Et åpent verktøy for nettverksovervåking med IoT-enheter

Vi forteller deg hva IoT Inspector er og hvordan den fungerer.

Et åpent verktøy for nettverksovervåking med IoT-enheter
/ bilde Px PD

Om Internet of Things sikkerhet

Hos konsulentfirmaet Bain & Company (PDF, side 1) sier de at fra 2017 til 2021 vil størrelsen på IoT-markedet dobles: fra 235 til 520 milliarder dollar. Andelen av smarte hjem gadgets vil koste 47 milliarder dollar. Informasjonssikkerhetseksperter er bekymret for slike vekstrater.

ifølge Avast, i 40 % av tilfellene har minst én smartenhet en kritisk sårbarhet som setter hele hjemmenettverket i fare. På Kaspersky Lab har etablert, at smarte gadgets i første kvartal i fjor ble utsatt for tre ganger flere angrep enn i hele 2017.

For å beskytte smarte enheter utvikler ansatte i IT-selskaper og universiteter nye programvareverktøy. Ingeniørteam fra Princeton University opprettet Princeton IoT Inspector åpen plattform. Dette er en skrivebordsapplikasjon som overvåker oppførselen og driften til IoT-enheter i sanntid.

Hvordan systemet fungerer

IoT Inspector overvåker aktiviteten til IoT-enheter på nettverket ved hjelp av teknologi ARP-spoofing. Den kan brukes til å analysere enhetstrafikk. Systemet samler inn anonym informasjon om nettverkstrafikk for å identifisere mistenkelig aktivitet. I dette tilfellet tas det ikke hensyn til data som IP- og MAC-adresser.

Når du sender ARP-pakker følgende kode brukes:

class ArpScan(object):

    def __init__(self, host_state):

        assert isinstance(host_state, HostState)

        self._lock = threading.Lock()
        self._active = True

        self._thread = threading.Thread(target=self._arp_scan_thread)
        self._thread.daemon = True

    def start(self):

        with self._lock:
            self._active = True

        utils.log('[ARP Scanning] Starting.')
        self._thread.start()

    def _arp_scan_thread(self):

        utils.restart_upon_crash(self._arp_scan_thread_helper)

    def _arp_scan_thread_helper(self):

        while True:

            for ip in utils.get_network_ip_range():

                time.sleep(0.05)

                arp_pkt = sc.Ether(dst="ff:ff:ff:ff:ff:ff") / 
                    sc.ARP(pdst=ip, hwdst="ff:ff:ff:ff:ff:ff")
                sc.sendp(arp_pkt, verbose=0)

                with self._lock:
                    if not self._active:
                        return

    def stop(self):

        utils.log('[ARP Scanning] Stopping.')

        with self._lock:
            self._active = False

        self._thread.join()

        utils.log('[ARP Scanning] Stopped.')

Etter å ha analysert nettverket, fastslår IoT Inspector-serveren med hvilke nettsteder IoT-gadgets utveksler data, hvor ofte de gjør dette, og i hvilke volumer de sender og mottar pakker. Som et resultat hjelper systemet med å identifisere mistenkelige ressurser som PD kan sendes til uten brukerens viten.

Foreløpig fungerer applikasjonen bare på macOS. Du kan laste ned zip-arkivet på prosjektnettsted. For å installere trenger du macOS High Sierra eller Mojave, Firefox eller Chrome-nettleseren. Appen fungerer ikke i Safari. Installasjons- og konfigurasjonsveiledning tilgjengelig på YouTube.

I år lovet utviklerne å legge til en versjon for Linux, og i mai - en applikasjon for Windows. Prosjektets kildekode er tilgjengelig på GitHub.

Potensielle og ulemper

Utviklerne sier at systemet vil hjelpe IT-selskaper å lete etter sårbarheter i programvaren til IoT-enheter og skape sikrere smartenheter. Verktøyet kan allerede oppdage sikkerhets- og ytelsessårbarheter.

IoT Inspector finner enheter som kommuniserer for ofte, selv når ingen bruker dem. Verktøyet hjelper også med å oppdage smartenheter som bremser nettverket, for eksempel å laste ned oppdateringer for ofte.

IoT Inspector har fortsatt noen mangler. Siden applikasjonen er eksperimentell, har den ennå ikke blitt testet på alle IoT-enheter med forskjellige konfigurasjoner. Derfor kan selve verktøyet ha en negativ innvirkning på ytelsen til smarte dingser. Av denne grunn anbefaler ikke forfatterne å koble applikasjonen til medisinske dingser.

Nå er utviklerne fokusert på å eliminere feil, men i fremtiden planlegger Princeton University-teamet å utvide funksjonaliteten til applikasjonen deres og introdusere maskinlæringsalgoritmer i den. De vil bidra til å øke sannsynligheten for å oppdage DDoS-angrep til 99 %. Du kan bli kjent med alle ideene til forskere i denne PDF-rapporten.

Andre IoT-prosjekter

En gruppe amerikanske utviklere som samarbeider med Danny Goodman, forfatter av bøker om JavaScript og HTML, lager et verktøy for å overvåke tingenes internett-økosystem - Tingsystemet.

Målet med prosjektet er å kombinere smarte hjem IoT-dingser til ett enkelt nettverk og sentralisere kontrollen. Utviklere sier at enheter fra forskjellige produsenter ofte ikke kan kommunisere med hverandre og fungerer separat. For å løse problemet har forfatterne av initiativet laget programvare som kan fungere med forskjellige nettverksprotokoller, gadgets og klientapplikasjoner.

Liste over støttede enheter tilgjengelig på prosjektets hjemmeside. Der kan du også finne kilde и Hurtigstartveiledning.

Nok et åpent prosjekt - PrivateEyePi. Forfatterne av initiativet deler programvareløsninger og kildekode for å lage et personlig IoT-nettverk basert på Raspberry Pi. Siden har et stort antall guider som du kan bygge med trådløst nettverk av sensorer temperatur, fuktighet, og også konfigurere hjemmesikkerhetssystem.

Et åpent verktøy for nettverksovervåking med IoT-enheter
/ bilde Px PD

Fremtiden for slike løsninger

Åpen kildekode-prosjekter, biblioteker og rammeverk dukker i økende grad opp på IoT-markedet. Linux Foundation, som også jobber innen IoT-feltet (de opprettet operativsystemet Zephyr), sier de at åpen kildekode-verktøy anses som sikrere. Denne oppfatningen skyldes det faktum at den "kollektive intelligensen" til fellesskapet av informasjonssikkerhetseksperter deltar i deres utvikling. Fra alt dette kan vi konkludere med at prosjekter som IoT Inspector vil dukke opp oftere og oftere og vil bidra til å gjøre dette segmentet av enheter sikrere.

Innlegg fra den første bloggen om bedriftens IaaS:

Kilde: www.habr.com

Legg til en kommentar