AVM 1.0.0

Open Media Alliance (AOMedia), overseeing the development of the AV1/AV2 video coding formats, the IAMF volumetric audio format, and the AVIF image format, publiserte prosjektutgivelse AVM (github.com) 1.0.0, developing the official reference implementation of the AV2 video coding format encoder and decoder. AVM includes optimizations for ARM64, x86_64, and MIPS processor architectures, implemented using enhanced instruction sets NEON, AVX2, SSE2/3/4, MSA, and DSPr2. The AVM code is written in C and distributed under the BSD license.

Kodek AV2 (aomedia.org) does not require licensing fees and is developed as the successor to the AV1 format. AV2 codec features:

• Optimization for streaming applications;
• Improved prediction of inter-frame changes;
• Significant compression operation performance improvements compared to AV1;
• Expanded support for virtual and augmented reality capabilities;
• Support for a wider range of visual quality;
• Ability to simultaneously deliver multiple videos within a single video stream with support for separate display on screen;
• Additional filters for noise suppression, reducing compression artifacts, and preserving detail.

When testing one of the experimental releases of the avm library, using the AV2 codec achieved a bitrate reduction of 32.59% compared to the AV1 codec at the same quality level, using quality assessment metrics VMAF (Video Multi-Method Assessment Fusion), developed by Netflix. When using metrics PSRN-YUV (Peak-Signal-to-Noise Ratio 14:1:1), the bitrate was reduced by 28.63%.

Slik som i AV1-kodeken bruker AV2 en hybrid blokk-basert struktur, men i motsetning til AV1 støtter den større superblokker på 256×256, full rekursiv partisjonering og en mer effektiv deling av lysstyrke- og fargeparametere. AV2 bruker en enhetlig eksponentiell kvantisator som dekker et bredere spekter av lysstyrke og gir større kvantiseringsnøyaktighet for 8-, 10- og 12-bits video, samt bedre håndterer lave bithastigheter. Mulighetene for prediksjon av mellomrammeendringer er forbedret for å øke kvaliteten på modelleringen av lysstyrke- og fargeendringer, tar hensyn til opptil 7 tidligere rammer når modellen bygges, støtter tidsinterpolasjon og håndterer bevegelse bedre i video med høy oppløsning eller raskt skiftende innhold.

Kilde: linux.org.ru