Som du kanskje har hørt, kunngjorde Hewlett Packard Enterprise i begynnelsen av mars sin intensjon om å kjøpe den uavhengige hybrid- og all-flash array-produsenten Nimble. 17. april ble dette kjøpet gjennomført og selskapet eies nå 100 % av HPE. I land der Nimble tidligere ble introdusert, er Nimble-produkter allerede tilgjengelige gjennom Hewlett Packard Enterprise-kanalen. I vårt land vil denne prosessen ta lengre tid, men vi kan forvente at innen november vil Nimble-arrays okkupere sin nisje mellom de eldre MSA- og 3PAR 8200-konfigurasjonene.
Sammen med integreringen av produksjons- og salgskanaler, står HPE overfor en annen utfordring – nemlig å utnytte Nimble InfoSight-programvarekapasiteter som går utover bare lagringssystemer. Av , InfoSight er bransjens ledende prediktive IT-helseanalyseplattform, som andre leverandører prøver å kopiere fordelene med. HPE har for tiden en analog - , men både IDC og Gartner vurderte Nimble betydelig høyere i deres 2016 Magic Quadrant for All-Flash Arrays. Hva er forskjellene?
InfoSight endrer måten du administrerer lagringsinfrastruktur på. Det kan være ganske vanskelig å fastslå kilden til problemer som kan oppstå i forbindelsen "virtuell maskin - server - lagringssystem". Spesielt hvis alle disse produktene støttes av forskjellige produsenter (jeg minner deg om at når det gjelder HPE, ). Det ville være mye enklere for brukeren hvis en omfattende analyse av tilstanden til infrastrukturen ble utført automatisk på alle nivåer av IT som transaksjoner i forretningsapplikasjoner passerer, og resultatene ble levert i form av en ferdig løsning. Og helst før problemet oppstår. Nimble InfoSight-programvaren gjør nettopp det, og leverer unike resultater: datatilgjengelighet hovedsakelig på inngangsnivåsystemer, og forutsier automatisk potensielle problemer (inkludert de utenfor lagringssystemet) med implementering av forebyggende tiltak i 86 % av tilfellene. Uten deltakelse fra systemadministrator og oppringninger til støttetjenesten! Generelt, hvis du vil bruke mindre tid på å vedlikeholde informasjonssystemet ditt, anbefaler jeg å se nærmere på InfoSight.
Hvordan gjøres det?
En av hovedforskjellene til NimbleOS-operativsystemet er den større mengden diagnostiske data tilgjengelig for analyse. I stedet for standardlogger og systemstatusmålinger, samles det derfor inn en enorm mengde tilleggsinformasjon. Utviklere kaller diagnosekode "sensorer", og disse sensorene er innebygd i hver operativsystemmodul. Nimble har en installert base på mer enn 10000 300 kunder, og titusenvis av systemer er koblet til skyen, som i dag inneholder XNUMX billioner datapunkter fra arrays gjennom årene med drift, og millioner av hendelser analyseres hvert sekund.
Når du har så mye statistiske data, gjenstår det bare å analysere dem.
Det viser seg at mer enn halvparten av problemene som forårsaker nedgang i forretningsapplikasjonens I/O er , og andre produsenter som bare driver med lagringssystemer, kan ganske enkelt ikke forstå servicetilfellet i de fleste tilfeller. Ved å kombinere array-data med annen diagnostisk informasjon, kan du oppdage den virkelige kilden til problemer hele veien fra de virtuelle maskinene til array-diskene. Her er noen eksempler:
1. Ytelsesdiagnostikk – en ganske vanskelig oppgave for en kompleks IT-infrastruktur. Det kan være tidkrevende å analysere loggfiler og beregninger på hvert nivå i systemet. InfoSight, basert på korrelasjonen av flere indikatorer, er i stand til å bestemme hvor nedgangen skjer - på serveren, i datanettverket eller i lagringssystemet. Kanskje er problemet i en nabo virtuell maskin, kanskje nettverksutstyret ble konfigurert med feil, kanskje serverkonfigurasjonen burde optimaliseres.
2. Usynlige problemer. En viss sekvens av indikatorer danner en signatur som lar deg forutsi hvordan systemet vil oppføre seg i fremtiden. Mer enn 800 signaturer overvåkes av InfoSight-programvaren i sanntid, og igjen lar dette deg oppdage problemer utenfor arrayet. For eksempel opplevde en av kundene, etter å ha oppgradert lagringsoperativsystemet sitt, en tidobling i ytelse på grunn av hypervisorens særegenheter. Ikke bare ble en patch utgitt basert på denne hendelsen, men ytterligere 600 lagringssystemer ble automatisk forhindret fra å oppleve en lignende situasjon fordi signaturen umiddelbart ble lagt til InfoSight-skyen.
Kunstig intelligens
Dette kan være en for sterk setning til å beskrive arbeidet til InfoSight, men likevel er avanserte statistiske algoritmer og spådommer basert på dem en viktig fordel med plattformen. Algoritmene som brukes av plattformen inkluderer autoregressive prognosemodeller og Monte Carlo-simulering, som gjør det mulig å forutsi «tilfeldige» hendelser som kan virke ved første øyekast.
Data om den nåværende tilstanden til infrastrukturen lar oss lage absolutt nøyaktige dimensjoneringer for å modernisere informasjonssystemet. Fra det øyeblikket de nye komponentene er distribuert, mottar InfoSight data for påfølgende analyse, og den matematiske modellen blir enda mer nøyaktig.
Plattformen lærer stadig av den installerte basen som har blitt skapt av kunder gjennom årene av Nimbles eksistens, og den lærer å gjøre støttesystemer – nå Hewlett Packard Enterprise – til en enklere og mer forståelig oppgave. Antallet 3PAR arrays alene som for tiden jobber med kunder overstiger betydelig de tilsvarende tallene for Nimble. Følgelig vil InfoSights støtte for 3PAR skape et enda mer komplett bilde for statistisk analyse av IT-infrastrukturindikatorer. Selvfølgelig vil det kreves endringer i 3PAR OS, men på den annen side er ikke alt som er innebygd i InfoSight unikt for denne plattformen. Derfor venter vi på nyheter fra det felles utviklingsteamet til Hewlett Packard Enterprise og Nimble!
materialer:
Kilde: www.habr.com