I Ubuntu er det planlagt integrering av AI

Jon Seager, visepresident for Canonical med ansvar for ingeniørfag og teknisk leder av Ubuntu-prosjektet, oppsummerte planene for integrering av funksjonalitet basert på store språklige modeller i distribusjonen. I første fase har Ubuntu-utviklerne til hensikt å bruke AI-modeller for å forbedre den eksisterende funksjonaliteten i distribusjonen, før de legger til separate AI-funksjoner og arbeidsprosesser for brukere som er interessert i å bruke AI. AI-funksjonene vil bli integrert gradvis i distribusjonen i løpet av 2027, uten press og etter hvert som de er klare.

Når det gjelder valg av AI-verktøy, vil det bli lagt vekt på åpne modeller som distribueres under lisenser som stemmer overens med distribusjonens ånd, samt AI-plattformer basert på åpen kildekode. Som standard vil AI-modellene kjøre lokalt. Integrering med eksterne skyløsninger for AI vil være en valgfri funksjon, kontrollert av brukeren.

Det understrekes at målsetningen med initiativet ikke er å gjøre Ubuntu til et AI-produkt eller å fremme AI for AI sin egen skyld, men å selektere integrerin av AI-funksjoner der det virkelig vil være nyttig for brukerne. For de som ikke ønsker å bruke AI, vil det være mulig å deaktivere AI-funksjonaliteten. Eksempler på AI-bruk inkluderer behandling av talekommandoer, diagnose av nettverks- og systemproblemer, oppsett av tjenester, logganalysere, utføring av rutineoppgaver og revisjoner. servere.

AI-funksjonaliteten som legges til distribusjonen er delt inn i eksplisitt og implisitt bruk av AI. I det første tilfellet utvider AI-modellene eksisterende funksjoner uten å endre måten brukeren interagerer på, for eksempel ved å bli brukt til talegjenkjenning og syntese. I det andre tilfellet tilbys AI-modeller som uavhengige løsninger, for eksempel som AI-agenter for å automatisere arbeid, AI-assistenter for opplæring, generering og analyse av innhold.

For ensuring security and simplifying the installation of the AI model, it has been decided to provide the necessary tools in the form of snap packages, optimized for various hardware platforms. The models will run in an isolated environment, which does not have direct access to the rest of the system, and the AI agents will function according to existing access control and auditing mechanisms.

Within Canonical, it has been decided not to initially focus on a specific AI stack, but rather to provide teams with the opportunity over the next 6 months to delve into the topic, experiment with different AI stacks, select the optimal AI solutions for their tasks, and understand the strengths and limitations of AI tools. Employees will continue to be evaluated based on how well they perform their tasks, not on whether they use AI.

Kilde: opennet.ru