Verktøykasse for forskere - Edition One: Self-Organisation and Data Visualization

I dag åpner vi en ny seksjon der vi vil snakke om de mest populære og tilgjengelige tjenestene, bibliotekene og verktøyene for studenter, forskere og spesialister.

I den første utgaven vil vi snakke om grunnleggende tilnærminger som vil hjelpe deg å jobbe mer effektivt og de tilsvarende SaaS-tjenestene. Vi deler også verktøy for datavisualisering.

Verktøykasse for forskere - Edition One: Self-Organisation and Data Visualization
Chris Liverani / Unsplash

Pomodoro-metoden. Dette er en tidsstyringsteknikk. Den er designet for å gjøre arbeidet ditt mer produktivt og morsomt når det gjelder lønnskostnader. På slutten av åttitallet ble den formulert av Francesco Cirillo. Og i flere tiår nå har han drevet konsulentvirksomhet og hjulpet folk til å jobbe mer effektivt. Essensen av teknikken er som følger. Faste tidsperioder er tildelt for å løse en eller annen oppgave på oppgavelisten din, etterfulgt av korte pauser. For eksempel 25 minutter til jobb og 5 minutter til hvile. Og så flere ganger eller "pomodoros" til oppgaven er fullført (det er viktig å ikke glemme å ta en lengre pause på 15-30 minutter etter fire slike sykluser på rad.

Denne tilnærmingen lar oss oppnå maksimal konsentrasjon og ikke glemme pausene som er så nødvendige for kroppen vår. Selvfølgelig er det utviklet et stort antall applikasjoner for en så enkel måte å organisere tid på. Vi har valgt ut flere interessante alternativer:

  • Pomodoro Timer Lite (Google Play) er en timer uten unødvendige funksjoner og reklame.

  • Clockwork tomat (Google Play) - et mer "tungt" alternativ med et tilpassbart grensesnitt, muligheter for å analysere arbeidsfremdrift og synkronisere oppgavelister med tjenester som Dropbox (delvis betalt).

  • Produktivitetsutfordringstimer (Google Play) er en tøff app som vil hjelpe deg å konkurrere i produktivitet med deg selv (delvis betalt).

  • Pomotodo (ulike plattformer) - det er en oppgaveliste og en pomodoro-timer implementert her. Synkroniser også data fra forskjellige enheter (Mac, iOS, Android, Windows, det er en utvidelse i Chrome). Delvis betalt.

GTD. Dette er tilnærmingen som David Allen foreslo. Hans bok fra 2001 med samme navn mottok Time's Best Business Book of the Decade, samt positive anmeldelser fra flere publikasjoner og titusenvis av lesere. Hovedideen er å overføre alle planlagte oppgaver til et "eksternt medium" for å frigjøre deg fra behovet for å huske alt. Lister over oppgaver bør deles inn i grupper: etter implementeringssted - hjem / kontor; ved haster - nå / om en uke; og etter prosjekter. For raskt å lære GTD er det god opplæring.

Som Pomodoro-metoden krever ikke GTD-teknikken noen spesifikke verktøy som standard. Dessuten er ikke alle applikasjonsutviklere villige til å betale for retten til å knytte produktet til denne teknikken. Derfor er det fornuftig å fokusere på de gjøremålslederne som du personlig synes er mest praktiske og egnet for å løse problemer. Her er noen av de mest populære applikasjonene: Todoist, Any.do и Oppgave (hver av dem tilbyr en gratisversjon og betalt bruk av tilleggsfunksjoner).

Tankekart. I en eller annen form er det bevis for bruk av en grafisk metode for å kategorisere informasjon tilbake i 3. århundre e.Kr eh. Moderne tilnærminger til å konstruere "mentale kart" ble skissert på slutten av 50-tallet og begynnelsen av 60-tallet av forrige århundre. Mine kartleggingsprogrammer er gode for raskt å beskrive ideer og enkle konsepter. La oss gi et par eksempler:

  • Mitt sinn — en tjeneste for å lage mentale kart i skyen (brukeren har tilgang til forskjellige maler, for eksempel grafer eller trær, samt forskjellige former og farger på elementer, kart man kan lagre som bilder).

  • MindMup — SaaS for teamarbeid med mentale kart. Lar deg legge til bilder, videoer og tekstdokumenter på kort. I gratisversjonen kan du lagre kart opptil 100 KB (for tyngre er det integrasjon med Google Drive) og kun i seks måneder.

  • GoJS tankekart — et eksempel på en løsning basert på GoJS, et JavaScript-bibliotek for å lage grafer og diagrammer. Implementeringseksempel på GitHub.

Verktøykasse for forskere - Edition One: Self-Organisation and Data Visualization
Franki Chamaki / Unsplash

Datavisualisering. Vi fortsetter temaet og går fra tjenester for visualisering av ideer og konsepter til mer komplekse oppgaver: å konstruere diagrammer, funksjonsgrafer og annet. Her er eksempler på verktøy som kan være nyttige:

  • JavaScript InfoVis Toolkit — verktøy for å bygge visualiseringer i et interaktivt format. Lar deg bygge grafer, trær, diagrammer og grafer med animasjonselementer. Eksempler tilgjengelig her. Forfatteren av prosjektet, en tidligere Uber-ingeniør og Mapbox-ansatt (et prosjekt med 500 millioner brukere), gjennomfører en detaljert dokumentasjon for dette verktøyet.

  • Graph.tk - et åpen kildekodeverktøy for å arbeide med matematiske funksjoner og utføre symbolske beregninger i nettleseren (fortsatt tilgjengelig API).

  • D3.js — JavaScript-bibliotek for datavisualisering ved bruk av objektobjekter DOM-modeller i formatet HTML-tabeller, interaktive SVG-diagrammer og andre. På GitHub finner du en grunnleggende guide и liste over opplæringsprogrammer å mestre grunnleggende og avanserte bibliotekfunksjoner.

  • TeXample.net - støtter datamaskin desktop publishing system TeX. Program på tvers av plattformer TikZiT lar deg bygge og redigere TeX-diagrammer ved å bruke makropakkene PGF og TikZ. Примеры ferdige diagrammer og grafer og forumet prosjekt.

  • BoxPlotR - er med på å bygge blokkskjemaer. BoxPlotR kjører fra en virtuell maskin, i en nettleser og fra R-konsollen. GitHub prosjekt.

PS Vi bestemte oss for å starte den første utgivelsen av verktøykassen vår med ganske grunnleggende verktøy for å gi alle muligheten til å dykke inn i emnet uten store problemer. I de neste utgavene vil vi vurdere andre emner: vi skal snakke om arbeid med databanker, tekstredigerere og verktøy for å jobbe med kilder.

Fotoomvisninger av ITMO University laboratorier:

Kilde: www.habr.com

Legg til en kommentar