoner og suksesser i vårt arbeid i denne retningen. Deretter, inspirert av et foredrag av Matt Hall, holdt vi en serie økter som resulterte i en svært verdifull erfaringsutveksling.

Olje- og gassindustrien som eksempel for edge cloud-systemer

Edge (edge) eller cloud computing?

I en økt ledet Doug og Ravi (Hitachi Research i Santa Clara) en diskusjon om hvordan man kan flytte noen analyser til edge computing for raskere og mer nøyaktig beslutningstaking. Det er mange grunner til dette, og jeg tror de tre viktigste er smale datakanaler, store datamengder (både i hastighet, volum og variasjon) og stramme beslutningsplaner. Selv om noen prosesser (spesielt geologiske) kan ta uker, måneder eller år å fullføre, er det mange tilfeller i denne bransjen hvor haster er av særlig betydning. I dette tilfellet kan manglende evne til å få tilgang til den sentraliserte skyen få katastrofale konsekvenser! Spesielt HMS-spørsmål (helse, sikkerhet og miljø) og problemstillinger knyttet til olje- og gassproduksjon krever rask analyse og beslutningstaking. Den beste måten er kanskje å illustrere dette med ulike tall – de spesifikke detaljene vil forbli anonyme for å «beskytte de uskyldige».

  • Last mile trådløse nettverk oppgraderes på steder som Permian Basin, og flytter kanaler fra satellitt (hvor hastigheter ble målt i kbps) til en 10 Mbps kanal ved bruk av 4G/LTE eller ulisensiert spektrum. Selv disse moderniserte nettverkene kan slite når de står overfor terabyte og petabyte med data på kanten.
  • Sensorsystemer fra selskaper som FOTECH, som slutter seg til en rekke andre nye og etablerte sensorplattformer, er i stand til å produsere flere terabyte per dag. Ytterligere digitale kameraer installert for sikkerhetsovervåking og tyveribeskyttelse genererer også store datamengder, noe som betyr at et komplett utvalg av store datakategorier (volum, hastighet og variasjon) genereres ved grensen.
  • For seismiske systemer som brukes til datainnsamling, involverer design "konvergerte" ISO-beholdersystemer for å samle inn og omformatere seismiske data, potensielt opp til en skala på 10 petabyte med data. På grunn av de avsidesliggende stedene der disse etterretningssystemene opererer, er det en alvorlig mangel på båndbredde for å flytte data fra den siste milekanten til datasenteret på tvers av nettverk. Så tjenesteselskaper sender bokstavelig talt data fra kanten til datasenteret på bånd, optiske eller robuste magnetiske lagringsenheter.
  • Operatører av brownfield-anlegg, hvor tusenvis av hendelser og dusinvis av røde alarmer oppstår hver dag, ønsker å operere mer optimalt og konsekvent. Imidlertid antyder nettverk med lav datahastighet og praktisk talt ingen lagringsfasiliteter for innsamling av data for analyse i fabrikker at noe mer grunnleggende er nødvendig før grunnleggende analyse av nåværende operasjoner kan begynne.

Dette får meg absolutt til å tenke at mens offentlige nettskyleverandører prøver å flytte alle disse dataene til plattformene sine, er det en tøff virkelighet å prøve å takle. Den beste måten å klassifisere dette problemet på er kanskje som å prøve å dytte en elefant gjennom et sugerør! Imidlertid er mange av fordelene med skyen viktige. Så hva kan vi gjøre?

Flytter til kantskyen

Hitachi har selvfølgelig allerede (bransjespesifikke) optimaliserte løsninger på markedet som beriker data ved kanten, analyserer dem og komprimerer dem til et minimum av brukbart datavolum, og gir forretningsrådgivningssystemer som kan forbedre prosesser knyttet til edge computing. Imidlertid er min oppfatning fra forrige uke at løsningene på disse komplekse problemene handler mindre om widgeten du tar med på bordet og mer om tilnærmingen du tar for å løse problemet. Dette er virkelig ånden til Hitachi Insight Groups Lumada-plattform da den inkluderer metoder for å engasjere brukere, økosystemer og, der det er hensiktsmessig, gir verktøy for diskusjon. Jeg var veldig glad for å komme tilbake til å løse problemer (i stedet for å selge produkter) fordi Matt Hall sa: "Jeg var glad for å se at Hitachi-folk virkelig begynte å forstå omfanget av problemet" da vi avsluttet toppmøtet vårt.

Så kan O&G (olje- og gassindustrien) fungere som et levende eksempel på behovet for å implementere edge computing? Det ser ut til at, gitt problemene som ble avdekket under vårt toppmøte, så vel som andre bransjeinteraksjoner, er det sannsynlige svaret ja. Kanskje grunnen til at dette er så tydelig er at kantdatabehandling, industrifokusert bygging og blandingen av skydesignmønstre er tydelige etter hvert som stabler moderniseres. Jeg mener at spørsmålet om "hvordan" i dette tilfellet fortjener oppmerksomhet. Ved å bruke Matts sitat fra siste avsnitt, forstår vi hvordan vi kan presse skydatabehandlings-etosen til edge computing. I hovedsak krever denne industrien at vi har "gammeldagse" og noen ganger personlige kontakter med mennesker som er involvert i ulike deler av olje- og gassindustriens økosystem, som geologer, boreingeniører, geofysikere og så videre. Når disse interaksjonene skal løses, blir omfanget og dybden deres mer tydelige og til og med overbevisende. Så, når vi har laget utførelsesplaner og implementert dem, vil vi bestemme oss for å bygge kantskysystemer. Men hvis vi sitter i midten og bare leser og forestiller oss disse problemene, vil vi ikke ha nok forståelse og empati til å virkelig gjøre vårt beste. Så igjen, ja, olje og gass vil gi opphav til grenseskysystemer, men det er å forstå de reelle behovene til brukere på bakken som vil hjelpe oss å finne ut hvilke problemer som er av største betydning.

Kilde: www.habr.com

Legg til en kommentar