PyTorch — en populær ramme for maskinlæring — har blitt oppdatert til versjon 2.10.
Blant de viktigste nyhetene kan vi nevne:
Støtte for AMD ROCm:
- Støtte for gruppert GEMM er introdusert.
- Forbedret støtte for ROCm på Windows.
- Nye GPU-modeller GFX1150/GFX1151 (AI 300-serien) er lagt til i støttelisten for hipblaslt.
- Utvidede funksjonaliteter som støtte for scaled_mm v2 og AOTriton scaled_dot_product_attention.
Støtte for GPU-er fra Intel:
- Nye API-er for Torch XPU for Intel er implementert.
- Støtte for flere ATen-operatører.
- Ytelsesoptimalisering for GPU-er fra Intel.
Støtte for NVIDIA CUDA:
- Utvidede funksjoner for skriving av maler.
- Forbedret støtte for CUDA 13.
Støtte for Python 3.14 for torch.compile(), samt eksperimentell støtte for bygging av Python 3.14 uten global låsing av tolken (free-threaded).
Reduksjon av overhead ved oppstart av kjerner takket være horisontal sammenslåing av kombinasjonskjerner i Torch Inductor.
Den fullstendige listen over endringer er tilgjengelig på github.
Ferdige versjoner, kompilerte for forskjellige GPU-er, OS-er og språk (Python/C++/Java) er oppgitt på Pytorch-nettsiden
Kilde: linux.org.ru
