Nær fremtid
Det er flere metoder som ansiktsgjenkjenningssystemer fungerer på, men generelt snakker vi om en teknologi som kan identifisere en person fra et digitalt bilde eller en ramme fra en videokilde.
Mange smarttelefoneiere bruker ansiktsgjenkjenning hver dag, men i mobile enheter er gjenkjenningshastigheten ikke kritisk, og antallet brukere er sjelden mer enn én eller to personer. For kontor- og gatesystemer (for massegjenkjenning) brukes andre teknologier.
Nylig på Habré diskuterte de : Moskva-kjedens kaffebarer "Pravda Coffee" og OneBucksCoffee begynte å teste en ansiktsgjenkjenningstjeneste i deres etablissementer.
Kaffebarer bruker vår tekniske løsning. Og i dag vil vi fortelle deg mer om det. Vi har selvfølgelig allerede snakket om selve teknologien, men noe nytt har dukket opp – løsningen har blitt virkelig skybasert. Og dette endrer alt.
Hvordan ansiktsgjenkjenningsteknologi fungerer
Det første systemet må gjøre er å velge et ansikt i rammen og ved hjelp av algoritmer sørge for at det er et menneskelig ansikt.
Etter den første deteksjonen bestemmes ulike individuelle funksjoner ved hjelp av faste punkter - for eksempel blir avstanden mellom øynene og dusinvis av andre parametere tatt i betraktning.
Deretter søker andre algoritmer gjennom ulike forhåndslagrede databaser og gir en prosentandel av likhet med ønsket dataprøve. Hvis prosentandelen av likhet er høy nok, anses ansiktet som gjenkjent.
Uten å gå inn på detaljer (bilder for analyse må fortsatt normaliseres før de overføres til et nevralt nettverk som leser en viss deskriptor), ligger hovedproblemet med løsningen for øyeblikket ikke i selve teknologiene (algoritmene), men i implementeringen .
Gjenkjenningssystemer utvikler seg i flere retninger, klassifisert avhengig av tilnærmingen til informasjonsbehandling. Noen ganger er det vanskelig å velge hvilket system som best vil takle en bestemt oppgave.
Utvalg av systemer
Data kan behandles i skyen, på lokale servere distribuert innenfor bedriftens sikkerhetsperimeter, eller direkte på kameraer.
I sistnevnte tilfelle utføres all analyse av kameraet selv, og den allerede behandlede informasjonen sendes til serveren. Den største fordelen med systemet er dets høye nøyaktighet og muligheten til å "henge" et stort antall enheter på en server.
Til tross for sin tilsynelatende enkelhet og enkle skalering, har denne teknologien også ulemper. En av dem er den høye prisen. I tillegg er det for øyeblikket ingen enhetlig standard for å presentere informasjonen som spesialiserte kameraer overfører til serveren. Og datasettet kan variere mye mellom leverandører.
"Enkelt" ansiktsgjenkjenningssystem fra
Systemer basert på IP-kameraer med innebygde videoanalysefunksjoner er dårligere i popularitet enn serverløsninger. Men selv om du bruker et tradisjonelt system basert på en registrar og/eller en lokal server, vil du ikke kunne spare penger.
Programmer og priser* Ansiktsgjenkjenning
*I følge informasjon fra åpne kilder.
Med tanke på kompleksiteten til algoritmene og den høye prisen på serverutstyr for videoanalysemoduler, har ansiktsgjenkjenningssystemer lenge vært et kostbart tilbud.
I tillegg er kostnaden for løsningen påvirket av den store nettverkstrafikken som genereres under drift - i tillegg til kostnadene til kraftige servere, måtte man punge ut penger til aktivt nettverksutstyr og "tykke" kommunikasjonskanaler.
I dag er det flere store aktører på det russiske markedet som tilbyr algoritmer av høy kvalitet for å analysere og behandle videodata. De er forent av interesse for prosjekter knyttet til store virksomheter. Det er veldig enkelt å forklare dette fokuset – kostnadene for løsningen går langt utover mulighetene til små og mellomstore bedrifter.
- ISS
Programvare "SecurOS Face".
Kostnaden for en lisens for ansiktsfangstmodulen er 41 275 rubler per kanal. Programvaren er installert på en ansiktsgjenkjenningsserver eller på en ansiktsgjenkjenningsserver.
Kostnaden for en ansiktsgjenkjenningsmodullisens for 1000 665 personer i databasen er 760 XNUMX rubler. Installert på ansiktsgjenkjenningsserveren.
- Sikker
Russisk utvikler av utstyr og programvare for adgangskontrollsystemer.
Kostnaden for en lisens for en ansiktsverifiseringsmodul for ett kamera er 50 000 rubler.
Kostnaden for en lisens for en ansiktsidentifikasjonsmodul for ett kamera er 7 rubler.
Prisen på en lisens for en base på opptil 1 000 personer er 294 000 rubler.
- ITV
"Intellekt" programvare for ansiktsgjenkjenning med minne for 1 ansiktsstandarder i databasen - 000 314 rubler.
Systemkjerne - 20 300 rubler. Koble til en videokanal - 6 rubler.
- Makroskop
Macroscop Grunnleggende ansiktsgjenkjenningsmodul med en databasestørrelse på opptil 1000 ansikter - 240 000 rubler.
Lisens til å operere med ett IP-kamera - 16 500 rubler.
Inntil nylig ble løsninger fra Macroscop brukt for å sikre sikkerheten til kun spesielt viktige objekter med et stort antall mennesker: stadioner, flyplasser, fabrikker. Men nå leverer selskapet sitt produkt til detaljhandelen. Pris - 94 000 rubler for moduler (opptakere selges ikke).
- TRASSIR
Programvaren koster 79 000 rubler + 32 000 rubler for opptakeren. Selskapets kunder er hovedsakelig store selskaper (fabrikker, gruveselskaper, universiteter, idrettsanlegg). Men selskapets hovedfokus er på tradisjonell videoovervåking, fremfor ansiktsgjenkjenning. Selv om DVR-ene deres er gode for disse oppgavene.
- FindFace
Selskapet utvikler og selger kun spesialisert programvare for ansiktsgjenkjenning. Du må selv velge serverkonfigurasjonen for lagring og behandling av data.
- Ivideon
En skybasert videoovervåkings- og videoanalysetjeneste som tilbyr tjenester til bedrifter på et budsjett. Service fungerer med nesten alle kameraer, kostnaden for å koble til en enhet er fra 3 150 rubler med analyse av opptil 100 unike ansikter per dag og grunnleggende opptak til et skyarkiv på 5 dager.
Utvalg av maskinvare for ansiktsgjenkjenningssystemer
Fra ett Full HD-kamera, for å behandle en videostrøm som inneholder 10 ansikter i en ramme, trenger du én prosessorkjerne med en frekvens på 2,8 GHz. Hvis det er få ansikter i rammen (fra 1 til 3), kan én prosessorkjerne enkelt takle å behandle to videostrømmer.
Fra dette eksemplet er det klart at selv i et enkelt system må du ha en viss tilførsel av maskinvare. Tross alt, hvis ikke 10, men 15 personer går inn i anlegget samtidig, vil det kreves en annen kjerne med lignende ytelse.
Følgelig er det nødvendig å opprettholde dobbel reservekapasitet for drift av et tradisjonelt system, under hensyntagen til toppbelastninger.
For å gjøre det lettere for deg å forestille deg hvor mye et tradisjonelt ansiktsgjenkjenningssystem koster, vil vi ta et utsalgssted som eksempel og beregne kostnadene for et tradisjonelt og skybasert ansiktsgjenkjenningssystem.
Kostnadsberegning: Kostnad for tradisjonelt ansiktsgjenkjenningssystem
La oss si at vi implementerer et ansiktsgjenkjenningssystem i en apotekkjede som består av 16 punkter. I gjennomsnitt besøker 500 kunder hvert apotek per dag.
For å gjenkjenne ansikter fullt ut, kan ett PTZ-kamera eller et kamera med motorisert linse installeres på hvert overvåkingsobjekt.
Dersom et tradisjonelt system benyttes vil kostnadene være som følger:
- Hvert apotek vil kreve minst én spesialisert videoopptaker. Utsalgsprisen er omtrent 40 000 rubler.
- Hver opptaker vil i tillegg kreve en spesiell harddisk (ikke å forveksle med en vanlig HDD for en PC) med en kapasitet på minst 4 TB for å ta opp en videostrøm i en oppløsning på 1920x1080 ved høy trafikkintensitet. Den gjennomsnittlige utsalgsprisen er 10 000 rubler.
- Budsjettet bør inkludere kostnadene for vedlikeholdsarbeid for videoovervåkingssystemet (for eksempel besøk av en installatør for å eliminere feil, oppdatere programvare eller erstatte HDD). Kostnaden for slikt arbeid er 12 000 rubler per år (besøk en gang i kvartalet) for hvert objekt (i samsvar med prislisten til en av installasjonsorganisasjonene).
- Minimumskostnaden for fullfunksjons programvare for ansiktsgjenkjenning er i gjennomsnitt 120 000 rubler per kamera (ubegrenset lisens).
- I følge Backblaze krever omtrent 50 % av alle harddisker utskifting innen det 6. bruksåret. Dermed, etter 5 års kontinuerlig drift, vil omtrent 8 disker svikte, og forutsatt at et slikt system ikke sørger for redundans, må du i gjennomsnitt budsjettere for ekstra kostnader i mengden 1,6 disker per år, eller 16 000 rubler per år .
Kapitalkostnadene (unntatt kostnadene for kameraer) vil beløpe seg til 2 928 000 rubler per år.
Skysystemkostnader
For et skysystem vil kostnaden for en videoovervåkingstariff med gjenkjenning av 500 ansikter/dag være 4 750 rub/måned (57 000 rub/år) per kamera, eller 912 000 rub/år for 16 kameraer.
La oss minne deg på at nettverkseieren ikke trenger å kjøpe ekstra maskinvare. Det er heller ingen vedlikeholdskostnader fordi alle skyservere vedlikeholdes av skytjenesteleverandøren i datasenteret.
Det er besparelser på mer enn 3 ganger i løpet av det første driftsåret av systemet.
Delsum og ekstra "boller"
Det er en viktig nyanse i beregningene ovenfor: Etter 3 års drift vil det tradisjonelle systemet bli billigere med tanke på totale kostnader enn skybasert ansiktsgjenkjenning. Det er to faktorer å vurdere her.
Først, utstyret som netteier kjøper vil bli utdatert etter 3 års drift. Men nye, mer avanserte teknologier og ansiktsgjenkjenningsalgoritmer vil sannsynligvis dukke opp, som kjører på kraftigere maskinvare. Og etter 3 år, mest sannsynlig, vil utstyret på punktene måtte erstattes fullstendig.
Det er ikke nødvendig å gjøre dette med et skysystem - tjenesten blir stadig forbedret og oppdatert på grunn av utviklingen av algoritmer og veksten av datakraften til datasentre. Støtte for sikkerhetsstandarder er heller ikke knyttet til maskinvare.
Dernest, sparer du penger de første årene vil du kunne snu disse pengene rundt flere ganger, noe som gir ekstra fortjeneste til virksomheten.
Fortiden, nåtiden og fremtiden for skybasert ansiktsgjenkjenning
Utviklingen av gjenkjenningssystemer har akselerert de siste årene. For ikke så lenge siden, i stedet for komplekse algoritmer og nevrale nettverk, sammenlignet en vanlig sikkerhetsoffiser som brukte en datamaskin ganske enkelt ansiktene registrert av programmet med databasene og noterte hvem alle disse menneskene var.
I tillegg fungerte systemene gjennom lokale servere. Følgelig, for at tjenesten skulle fungere, måtte brukeren installere en dedikert PC eller en spesiell DVR. Og dette er ekstrakostnader for utstyr og overheadkostnader for driften.
Ansiktsgjenkjenning i skyen krever ikke kjøp og konfigurasjon av annet utstyr enn kameraer, og vil fungere med de kameraene som allerede er installert på stedet.
Det er ikke nødvendig å ansette en stab av spesialister for å opprettholde driften av utstyret. Problemer med utstyrets tekniske tilstand løses av tjenesteleverandøren selv (og gjør dette mer effektivt enn ikke-spesialiserte selskaper).
Skygjenkjenning forvandler et tungvint og sårbart system av lokale analytiske servere til en fleksibel, feiltolerant skystruktur. I praksis betyr dette at gjenkjenningssystemet ikke lenger er avhengig av egenskapene til en spesifikk server kjøpt og installert på kundens kontor, samt IT-infrastrukturen som denne klienten har. Det er ikke nødvendig å kjøpe nytt utstyr og bruke lang tid på å forhandle konfigurasjonsproblemer og muligheten for å utvide det med leverandøren.
Skyen fordeler automatisk belastningen over hele tilgjengelig infrastruktur med kraftige servere. Oppdragsgiver trenger ikke å holde sjeldent brukt kapasitet i reserve for drift i perioder med uventede lastøkninger (ferier, helger). Du kan finne ut mer om funksjonene til systemet på: vi har.
"Pravda Coffee" og OneBucksCoffee har nå forårsaket en storm av diskusjoner, men veldig snart vil det praktisk talt ikke være noen selskaper igjen i offline-bransjen uten videoanalyse. Aktører i forbrukermarkedet har et presserende behov for å gjenkjenne kundene sine ved å se: tilpasse service og tilbud, analysere gjestens humør, redusere kostnader og returnere kunder, og ikke bare kjøpe teknologiske løsninger for rapporterings skyld.
Kilde: www.habr.com