Raspberry Pi-prosjektet har presentert Compute Module 5 og Pico 2 W-kortene.

Raspberry Pi-prosjektet har kunngjort salg av det nye Raspberry Pi Compute Module 5, som er en kompakt versjon av Raspberry Pi 5-modellen, med en størrelse på bare 55 × 40 mm. Prisen på modulen ligger fra 45 til 135 dollar, avhengig av minnestørrelsen og tilgjengeligheten av Wi-Fi-støtte.

Modulen er utstyrt med SoC BCM2712, som også brukes i Raspberry Pi 5, og inkluderer fire 64-biters ARMv8 Cortex-A76-kjerner som kjører på 2,4 GHz, samt en VideoCore VII grafikkprosessor. Den har to HDMI-utganger (4Kp60). Grafikkprosessoren støtter grafikk-API-er Vulkan 1.3 og OpenGL ES 3.1, og kan dekode H.265 (HEVC) med 4Kp60 kvalitet. Modulen har PCI Express 2.0-grensesnitt, to firekanals MIPI DSI-grensesnitt for skjerm (DSI) og kamera (CSI-2), Gigabit Ethernet, 2 × USB 3.0, 30-pins GPIO, 6 × UART, 5 × I2C, 5 × UART, 4 × PWM, 5 × SPI og SDIO 2.0.

Modulen tilbys i forskjellige konfigurasjoner med RAM-størrelser (1GB, 2GB, 4GB, 8GB SDRAM) og eMMC Flash (0GB, 16GB, 32GB, 64GB), samt med eller uten støtte for trådløs kommunikasjon (2.4 GHz, 5.0 GHz IEEE 802.11 b/g/n/ac og Bluetooth 5.0, BLE). En versjon med 16 GB RAM forventes å bli tilgjengelig for salg neste år. Arbeids temperaturene varierer fra -20 til 85°C (den forrige versjonen av modulen kunne operere i området 0°C til 80°C).

Tilkoplingskontakten for modulen er identisk med den forrige Raspberry Pi Compute Module 4 og er kompatibel med den, noe som gjør det mulig å bruke den nye modulen med de fleste tilbehør produsert for Compute Module 4. Forskjellene i pin-konfigurasjonen består utelukkende i fjerning av to ekstra USB 3.0-porter og to to-kanals MIPI-grensesnitt. Den nye modulen har 2-3 ganger bedre ytelse enn Raspberry Pi Compute Module 4.

Det tilbys også et ekspansjonskort for Compute Module 5 som gir ekstra I/O-porter (Compute Module 5 IO Board), utstyrt med to fullstørrelse HDMI 2.0-porter, Gigabit Ethernet med PoE+, to USB 2.0-porter, MicroSD, PCI Express Gen 2, 40-pins GPIO, spor for kamera og skjerm, et batteri for innebygde klokker og en kontakt for viftetilkobling.

I tillegg har Raspberry Pi-prosjektet lansert Raspberry Pi Pico 2 W, som fortsetter utviklingen av det kompakte Pico 2-kortet utstyrt med RP2350 mikrocontrollere. Variasjonen merket «W» skiller seg ut med støtte for Bluetooth 5.2 og Wi-Fi (2.4GHz 802.11n) basert på Infineon CYW43439-brikken. Ellers har det nye kortet de samme spesifikasjonene som Pico 2-modellen. Prisen for Pico 2 W er $7, som er $2 dyrere enn versjonen uten Wi-Fi. Serien Raspberry Pi Pico er primært rettet mot felles bruk med Raspberry Pi-datamaskiner, utvikling av innebygde systemer og styringssystemer for ulike enheter.

RP2350-mikrocontrollere inkluderer en to-kjerners ARM Cortex-M33-prosessor med DSP og en flyttallsberegningsenhet som kjører på 150 MHz, samt to valgfrie Hazard3-kjerner med RISC-V instruksjonssettarkitektur, som kan byttes ut ved oppstart for å brukes i stedet for ARM Cortex-M33-kjernene. Brikken har 520 KB innebygd RAM, støtter tilkobling av eksterne QSPI PSRAM-minnemoduler og tilbyr avanserte sikkerhetsfunksjoner. Kortet leveres med 4 MB QSPI-flash og er fullt kompatibelt med tidligere Pico 1-modeller når det gjelder maskinvaregrensesnitt og programvare som brukes til utvikling av applikasjoner.

Mikrocontrollere er utstyrt med innebygde maskinvarebeskyttelsestiltak mot feilinnsetting (Fault Injection) og støtter Arm TrustZone-teknologi, som kan brukes til å verifisere oppstart med digital signatur, gir instruksjoner for å akselerere beregningen av SHA-256-hashverdier og generering av sikre tilfeldige tall (TRNG, True Random Number Generator). I tillegg er det tilgjengelig 8 KB engangsprogrammerbar minne, som gir mulighet for å lagre data som deretter ikke kan endres eller slettes.

For creating applications for the Raspberry Pi Pico 2, you can use programming languages such as C, C++, MicroPython, or CircuitPython. Development in C/C++ can be done using the Visual Studio Code editor, for which a special extension is available. The chip's capabilities are sufficient to run applications for solving machine learning tasks, for which a port of the TensorFlow Lite framework is available. For network access, the lwIP networking stack is recommended, which is included in the Pico SDK for developing applications in C, as well as in the MicroPython firmware.

Kilde: opennet.ru