Min vei fra Python til Go — jeg deler råd og ressurser

Fra oversetteren: oversatt for deg artikkelen til Ilya Leev om overgangen fra Python til Go. Artikkelen vil være nyttig for ikke bare nybegynnere, men for alle som er interessert i Go på en eller annen måte.

Jeg liker Python. Dette språket har vært min favoritt de siste fem årene. Det er brukervennlig, effektivt, og lett å lære. Det brukes nesten til alt: fra å lage enkle skript og webutvikling til datavisualisering og maskinlæring

Den gradvise «modningen» av Go, det omfattende fellesskapet og det faktum at stadig flere selskaper tar dette språket i bruk etter vellykkede tester, fikk meg til å rette oppmerksomheten mot det og dykke ned i litteraturen. Men dette innlegget handler ikke om hva som er best — Python eller Go: det finnes et stort antall sammenligninger på nettet. Etter min mening avhenger alt av bruksområdet. Jeg skal fortelle hvorfor jeg valgte Go, og gi noen råd og lenker til nyttige ressurser for alle som er interessert i emnet.

Skillbox anbefaler: Praktisk kursus Python-utvikler fra bunnen av.

Vi minner om: for alle lesere av «Habr» — 10 000 rubler rabatt ved påmelding til hvilket som helst Skillbox-kurs med kampanjekoden «Habr».

Observasjoner

Det første jeg gjorde i begynnelsen av min vei, var å studere den utmerkede offisielle tutorialen “Tour Of Go”. Den gir en forståelse av språkets syntaks.

For å forbedre kunnskapene mine leste jeg også boken “Go for Python Programmers”, som tillot meg å gå videre til neste fase — prøving og feiling.

Jeg tok vanlige funksjoner jeg brukte i Python (JSON-serialisering eller arbeid med HTTP-anrop), og prøvde å skrive dem i Go. Gjennom denne tydelige sammenligningen klarte jeg å avdekke nøkkelforskjellene mellom språkene.

Prosjektstruktur

Fremfor alt krever ikke Python en spesifikk kataloghierarkisk struktur, mens Go gjør det.

Go bruker en «standard» oppsett som er litt mer komplisert og krever mer arbeid. På den annen side får vi en godt strukturert kodebase, der moduler brukes, og når prosjektet utvides forblir koden strengt organisert.

Den offisielle tutorialen “How to Write Go Code” forklarer hvordan man organiserer arbeidet sitt.

Statisk sterk typisering

Go er statisk typet, og dette vil få de som er vant til dynamisk typede språk som Python og Ruby til å føle seg utrivelige.

Det er ingen tvil om at dynamiske språk er mer utsatt for feil, og det kreves mer innsats fra utviklerens side for å validere inndata. Et eksempel er en funksjon som beregner summen av to heltall. Hvis en streng sendes til funksjonen (hvilket skjer ganske ofte), vil det føre til en TypeError.

I Go kan ikke dette skje, fordi man må deklarere typen for hver variabel og funksjon, og hvilken type variable funksjonen vil returnere.

Først er det irriterende: jeg trodde at denne egenskapen til Go senket ytelsen, men så kom forståelsen om at det å deklarere alt faktisk sparer tid, og reduserer sannsynligheten for feil.

Nativ parallellisme

Go har native støtte for parallellisme ved bruk av gorutiner og kanaler — det er praktisk.

Konseptet med kanaler kan virke litt forvirrende i begynnelsen. Men over tid blir det mer forståelig, og du begynner å nyte de nye mulighetene ved aktivt å jobbe med dem.

Her er en visualisering av alt som ble sagt fra Ivan Danilyuk.

package main
 
func main() {
    // opprett ny kanal av typen int
    ch := make(chan int)
 
    // start ny anonym goroutine
    go func() {
        // send 42 til kanalen
        ch <- 42
    }()
    // les fra kanalen
    <-ch
}

Flere eksempler her og her.

Jobbe med JSON

Vel, json.loads() finnes ikke lenger. I Python er alt enkelt: vi bruker json.loads, og det er ingen problemer.

Men i Go, et statisk typet språk, blir denne operasjonen mer komplisert.

Her, når man bruker JSON, er alt på forhånd definert. Ethvert felt som ikke passer inn i den gitte strukturen vil bli ignorert, og det er bra. Man kan tenke på dette som en forhåndsavtalt protokoll mellom to parter. Dataene du mottar i JSON bør være forventede, og feltene og typene JSON er 'enige' mellom begge parter.

{
  "first": "Elad",
  "last": "Leev",
  "location": "IL",
  "id": "93"
}

type AccountData struct {
 First    string `json:"first"`
 Last     string `json:"last"`
 Location string `json:"location"`
 ID       string `json:"id"`
}

Selvfølgelig kan du deserialisere JSON uten strukturer, men det bør unngås der det er mulig og ta hensyn til språkets statiske natur.

Dekodering av JSON i GO er best forklart i dette innlegget eller her.

Er du lat med å konvertere JSON til Go-struktur? Ingen problemer, dette verktøyet vil gjøre alt for deg.

Ryddig kode

Go-kompilatoren vil alltid prøve å holde koden din «ren». Den anser ubrukte variabler som en kompilasjonsfeil. Go bruker en unik tilnærming som lar systemet løse de fleste formateringsproblemene. Så Go vil kjøre programmet gofmt ved lagring eller kompilering og selv fikse formateringen.

Bryr du deg ikke om variabler? Greit! Bare bruk _ (underscore) og tildel den til en tom identifikator.

En masterclass med dette språket er informasjon fra “Effective Go”.

Søking etter passende biblioteker og rammeverk

Jeg har brukt rammeverk og biblioteker som Flask, Jinja2, Requests og til og med Kazoo med Python, så jeg var redd jeg ikke ville finne noe passende for Go.

Men fellesskapet har allerede løst disse problemene: språket har sine egne unike biblioteker som lar deg fullstendig glemme hva du har brukt tidligere.

Her er mine favoritter.

Python Requests => net/http

net/http tilbyr en praktisk og brukervennlig implementering av HTTP-klient og server.

Flask + Jinja2 => Gin

Gin er et HTTP-rammeverk med et veldig enkelt API: parametere i stien, opplastede filer, gruppering av ruter (/ api / v1, / api / v2), tilpassede loggformater, servering av statiske filer, HTML-rendering og svært kraftig tilpasset middleware.
Vurder materialet. benchmark.

CLI Creation => Cobra

Cobra er et bibliotek for å lage kraftige CLI-applikasjoner, samt et program for å generere applikasjoner og kommandofiler.
Cobra brukes i mange store Go-prosjekter, inkludert Kubernetes, etcd og OpenShift.

Her er noen flere biblioteker jeg sterkt anbefaler: Viper, Gonfig og denne fantastiske listen — Awesome-Go.

Andre nyttige ressurser

[1] Francesc Campoy  —  du må definitivt sjekke ut disse YouTube-kanalen og GitHub-profilen.

[2] GopherCon — videoene.

[3] Go Web-eksempler.

[4] Golang Weekly, Gopher Academy, Golang News — Twitter-kontoer.

Oppsummering

Som en aktiv bruker av Python i fem år, var jeg redd for at overgangen til Go ville være smertefull.

Men nei: det er mange ressurser fra Go-fellesskapet som utvider og komplementerer språkets evner, samt ulike nyttige ressurser som vil hjelpe deg med overgangen.

Go utvikler seg raskt, og jeg håper at Google vil gjøre det til det dominerende språket for skriving av skyapplikasjoner og infrastruktur.

Bli med!

Skillbox anbefaler:

• Toårig praktisk kurs «Jeg er WEB-utvikler PRO».
• Nettbasert utdanningskurs «Yrkesfag Java-utvikler».
• Praktisk ettårig kurs «PHP-utvikler fra 0 til PRO».

Kilde: habr.com