Google har utgitt distribusjonen Mendel Linux 4.0 for Coral-plattformen

Google har presentert distribusjonsoppdatering Mendel Linux, som er designet for bruk på kretskort Coral, som Dev Board og SoM. Dev Board er en plattform for rask utvikling av prototyper av maskinvare systemer basert på Google Edge TPU (Tensor Processing Unit) for å akselerere operasjoner relatert til maskinlæring og nevrale nettverk. SoM (System-on-Module) er en av de klare løsningene for applikasjoner knyttet til maskinlæring.

Mendel Linux-distribusjonen er basert er basert på Debian-pakkebasen og er fullt kompatibel med repositoriene til dette prosjektet (det brukes uendrede binærpakker og oppdateringer fra de viktigste Debian-repositoriene). Endringene er begrenset til å bygge et bilde som lastes ned fra eMMC-kort, og inkludere komponenter for å støtte de maskinvarekomponentene til Coral-plattformen. Spesifikke komponenter for Coral spres under Apache 2.0-lisensen.

Mendel Linux 4.0 ble er den første utgaven oppdatert til Debian 10 ("buster"). Bygget er optimalisert for innebygde systemer og inneholder ikke unødvendige komponenter, inkludert nye funksjoner fra Debian 10, relatert til støtte for Secure Boot og AppArmor. Blant nyhetene er støtte for OpenCV og OpenCL, bruk av Device Tree-oversikter, samt oppdatering av GStreamer, Python 3.7, Linux-kjerne 4.14 og U-Boot bootloader 2017.03.3.

Blant de spesifikke nyhetene nevnes muligheten for å bruke den installerte GPU-en på Coral-kortene (Vivante GC7000) for å akselerere konverteringen av pikseldata fra YUV-fargemodellen til RGB med en ytelse på opptil 130 bilder per sekund for video med oppløsning 1080p, noe som kan være nyttig ved bruk av kort for videobehandling fra kameraer som genererer strøm i YUV-format. For å bruke maskinlæring til sanntidsbehandling av videostrømmer og lyd, foreslås det å bruke det åpne rammeverket MediaPipe. For eksempel kan man lage å implementere et system for gjenkjenning og sporing av objekter eller ansikter i videoen som sendes fra overvåkingskameraet.

Ferdige og allerede trente standardmodeller for maskinlæring, kompilert for Edge TPU-prosessorer brukt på Coral-kortene, fortsetter å bli levert til prosjektets nettsted, men flyttes gradvis også til det generelle katalogen med offentlig tilgjengelige modeller TensorFlow Hub. For å forenkle utviklingen av egne løsninger basert på Coral-kortene og Mendel Linux er det forberedt veiledningen, som viser hvordan man med enkle materialer kan lage en smart sorteringsmaskin som deler fargede og hvite kuler i forskjellige kurver, ved å bruke Raspberry Pi og Coral USB Accelerator.

Kilde: opennet.ru