Hva produserer bedrifter? Gull, jernmalm, kull, diamanter? Nei!
Hver bedrift tjener penger. Dette er målet for enhver bedrift. Hvis det utvunne tonnet med gull eller jernmalm ikke gir deg inntekt, eller enda verre, kostnadene dine er høyere enn fortjenesten fra salget av produktet, hva er verdien av denne malmen for bedriften?
Hvert tonn malm må generere maksimal inntekt eller pådra seg minimumskostnader under forhold med sikker produksjon og samsvar med gruveteknologi. De. fordelingen av bergmassens bevegelse over tid bør føre virksomheten til målet. For å oppnå målet er det nødvendig å lage en god plan som vil simulere produksjonsprosessen med maksimal oppnåelse av volumetriske og kvalitetsindikatorer. Hver plan skal støttes av korrekte, nøyaktige og oppdaterte data. Spesielt når det gjelder kortsiktig eller operasjonell planlegging.
Hvilke data støtter mineplanlegging? Dette inkluderer kartlegging og geologisk informasjon, designdata og produksjons- og teknisk informasjon (for eksempel fra ERP-systemer).
Alle disse prosessene har en enorm mengde grafisk, digital og tekstinformasjon, for eksempel en sky av laserskannepunkter, en gruveundersøkelsesdatabase, operasjonell undersøkelse av ansikter, en geologisk blokkmodell, bore- og borebrønntestdata, endringer i kontakter i den sprengte bergmassen, produksjonsindikatorer og deres endringer, endringer i dynamikken i utstyrsdriften, etc. Dataflyten er konstant og uendelig. Og det meste av informasjonen avhenger av hverandre. Vi må ikke glemme at alle disse dataene er den primære kilden, informasjonen som opprettelsen av planen begynner fra.
Derfor, for å lage en optimal plan, må du være i stand til å få de mest nøyaktige dataene. Riktigheten til den første informasjonen påvirker eksponentielt det endelige målet.
Hvis en av kildene inneholder data med lav nøyaktighet eller feil informasjon, vil hele kjeden av prosesser være feilaktig og bevege seg bort fra målet. Derfor er det nødvendig å ha ressurser som gjør at du effektivt kan forberede og arbeide med data.
Hvis vi snakker om kortsiktig planlegging, er det viktig at disse dataene ikke bare er nøyaktige, men også relevante. Det er nødvendig å kunne innhente informasjon når som helst for å svare på endringer og raskt redigere produksjonsskriptet. Derfor trenger vi systemer og utstyr som vil forbedre effektiviteten til prosesser for innhenting og behandling av informasjon. Lidar-skannere lar deg raskt innhente data med høy nøyaktighet, bergmasseprøvetakingsteknologier gir et bilde av malmlegemets posisjon i massivet, posisjoneringssystemer overvåker posisjonen og tilstanden til utstyret i sanntid, og GEOVIA Surpac og er verktøy for å lage prosjekter og scenarier for utvikling av gruvedrift. For å nå målet så raskt som mulig, må systemene kobles sammen i én produktiv kjede. Tenk deg: du mottar data fra forskjellige systemer og kilder, men de er kun tilgjengelige for deg på forespørsel, og dessuten blir disse dataene overført til deg av en spesialist som kan endre innholdet når som helst. Dette fører ikke bare til en reduksjon i datainnsamlingshastigheten, men også til tap av nøyaktighet eller pålitelighet på et av stadiene av dataoverføring. Derfor må data sentraliseres, lagres på én plattform, i ett digitalt økosystem og tilgjengelig når som helst. I tillegg er det viktig å sikre samarbeid mellom alle avdelinger, versjonering, integritet og datasikkerhet. 3DEXPEREINCE-plattformen takler denne oppgaven.
Informasjon hentet fra ulike kilder - elektroniske systemer, GGIS-systemer (GEOVIA Surpac), ERP-systemer, automatiserte gruveplanleggingssystemer (), gruvestyringssystemer (for eksempel VIST Group) - har et annet dataformat.
Dette reiser spørsmålet om systemintegrasjon. Ofte kan alle beslutninger i gruveplanleggings- og designkjeden integreres i større eller mindre grad.
Men intensiteten av dataflyten, antall typer og variasjon er slik at en person ikke er i stand til å konvertere fra ett system til et annet på relativt rask tid. Enten det er en geolog eller en planleggingsingeniør, bør man ikke bruke tid på å importere og eksportere filer fra ett system til et annet, men snarere å skape verdier og flytte bedriften mot sine mål. Derfor er det viktig å automatisere integrasjonsprosessen og konfigurere den på en slik måte at antall databehandlingsmanipulasjoner reduseres til et minimum.
Uten automatisering ser prosessen omtrent slik ut. Etter undersøkelsen kobler landmåleren skanneren til PC-en, henter undersøkelsesfilen, konverterer dataene til riktig format, åpner filen i GGIS-systemet, lager en overflate, utfører nødvendige manipulasjoner for å beregne volumer og generere rapporter, og lagrer en ny versjon av overflatefilen på en nettverksressurs. For å oppdatere blokkmodellen finner den den oppdaterte undersøkelsesfilen, laster den og den tilsvarende blokkmodellen, bruker undersøkelsesfilen som en ny begrenser og utfører manipulasjoner for å beregne volumetriske kvalitetsindikatorer og generere rapporter.
Hvis det er driftsdata, for eksempel fra ekspedisjonssystemer, laster geologen ned data fra et slikt system, importerer koordinater til GGIS og genererer en ny limiter-fil. Hvis det er aktuelle testdata fra laboratoriet på nettverksressursen, går den til den gjennom en rekke mapper og laster den, oppdaterer blokkmodellen, oppretter sertifikater, lagrer arbeidsfiler, konverterer dataene til det formatet som kreves for forsendelsessystem og laster det inn i dette systemet. Det er viktig å ikke glemme å lage en arkivkopi av alle filer.
Den automatiserte prosessen med databehandling og integrasjon for kartlegging og geologisk støtte for gruvedrift ved bruk av GEOVIA Surpac er som følger. Undersøkelsen er klar, landmåleren kobler enheten til PC-en, åpner GEOVIA Surpac, starter funksjonen for å importere og behandle undersøkelsesdata, og velger fra listen hva som må innhentes som et resultat.
Systemet genererer grafiske og tabellformede data, oppdaterer arbeidsfilen på nettverksressursen og lagrer den forrige versjonen av filen. Geologen lanserer funksjoner for oppdatering av blokkmodellen ved hjelp av gjeldende oppmålingsdata og/eller data fra ekspedisjonssystemer.
Alle data lastes fra en nettverksressurs/plattform, makrokommandoen konverterer og importerer nødvendige data, geologen trenger bare å velge de riktige innstillingene. Etter å ha kontrollert med de riktige funksjonene, lagres resultatet og eksporteres til andre systemer.
Denne prosessen har blitt implementert i kartleggings- og geologiske tjenester ved Kachkanarsky GOK til EVRAZ-selskapet.
EVRAZ KGOK er en av de fem største gruvebedriftene i Russland. Anlegget ligger 140 km fra EVRAZ NTMK, i Sverdlovsk-regionen. EVRAZ KGOK utvikler Gusevogorskoye-forekomsten av titanomagnetittjernmalm som inneholder vanadiumurenheter. Vanadiuminnholdet gjør det mulig å smelte høyfast legert stål. Anleggets produksjonskapasitet er om lag 55 millioner tonn jernmalm per år. Hovedforbrukeren av EVRAZ KGOK-produkter er EVRAZ NTMK.
For tiden utvinner EVRAZ KGOK malm fra fire steinbrudd med videreforedling i knusings-, anriknings-, agglomererings- og agglomereringsbutikker. Sluttproduktet (sinter og pellets) lastes inn i jernbanevogner og sendes til forbrukere, inkludert i utlandet.
I 2018 produserte EVRAZ KGOK mer enn 58,5 millioner tonn malm, 3,5 millioner tonn sinter, 6,5 millioner tonn pellets og rundt 2,5 millioner tonn pukk.
Malm utvinnes i fire steinbrudd: Main, Western, Northern, samt Southern Deposit-bruddet. Fra nedre horisonter leveres malm med BelAZ-lastebiler, og steinmassen fraktes til pukkverket med jernbane. Steinbruddene bruker kraftige 130 tonns dumper, moderne NP-1 lokomotiver og gravemaskiner med et skuffevolum på 12 kubikkmeter.
Gjennomsnittlig jerninnhold i malmen er 15,6 %, vanadiuminnholdet er 0 %.
Teknologien for utvinning av jernmalm ved EVRAZ KGOK er som følger: boring - sprengning - utgraving - transport til behandlingsstedet og stripping til deponier. ().
I 2019 ble det automatiske utsendelsessystemet VIST Group introdusert ved Kachkanarsky GOK. Implementeringen av denne løsningen gjorde det mulig å øke produksjonskontrollen over driften av gruvetransportutstyr, bevegelsen av malm fra flatene til overføringspunktene, samt å raskt få data om volumetriske og kvalitetsindikatorer i ansiktene og ved overføringspunkter. En toveis integrasjon av ASD VIST- og GEOVIA Surpac-systemene ble utført, som gjorde det mulig å bruke de innhentede dataene (utstyrsposisjon, grad av flateutvinning, bergmassebalanse ved overføringspunkter, kvalitetsfordeling ved overføringspunkter, etc. ) for operativ planlegging og design av gruvedrift, og også kontrollere produksjonsprosessen på nivå med linjeleder og gravemaskinfører.
Takket være utviklingen til den ledende geologen S.M. Nekrasov og sjefmåler A.V. Bezdenezhny, spesialister fra oppmålings- og geologiske avdelinger, ved å bruke GEOVA Surpac-verktøy, automatiserte de fleste prosessene for å behandle undersøkelsesdata, design, lage trykt dokumentasjon, lage geologiske blokkmodeller, oppdatering av geologisk og kartleggingsinformasjon på en nettverksressurs. Nå trenger ikke spesialister å utføre repeterende prosesser på daglig basis, det være seg å laste opp/laste ned spørreundersøkelser fra/til en enhet, eller å søke etter nødvendig data for daglig arbeid i et stort utvalg mapper. GEOVIA Surpac-makroer gjør det for dem. Det er viktig å merke seg at disse dataene er tilgjengelige for alle involverte spesialister fra ulike avdelinger. For å åpne den siste steinbruddsundersøkelsen, oppdatert blokkmodell, boreblokk, verktøy osv., trenger ikke planleggeren å søke gjennom et stort antall kartleggings- og geologiske filer. Alt han trenger å gjøre for dette er å åpne den tilsvarende menyen i GEOVA Surpac og velge dataene som skal lastes inn i arbeidsvinduet.
Automatiseringsverktøy gjorde det mulig å enkelt integrere GEOVIA Surpac og ASD VIST Group og gjøre denne prosessen så enkel og rask som mulig.
Ved å velge riktig meny i GEOVIA Surpac-panelet, mottar geologen fra VIST ASD driftsdata om utviklingen av en blokk eller data for en bestemt dato og klokkeslett. Disse dataene brukes til å analysere dagens situasjon og oppdatere blokkmodellen.
Etter å ha oppdatert blokkmodellen og malm-/overbelastningskontakter i GEOVIA Surpac, laster geologen denne informasjonen opp til ASD VIST-systemet med et knappetrykk, hvoretter dataene er tilgjengelige for alle brukere i begge systemene.
Ved å kombinere egenskapene til posisjoneringsverktøyene for gruvetransportutstyr i ASD VIST Group-systemet og GEOVIA Surpac-verktøyene, kan prosessene for å overvåke bevegelsen av steinmasse fra overflaten til overføringspunktet, plassere steinmasse i sektorer av overføringspunkter, overvåke balansen mellom ankomst/utgang av steinmasse etter sektor og opprettholdelse av mobile rester ble satt opp i løpet av den operative fyllingsperioden.
For dette formålet ble blokkmodeller av omlastningspunkter laget i GEOVIA Surpac og en metodikk for å fylle dem ble utviklet. På forespørsel fra geologen kan prosessen med å introdusere bergmasse i en blokkmodell (BM) til et virtuelt overføringspunkt, samt forsendelse fra det, utføres enten helt i løpet av den siste perioden eller online. Etter å ha satt BM-en til å fylles ut med angivelse av sluttid, sender makroprogrammet selv en forespørsel (etter et visst tidsintervall) om å hente data om gravemaskiner som utfører scooping, og henter også informasjon om bevegelse og lossing av kjøretøy ved omlastingspunktet.
Således, på slutten av makroprogrammet, genereres gjeldende informasjon om tilstanden til lageret, tilgjengeligheten av steinmasse for en gitt tidsperiode i tredimensjonal grafisk form og en sammendragstabell over resultatene av operasjonelle endringer. Dette gjorde det mulig å raskt overvåke bevegelsen av malm, balansen og fordelingen av steinmassen i sektorene til omlastingspunkter, samt å presentere denne informasjonen grafisk i begge systemene og gi rask, gratis og sikker tilgang til informasjon for alle ansatte. Spesielt ifølge ledende geolog S.N. Nekrasov, gjorde en slik prosess det mulig å øke nøyaktigheten av kvalitetsforsendelsesplanlegging fra omlastingspunkter til jernbanetransport.
Han bemerker også at dersom man tidligere kun kunne anta hva som ble brakt til omlastingspunktene og kun presentere gjennomsnittlig kvalitetsverdi for sektorene, er i dag indikatorene for hver enkelt del av sektoren kjent.
For raskt å analysere alle sektorer av omlastingspunkter og generere en tabellrapport ble det skrevet en makrokommando i GEOVIA Surpac som viser og lagrer grafisk informasjon i det angitte formatet. I dette tilfellet er det ikke nødvendig å åpne blokkmodellen for hver sektor, bruke begrensere, farge blokkmodellen etter attributter eller generere tabellrapportering manuelt. Alt dette gjøres med et klikk på en knapp.
Du kan lære mer om prosessen og resultatene av integrering utført på Kachkanarsky GOK fra opptaket
Innhenting av nødvendige oppdaterte data til enhver tid, enkel og rask tilgang til oppdatert informasjon, besittelse av verktøy som lar deg utveksle og administrere disse dataene i ulike systemer og samhandle med enheter åpner veien for stadig større muligheter til å lage en digital tvilling av bedriften din, som lar deg lage mer realistiske scenarier for gruveplanen din og raskt reagere på endringer under produksjonen.
Abonner på Dassault Systèmes-nyheter og hold deg alltid oppdatert med innovasjoner og moderne teknologier.
Kilde: www.habr.com