I dag, for de fleste bedrifter og organisasjoner, er data en av de strategiske ressursene. Og med utvidelsen av analysefunksjonene øker verdien av dataene som samles inn og akkumuleres av selskaper stadig. Samtidig snakker de ofte om den eksplosive, eksponentielle veksten i volumet av genererte bedriftsdata. Det bemerkes at 90 % av all data ble opprettet i løpet av de siste to årene.
Veksten i datavolumer er ledsaget av en økning i verdien
Data skapes og brukes av big data-analysesystemer, tingenes internett (IoT), kunstig intelligens, etc. De innsamlede dataene er grunnlaget for å forbedre kvaliteten på kundeservice, beslutningstaking, støtte driften av selskaper, og for diverse forskning og utvikling.
90 % av all data ble opprettet i løpet av de siste to årene.
IDC spår at volumet av data lagret globalt vil dobles fra 2018 til 2023, med total datalagringskapasitet på 11,7 zettabyte, med bedriftsdatabaser som utgjør mer enn tre fjerdedeler av totalen. Det er karakteristisk at hvis tilbake i 2018 den totale kapasiteten til medfølgende diskstasjoner (HDD), som fortsatt er hovedlagringsmediet, utgjorde 869 exabyte, så innen 2023 kan dette tallet overstige 2,6 zettabyte.
Databehandlingsplattformer: hva er de for og hvilken rolle spiller de?
Det er ikke overraskende at datahåndteringsspørsmål blir en prioritet for bedrifter, og har en direkte innvirkning på deres drift. For å løse dem er det noen ganger nødvendig å overvinne slike vanskeligheter som heterogeniteten til systemer, dataformater, metoder for lagring og bruk av dem, tilnærminger til ledelse i en "zoo" av løsninger som ble implementert til forskjellige tider.
Resultatet av denne ikke-enhetlige tilnærmingen er fragmentering av datasett lagret og behandlet i ulike systemer, og ulike prosedyrer for å sikre datakvalitet. Disse typiske problemene øker arbeidskraft og økonomiske kostnader når man arbeider med data, for eksempel ved innhenting av statistikk og rapporter eller når man tar ledelsesbeslutninger.
Forretningsmodellen for datahåndtering må tilpasses, tilpasses virksomhetens behov, oppgaver og mål. Det er ikke noe enkelt automatisert system eller dataadministrasjonsplattform som vil dekke alle oppgaver. Imidlertid gir dagens omfattende, fleksible og skalerbare databehandlingssystemer ofte alt-i-ett-programvare for dataadministrasjon og lagring. De inkluderer nødvendige verktøy og tjenester for effektiv datahåndtering.
Den siste utviklingen lar bedrifter tenke nytt om databehandling på tvers av organisasjonen, få en klar forståelse av hvilke data som er tilgjengelige, hvilke retningslinjer som er knyttet til dem, hvor data lagres og hvor lenge, og til slutt gir de muligheten til å levere riktig informasjon til de rette personene i tide. Dette er løsninger som utvider bedriftens kapasitet og tillater:
- Administrer filer, objekter, applikasjonsdata, databaser, data fra virtuelle og skymiljøer, og få tilgang til ulike typer data.
- Ved hjelp av orkestrerings- og automatiseringsverktøy kan du flytte data dit de lagres mest effektivt – til den primære, sekundære lagringsinfrastrukturen, til leverandørens datasenter eller til skyen.
- Bruk omfattende databeskyttelsesfunksjoner.
- Sikre dataintegrasjon.
- Skaff operasjonsanalyse fra data.
Databehandlingsplattformen kan bygges på grunnlag av flere programvareprodukter eller være et enkelt enhetlig system. Den omfattende plattformen gir enhetlig dataadministrasjon på tvers av hele IT-infrastrukturen, inkludert sikkerhetskopiering, gjenoppretting, arkivering, administrasjon av øyeblikksbilder av maskinvare og rapportering.
En slik plattform lar deg implementere en multiskystrategi, utvide datasenteret til skymiljøet, gjennomføre rask migrering til skyen, dra nytte av muligheten for å bytte utstyr og implementere de mest kostnadseffektive datalagringsalternativene.
Noen løsninger er i stand til å automatisk arkivere data. Og ved hjelp av kunstig intelligens kan de oppdage at «noe har gått galt» og automatisk iverksette korrigerende tiltak eller varsle administratoren, samt identifisere og stoppe ulike typer angrep. Automatisering av tjenester bidrar til å optimalisere IT-driften, frigjør IT-personell, minimerer feil på grunn av den menneskelige faktoren og minimerer nedetid.
Hvilke kvaliteter bør en moderne datahåndteringsplattform ha, og hvor brukes slike løsninger i praksis?
One-size-fits-all-tilnærmingen fungerer ikke med dataadministrasjonsplattformer. Hver bedrift har sine egne datakrav, de avhenger av type virksomhet, arbeidserfaring osv. En universell plattform skal på den ene siden gi konfigurasjon for arbeid med data ved en spesifikk virksomhet, og på den andre være uavhengig av spesifikasjonene til den anvendte industrien, anvendelsesomfanget et produkt bygget på grunnlaget og informasjonsmiljøet.
Praktiske områder for datahåndtering (kilde; CMMI Institute).
Her er noen praktiske applikasjoner for dataadministrasjonsplattformer:
komponent
Søknader
Datahåndteringsstrategi
Mål og mål for ledelsen, bedriftskultur for datahåndtering, fastsettelse av krav til datalivssyklusen.
Dataledelse
Data- og metadatahåndtering
Dataoperasjoner
Standarder og prosedyrer for arbeid med datakilder
Datakvalitet
Kvalitetssikring, Datakvalitetsrammeverk
Plattform og arkitektur
Arkitektonisk rammeverk, plattformer og integrasjon
Støtte prosesser
Vurdering og analyse, prosessledelse, kvalitetssikring, risikostyring, konfigurasjonsstyring
I tillegg spiller slike plattformer en viktig rolle i prosessen med å transformere en organisasjon til en "datadrevet" bedrift, som kan deles inn i flere stadier:
- Endring av datahåndtering i eksisterende systemer, innføring av en rollemodell med separasjon av ansvar og makt. Datakvalitetskontroll, krysssjekking av data mellom systemer, retting av ugyldige data.
- Sette opp prosesser for å trekke ut og samle inn data, transformere og laste dem. Bringe data inn i et enhetlig system uten å komplisere datakvalitetskontroll og endre forretningsprosesser.
- Dataintegrasjon. Automatiser prosessene for å levere rett data til rett sted og til rett tid.
- Innføring av full datakvalitetskontroll. Fastsettelse av kvalitetskontrollparametere, utvikling av metodikk for bruk av automatiske systemer.
- Implementering av verktøy for å administrere prosessene med datainnsamling, verifisering, deduplisering og rengjøring. Som et resultat er det en økning i kvaliteten, påliteligheten og foreningen av data fra alle bedriftssystemer.
Fordeler med dataadministrasjonsplattformer
Bedrifter som jobber effektivt med data har en tendens til å være mer suksessrike enn konkurrentene, bringe produkter og tjenester ut på markedet raskere, bedre forstå behovene til målgruppen deres, og kan raskt reagere på endringer i etterspørselen. Databehandlingsplattformer gir muligheten til å rense data, skaffe kvalitet og relevant informasjon, transformere data og strategisk evaluere bedriftsdata.
Et eksempel på en universell plattform for å bygge bedriftsdatastyringssystemer er russiske Unidata, laget på grunnlag av åpen kildekode-programvare. Den tilbyr verktøy for å lage en datamodell og midler for å utvide funksjonaliteten ved integrering i ulike IT-miljøer og tredjeparts informasjonssystemer: fra vedlikehold av materielle og tekniske ressurser til sikker behandling av store mengder personopplysninger.
Arkitekturen til Unidata-plattformen til selskapet med samme navn.
Denne multifunksjonelle plattformen gir sentralisert datainnsamling (lager- og ressursregnskap), standardisering av informasjon (normalisering og berikelse), regnskapsføring av gjeldende og historisk informasjon (rekordversjonskontroll, perioder med datarelevans), datakvalitet og statistikk. Automatisering av oppgaver som innsamling, akkumulering, renhold, sammenligning, konsolidering, kvalitetskontroll, datadistribusjon, samt verktøy for automatisering av beslutningssystemet tilbys.
Data Management Platforms (DPM) innen reklame og markedsføring
Innen reklame og markedsføring har konseptet en datahåndteringsplattform DMP (Data Management Platform) en snevrere betydning. Det er en programvareplattform som, basert på innsamlede data, lar bedrifter definere målgruppesegmenter for å målrette annonsering mot spesifikke brukere og konteksten til online annonsekampanjer. Slik programvare er i stand til å samle inn, behandle og lagre alle typer klasseromsdata, og har også muligheten til å bruke den gjennom kjente mediekanaler.
I følge Market Research Future (MRFR) kan markedet for globale dataadministrasjonsplattformer (DMP) nå 2023 milliarder dollar innen utgangen av 3 med en CAGR på 15 %, og vil overstige 2025 milliarder dollar i 3,5.
DMP-system:
- Gjør det mulig å samle inn og strukturere alle typer klasseromsdata; analysere tilgjengelige data; overføre data til et hvilket som helst medieområde for å plassere målrettet annonsering.
- Hjelper med å samle inn, organisere og aktivere data fra ulike kilder og oversette dem til nyttig form.
- Organiserer alle data i kategorier basert på forretningsmål og markedsføringsmodeller. Systemet analyserer data og genererer publikumssegmenter som nøyaktig representerer kundebasen på tvers av et bredt spekter av kanaler basert på ulike felles kjennetegn.
- Lar deg øke nøyaktigheten av nettbasert annonseringsmålretting og bygge personlig kommunikasjon med relevante målgrupper. Basert på DMP kan du også sette opp interaksjonskjeder med hvert målsegment slik at brukerne mottar relevante meldinger til rett tid og på rett sted.
Den økende andelen digital markedsføring påvirker veksten av markedet for dataadministrasjonsplattformer betydelig. DMP-systemer kan raskt forene data fra ulike kilder og kategorisere brukere basert på deres atferdsmønstre. Slike evner øker etterspørselen etter DMP-er blant markedsførere.
Det globale markedet for dataadministrasjonsplattformer er representert av en rekke ledende aktører, samt flere nye selskaper, inkludert Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica og etc.
Et eksempel på en russisk løsning er et infrastrukturprodukt utgitt av Mail.ru Group, som er en enhetlig dataadministrasjons- og prosesseringsplattform (Data Management Platform, DMP). Løsningen lar deg bygge en utvidet beskrivelse av profilen til publikumssegmenter innenfor en plattform integrert med markedsføringsverktøy. DMP kombinerer Mail.ru Groups løsninger og tjenester innen omnikanalmarkedsføring og arbeid med publikum. Kunder vil kunne lagre, behandle og strukturere sine egne anonymiserte data, samt aktivere dem i reklamekommunikasjon, noe som øker forretnings- og markedsføringseffektiviteten.
Cloud Data Management
En annen kategori av datahåndteringsløsninger er skyplattformer. Spesielt ved å bruke en moderne databeskyttelsesløsning som en del av skydatahåndtering kan du unngå potensielle problemer – fra sikkerhetstrusler til datamigrasjonsproblemer og redusert produktivitet, samt løse de digitale transformasjonsutfordringene selskapet står overfor. Selvfølgelig er funksjonene til slike systemer ikke begrenset til databeskyttelse.
Gartner Cloud Data Management Platform Funksjoner: Ressursallokering, automatisering og orkestrering; administrasjon av tjenesteforespørsel; ledelse på høyt nivå og overvåking av overholdelse av retningslinjer; overvåking og måling av parametere; støtte for miljøer med flere skyer; kostnadsoptimalisering og åpenhet; optimalisering av kapasiteter og ressurser; skymigrasjon og katastrofebestandighet (DR); styring av tjenestenivå; sikkerhet og identifikasjon; automatisering av konfigurasjonsoppdateringer.
Databehandling i et skymiljø må sikre et høyt nivå av datatilgjengelighet, kontroll og automatisering av datahåndtering i datasentre, langs nettverksperimeteren og i skyen.
Cloud Data Management (CDM) er en plattform som brukes til å administrere bedriftsdata i ulike skymiljøer, med hensyn til private, offentlige, hybride og multi-sky-tilnærminger.
Et eksempel på en slik løsning er Veeam Cloud Data Management Platform. I følge systemutviklerne hjelper det organisasjoner med å endre tilnærmingen til dataadministrasjon, gir intelligent, automatisert dataadministrasjon og tilgjengeligheten i enhver applikasjon eller skyinfrastruktur.
Veeam anser skydataadministrasjon som en integrert del av intelligent dataadministrasjon, og sikrer at data er tilgjengelig for bedrifter fra hvor som helst.
Veeam Cloud Data Management Platform moderniserer sikkerhetskopiering og eliminerer eldre systemer, akselererer hybrid skyadopsjon og datamigrering, og automatiserer datasikkerhet og samsvar.
Veeam Cloud Data Management Platform er en "moderne dataadministrasjonsplattform som støtter enhver sky."
Som du kan se, representerer moderne dataadministrasjonsplattformer en ganske bred og mangfoldig klasse av løsninger. Kanskje de har én ting til felles: et fokus på å effektivt arbeide med bedriftsdata og transformere en bedrift eller organisasjon til en moderne datadrevet bedrift.
Databehandlingsplattformer er en nødvendig videreutvikling av tradisjonell datahåndtering. Etter hvert som flere og flere organisasjoner flytter data til skyen, skaper et økende antall forskjellige lokale og skykonfigurasjoner nye utfordringer som må adresseres spesifikt fra et dataadministrasjonsperspektiv. Databehandling i skyen er en fornyet tilnærming, et nytt paradigme som utvider dataadministrasjonsfunksjonene til å støtte nye plattformer, applikasjoner og brukstilfeller.
I tillegg, ifølge Veeam Cloud Data Management Report for 2019, planlegger selskaper å dypt integrere skyteknologier, hybridskyteknologier, big data-analyse, kunstig intelligens og tingenes internett. Implementeringen av disse digitale initiativene forventes å gi betydelige fordeler for bedriftene.
Bedrifter akselererer bruken av dataplattformteknologier og er klare til å utnytte skyen for å kjøre analysearbeidsmengder, men mange står overfor utfordringer med å utnytte alle dataene sine for å oppnå bedre forretningsresultater, ifølge analytikere ved 451 Research. De nyeste dataadministrasjonsplattformene kan hjelpe bedrifter med å navigere komplekse dataarbeidsflyter på tvers av flere skyer, administrere data og utføre analyser uansett hvor dataene befinner seg.
Siden vi prøver å følge med i tiden og fokusere på kundenes ønsker (både nåværende og potensielle), vil vi gjerne spørre habra-miljøet om du vil se Veeam i vår ? Du kan svare i avstemningen nedenfor.
Kun registrerte brukere kan delta i undersøkelsen. , vær så snill.
Pakketilbud med Veeam på markedsplassen
-
62,5%Ja, god idé5
-
37,5%Jeg tror ikke det vil ta av3
8 brukere stemte. 4 brukere avsto.
Kilde: www.habr.com