Gartner Hype Cycle 2019: analyse av flyvninger

Vi har systematisert AI-teknologier fra 2019 og ærlig sammenlignet dem med prognosen fra 2017.

For det første, hva er Gartner Hype Cycle? Det er en slags modenhetskjede for teknologi, eller mer presist, overgangen fra hype-fasen til produktiv bruk. Her kommer et diagram med oversettelse for å illustrere. alt. Og nedenfor er forklaringene.

Første fase. ̶F̶r̶y̶d̶. Lansering. Teknologien dukker opp, diskuteres først blant opplyste nerds, og deretter av den fanatiske offentligheten; hype begynner gradvis å bygge seg opp.

Andre fase. ̶S̶a̶l̶g̶. Toppen av urealistiske forventninger. På et tidspunkt snakker alle om teknologien, prøver å implementere den, og de mest smarte prøver å selge den for en høy pris.

Tredje fase. ̶D̶e̶p̶r̶e̶s̶j̶o̶n̶. Nedgang i interessen. Teknologien implementeres aktivt og feiler ofte på grunn av mangler og begrensninger. «Dette er bare tullet!» – høres det her og der. Hype faller raskt (prisen gjør ofte det samme).

Fjerde fase. ̶A̶v̶l̶e̶g̶g̶. Arbeid med feilene. Teknologien forbedres, problemene løses. Gradvis prøver selskaper forsiktig å implementere teknologien, og hurra, alt fungerer strålende.

Femte fase. ̶T̶a̶k̶k̶. Produktiv drift. Teknologien oppnår sin fortjente plass i markedet og opererer rolig, utvikler seg, og blir likt.

Hva er på trenden?

Tilbake til hype-syklusen fra 2019. Gartner-selskapet utgav publiserte i september en rapport om hvilke kunstig intelligens-teknologier som er i hvilken fase, og når de vil begynne å fungere produktivt. Diagrammet nedenfor, kommentarer under diagrammet.

Med stor margin er teknologiene «Talegjenkjenning» og «Prosessakselerasjon med GPU» allerede i fasen «Produktiv drift». Dette betyr at de må implementeres raskt, for de gir allerede konkurransefortrinn til sine eiere.

Automatisk maskinlæring (AutoML) og chatbots er nå på toppen av hypen. Med andre ord, alle snakker om dem, mange implementerer dem, men det vil ta 2 til 5 år å finjustere teknologiene.

De kjente maskinene er også mer enn i trenden nå. Teknologien «autonome kjøretøy» nærmer seg bunnen. I dette tilfellet er det bra, for produktiv drift er foran oss. Imidlertid, ifølge Gartners estimater, vil det ta minst 10 år for utvikling og tilpasning.

Hvor er de en gang trendy dronene og virtuell realitet i dag? Alt er på plass – Gartner har inkludert droner i Edge AI-segmentet (kategorier som grenser til AI), mens virtuell realitet har blitt en del av Augmented Intelligence (utvidet intelligens). Begge temaene er nå i oppstartsfasen og har et positivt utsikter: 2-5 år til produktiv drift på markedet.

Fremtiden

Fra de lovende funksjonene: Robotic Process Automation Software – det høres skummelt ut, men det handler egentlig om at en robot erstatter rutinemessige oppgaver. En mareritt for lavkvalifisert arbeidskraft; men en studie Harvard Business Review hevder: det vil ikke bli oppsigelser, men produktiviteten vil øke. Det finnes grunnlag for å tro. Teknologien vil etter 2 år nå toppen av upopularitet og allmenn forakt, før den blir allment utbredt.

Av teknologi som evangelister og info-selgere av alle slag vil begynne å snakke masse om i fremtiden, er neuromorphic computing særlig interessant. Dette er elektriske enheter (brikker) som imiterer de naturlige biologiske strukturer i vårt nervesystem når det gjelder energieffektivitet. For å forenkle det, handler det om superytelse takket være arbeidsdeling (asynkron oppdatering av nevroner). Store selskaper som IBM og Intel jobber allerede med å lage neuromorphic brikker. Men John Connors hær har tid til å forberede seg til dommedag – Gartner har tildelt teknologien hele 10 år til modenhet.

Om digital etikk (Digital Ethics) snakkes det mye, men det går sakte med implementeringen. Retningen er utnevnt til en egen kategori innen AI: det betyr at det er nødvendig å fastsette noen etiske prinsipper, normer og standarder for datainnsamling og implementering av AI i livet, for å si det slik, så det blir som hos mennesker.Til slutt, ta en titt på Asimov.

2017 vs 2019

Morsomt, men i 2017 var alt annerledes,det ble ikke engang avsatt en egen hype-syklus for AI: AI-teknologiene viste vei sammen med blockchain og augmented reality.

Maskinlæring og dyp læring var i 2017 på hype-olympen, mens de i 2019 fortsatte sin vei mot nedgang, som betyr produktiv drift..

Forresten, dronene gikk fra topp til bunn i flere år, men i 2019 beveget de seg tilbake mot toppen. Slike ting skjer, ja.

I 2019 kom 8 nye teknologier inn i syklusen. Blant dem er skybaserte AI-tjenester (Cloud Services), AI-markedsplasser (Marketplaces), Kvanteberegning med AI (Quantum Computing). Generelt godt kjente (i smale kretser) verktøy, som begynner å bli plassert på AI-skinner.

Kilde: habr.com