🥇Datastyringsplattformer: fra kanten til skyen

I dag er data for de fleste selskaper og organisasjoner en av de strategiske eiendelene. Med utvidelsen av analytiske muligheter, øker verdien av dataene som samles inn og lagres av selskapene kontinuerlig. Det snakkes ofte om den eksplosive, eksponentielle veksten i volumet av genererte bedriftsdata. Det bemerkes at 90 % av all data ble opprettet i løpet av de siste to årene.

Veksten i datavolumene er ledsaget av en økning i deres verdi.

Data opprettes og brukes av systemer for store datanalyser, tingenes internett (IoT), kunstig intelligens og mer. De innsamlede dataene er grunnlaget for å forbedre kvaliteten på kundeservice, beslutningstaking, støtte til selskapers driftsaktiviteter, samt for ulike forsknings- og utviklingsarbeider.

90 % av all data ble opprettet i løpet av de siste to årene.

Ifølge IDC's prognose vil volumet av lagrede data i verden dobles fra 2018 til 2023, og den totale kapasiteten til datalagerne vil nå 11,7 zettabyte, hvor mer enn tre fjerdedeler av det totale volumet vil komme fra bedriftsdatabaser. Det er bemerkelsesverdig at hvis den totale kapasiteten til leverte harddisker (HDD), som fortsatt er den primære informasjonsbæreren, i 2018 var 869 exabyte, så vil dette tallet allerede kunne overskride 2,6 zettabyte innen 2023.

Datastyringsplattformer: hva er de gode for, og hvilken rolle spiller de?

Det er ikke overraskende at spørsmål knyttet til datastyring blir en prioritet for selskaper, noe som har direkte innvirkning på driften deres. For å løse disse problemene er man av og til nødt til å overvinne kompleksiteter som heterogenitet av systemer, dataformater, metoder for lagring og bruk, samt tilnærminger til styring i et «zoo» av løsninger som ble implementert på forskjellige tidspunkter.

Resultatet av en slik ikke-uniformert tilnærming er fragmenteringen av datasett som lagres og behandles i forskjellige systemer, samt ulike prosedyrer for å sikre datakvalitet. Disse typiske problemene øker arbeids- og finansielle kostnader knyttet til databehandling, for eksempel ved innhenting av statistikk og rapporter eller ved beslutningstaking.

En bedriftsmodell for datastyring bør være skreddersydd, tilpasset behovene, oppgavene og målene til virksomheten. Det finnes ingen universell automatisert løsning eller datastyringsplattform som kan håndtere alle oppgaver. Likevel utgjør moderne, omfattende, fleksible og skalerbare datastyringssystemer ofte generell programvare for datastyring og lagring. De inkluderer nødvendige verktøy og tjenester for effektiv datastyring.

De nyeste utviklingene gjør det mulig for virksomheter å gjenoppfinne datastyringen på tvers av hele organisasjonen, få klart innblikk i hvilke data som finnes, hvilke retningslinjer som gjelder for dem, hvor og hvor lenge dataene lagres, og de gir til slutt mulighet for å levere riktig informasjon til de riktige personene i tide. Dette er løsninger som styrker virksomhetene og gjør at de kan:

Håndtere filer, objekter, programdata, databaser, data i virtuelle og skybaserte miljøer, og få tilgang til ulike datatyper.
Bruke orkestrerings- og automatiseringsverktøy for å flytte data der lagringen er mest effektiv — til primær- eller sekundær lagringsinfrastruktur, til leverandørens datasenter eller til skyen.
Utnytte omfattende databeskyttelsesfunksjoner.
Sikre dataintegrasjon.
Få sanntidsanalyse fra dataene.

En datastyringsplattform kan bygges på grunnlag av flere programvarer eller utgjøre et enkelt, enhetlig system. En omfattende plattform sikrer enhetlig datastyring på tvers av hele IT-infrastrukturen, inkludert sikkerhetskopiering, gjenoppretting, arkivering, administrering av maskinvare snapshots og rapportering.

En slik plattform gjør det mulig å implementere en multi-skystrategi, utvide datasenteret til skybaserte miljøer, gjennomføre rask migrering til skyen, utnytte mulighetene for maskinvarebytte og implementering av de mest kostnadseffektive lagringsløsningene.

Noen løsninger kan automatisk arkivere data. Ved hjelp av kunstig intelligens kan de oppdage at «noe gikk galt» og iverksette korrigerende tiltak automatisk eller varsle administratoren, samt identifisere og avverge angrep av ulike typer. Automatisering av tjenester bidrar til å optimalisere IT-operasjoner, frigjør IT-personell, minimerer feil på grunn av menneskelig faktor, og reduserer nedetid.

Hvilke egenskaper må en moderne datastyringsplattform ha, og hvor brukes slike løsninger i praksis?

Tilnærmingen «én løsning for alle» fungerer ikke med datastyringsplattformer. Hver bedrift har sine egne datakrav, som avhenger av type virksomhet, erfaringsnivå, etc. En universell plattform må, på den ene siden, muliggjøre tilpasning for arbeid med data i den spesifikke bedriften, og på den andre siden, være uavhengig av spesifikasjonene til bransjen, anvendelsen av produktet basert på den, og dets informasjonsmiljø.

Praktiske områder av datastyring (kilde; CMMI Institute).

Her er noen praktiske bruksområder for datastyringsplattformer:

CursorObserverMultiplexer
Bruksområder

Datastyringsstrategi
Mål og oppgaver for styring, bedriftskultur for datastyring, definisjon av krav til datalivssyklusen.

Datastyring
Datastyring og metadata

Operasjoner med data
Standarder og prosedyrer for arbeid med datakilder

Datakvalitet
Sikring av kvalitet, rammeverk for datakvalitet

Plattform og arkitektur
Arkitekturrammeverk, plattformer og integrasjon

Støtteprosesser
Evaluering og analyse, prosessledelse, kvalitetskontroll, risikostyring, konfigurasjonsstyring

I tillegg spiller slike plattformer en viktig rolle i transformasjonsprosessen av organisasjonen til en «datadrevet» bedrift, som kan deles opp i flere faser:

Endring av datastyring i eksisterende systemer, implementering av en rollemodell med oppdeling av ansvar og myndighet. Kvalitetskontroll av data, kryssjekking av data mellom systemene, korrigering av unøyaktige data.
Innstilling av prosesser for uthenting og innsamling av data, deres transformasjon og lastet. Føre dataene til et ensartet system uten å komplisere kvalitetskontrollen av dataene og endre forretningsprosessene.
Dataintegrasjon. Automatisering av prosessene for levering av nødvendige data til riktig sted og til riktig tid.
Innføring av fullverdig kvalitetskontroll av data. Definering av kvalitetskontrollparametere, utvikling av metodikk for bruk av automatiske systemer.
Implementering av verktøy for håndtering av prosessene for datainnsamling, verifisering, deduplisering og rensing. Som et resultat — økning i kvalitet, pålitelighet og enhetlighet av dataene i alle systemer i virksomheten.

Fordelene ved plattformer for datastyring

Selskaper som arbeider effektivt med data oppnår vanligvis større suksess sammenlignet med sine konkurrenter, de bringer produkter og tjenester raskere til markedet, forstår bedre målgruppens behov, og kan raskt reagere på endringer i etterspørselen. Datanstyringsplattformer gir mulighet for "rensning" av data, oppnåelse av kvalitets- og relevante informasjon, transformasjon av data og strategisk evaluering av virksomhetens data.

Et eksempel på en universell plattform for bygging av systemer for bedriftsdatastyring – den russiske "Unidata", utviklet på grunnlag av programvare med åpen kildekode. Den tilbyr verktøy for datamodellering og metoder for utvidelse av funksjonalitet ved integrering i ulike IT-miljøer og tredjeparts informasjonssystemer: fra ledelse av materielle ressurser til sikker behandling av store mengder personopplysninger.

Arkitekturen til plattformen "Unidata" fra det samme selskapet.

Denne multifunksjonelle plattformen sikrer sentralisert datainnsamling (inventering og registrering av ressurser), standardisering av informasjon (normalisering og berikelse), regnskap for nåværende og historiske opplysninger (versjonskontroll, perioder for datavaliditet), datakvalitet og statistikkføring. Det er planlagt automatisering av oppgaver som innsamling, akkumulering, rensing, sammenligning, konsolidering, kvalitetskontroll, distribusjon av data, samt verktøy for automatisering av beslutningssystemer.

Datastyringsplattformer (DPM) innen reklame og markedsføring

I reklame og markedsføring har begrepet datastyringsplattformer DMP (Data Management Platform) en mer spesifikk betydning. Dette er en programvareplattform som basert på innsamlede data gjør det mulig for selskaper å definere målgrupper for målrettet annonsering mot spesifikke brukere og konteksten for reklamekampanjer på internett. Slike programvare er i stand til å samle inn, bearbeide og lagre alle typer publikumsdata, samt har muligheten til å bruke dem gjennom vanlige mediekanaler.

Ifølge prognoser fra Market Research Future (MRFR) kan det globale markedet for datastyringsplattformer (DMP) nå 3 milliarder dollar innen slutten av 2023 med en årlig vekst på 15 %, og i 2025 vil omfanget overstige 3,5 milliarder dollar.

DMP-systemet:

Gir mulighet til å samle og strukturere alle typer publikumsdata; analysere eksisterende data; overføre data til hvilket som helst medieområde for å plassere målrettet reklame.
Hjelper med å samle inn, organisere og aktivere data fra forskjellige kilder og oversette dem til nyttig form.
Organiserer alle data i kategorier basert på forretningsmål og markedsmodeller. Systemet analyserer data og genererer målgrupper som nøyaktig representerer kundebasen i et bredt spekter av kanaler, basert på forskjellige felles karakteristikker.
Gjør det mulig å forbedre nøyaktigheten av online annonsering og bygge personlige kommunikasjoner med relevant publikum. På basis av DMP kan det også settes opp interaksjonskjeder med hver målgruppe, slik at brukerne mottar aktuelle meldinger til rett tid og sted.

Økningen av andelen digital markedsføring påvirker i stor grad veksten av markedet for datastyringsplattformer. DMP-systemer kan raskt enhetliggjøre data fra forskjellige kilder og dele brukere opp i flere kategorier basert på deres atferdsmønstre. Slike muligheter fremmer etterspørselen etter DMP blant markedsførere.

Det globale markedet for datastyringsplattformer er representert av en rekke ledende aktører, samt flere nye selskaper, inkludert Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital, Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica og flere.

Et eksempel på en russisk løsning – et infrastrukturprodukt utgitt av Mail.ru Group, som representerer en samlet plattform for styring og behandling av data (Data Management Platform, DMP). Løsningen gjør det mulig å bygge utvidede beskrivelser av profiler for målgruppe-segmenter innen plattformen, integrert med markedsføringsverktøy. DMP kombinerer løsninger og tjenester fra Mail.ru Group innenfor omnikanalmarkedsføring og arbeid med målgrupper. Kunder vil kunne lagre, bearbeide og strukturere egne anonymiserte data, samt aktivere dem i reklamekommunikasjon, noe som øker effektiviteten i forretning og markedsføring.

Datastyring i skyen

En annen kategori løsninger for datastyring – skyplattformer. Bruken av moderne løsninger for databeskyttelse innen datastyring i skyen gjør det mulig å unngå potensielle problemer – fra sikkerhetstrusler til migreringsproblemer og ytelsestap, samt å løse de utfordringene selskapet står overfor i sin digitale transformasjon. Selvfølgelig er funksjonene til slike systemer ikke begrenset til databeskyttelse.

Funksjonene til en skyplattform for datastyring ifølge Gartner: ressursfordeling, automatisering og orkestrering; håndtering av serviceforespørsel; høy-nivå styring og kontroll over overholdelse av retningslinjer; overvåking og måling av parametere; støtte for multisky-miljøer; optimalisering og åpenhet av kostnader; optimalisering av kapasitet og ressurser; migrering til skyen og sikring av katastrofegjennomføring (DR); håndtering av servicenivå; sikkerhet og identifisering; automatisering av konfigurasjonsoppdateringer.

Datastyring i skyen bør sikre et høyt nivå av tilgjengelighet av data, kontroll, automatisert datastyring i datasentre, langs nettverksperimetre og i skyen.

Cloud Data Management (CDM) er en plattform som brukes til å håndtere bedriftsdata i ulike sky-miljøer, med hensyn til private, offentlige, hybride og multikraftige tilnærminger.

Et eksempel på en slik løsning er Veeam Cloud Data Management Platform. Ifølge utviklerne hjelper systemet organisasjoner med å endre tilnærmingen til datastyring, og sikrer intelligent automatisert datastyring og tilgjengelighet i alle applikasjoner eller skyinfrastruktur.

Styring av skydata i Veeam anses å være en integrert del av intelligent datastyring som sikrer tilgang til data for virksomheten fra hvor som helst.

Veeam Cloud Data Management Platform gir mulighet for å modernisere sikkerhetskopiering og avvikle utdaterte systemer, sikrer raskere implementering av hybrid sky og migrering av data, samt automatisering av datasikkerhet og overholdelse av lovbestemte krav.

Veeam Cloud Data Management Platform er "en moderne plattform for datastyring som støtter enhver sky".

Som vi kan se, representerer moderne datastyringsplattformer et ganske omfattende og variert klasse av løsninger. Det som kanskje forener dem, er fokuset på effektiv håndtering av bedriftsdata og å transformere en bedrift eller organisasjon til et moderne datadrevet foretak.

Datastyringsplattformer er en nødvendig utvikling av tradisjonell datastyring. Flere og flere organisasjoner flytter data til skyen, og det oppstår nye problemer med forskjellige lokale og skybaserte konfigurasjoner som må løses fra et datastyringsperspektiv. Datastyring i skyen er en oppdatert tilnærming, en ny paradigm som utvider funksjonene for datastyring for å støtte nye plattformer, applikasjoner og bruksscenarier.

Videre viser data fra Veeam Cloud Data Management Report for 2019 at selskaper planlegger å integrere skyteknologier, hybrid skyteknologier, big data-analyse, kunstig intelligens og tingenes internett dypere. Det forventes at implementeringen av disse digitale initiativene vil gi betydelige fordeler for selskapene.

Bedrifter innfører dataplattformer i raskt tempo og er klare til å bruke skyen for analytiske arbeidsbelastninger. Likevel møter mange problemer når de prøver å utnytte all sin data for bedre forretningsresultater, ifølge analytikere fra 451 Research. De nyeste datastyringsplattformene vil hjelpe bedrifter med å navigere i komplekse databehandlingsprosesser på tvers av flere skyer, bruke datastyringsverktøy og utføre analyser uavhengig av hvor dataene befinner seg.

Siden vi prøver å holde oss à jour med tiden og lytter til ønsker fra kundene våre (både nåværende og potensielle), ønsker vi å spørre hubsamfunnet om dere ønsker å se Veeam i vår har vi et bilde? Ответить можно в опросе ниже.