PyTorch — en populær rammeverk for maskinlæring — har oppdatert til versjon 1.5.0. Denne utgivelsen inkluderer flere store tillegg og forbedringer av API-et, blant annet:
C++ API, som tidligere ble ansett som eksperimentelt, er nå endelig stabilisert. Brukere kan nå enkelt overføre modellene sine fra Python API til C++ API.
Pakken torch.distributed.rpc er stabilisert, og gir omfattende muligheter for distribuert læring, inkludert automatisk gradientberegning og oppdatering av modelparametere.
torch_xla er oppdatert — en pakke som bruker XLA-kompilatoren for å akselerere opplæringen av modeller på sky-TPU-er.
Pakkene torchaudio, torchvision og torchtext er også oppdatert, og gir verktøy for utvikling av modeller som behandler lyd-, bilde- og tekstdata.
Python 2 støttes ikke lenger. All videre utvikling vil kun bli gjort for Python 3.
Kilde: linux.org.ru
