30. - 31. mars, SIBUR CHALLENGE i Nizhny Novgorod

Hei!

Om bare et par uker, 30-31 mars, holder vi hackathon, dedikert til dataanalyse. Utvelgelsen av team vil fortsette til 30. mars, oppgavene må løses ikke abstrakte, men ganske reelle - vi vil gi reelle bedriftsdata for dette.


Her er spesialitetene hvis representanter vil kunne delta:

  • Data Engineer
  • Dataarkitekt
  • Dataforsker
  • Løsningsarkitekt
  • Front-end utvikler
  • Back-end utvikler
  • UX / UI Designer
  • Produkt eier
  • Scrum master

Flere detaljer om oppgaver og stadier er under kuttet.

Den første fasen kjører allerede akkurat nå, fra 1. mars til 30. mars, dette er et gratis nettbasert utdanningskurs, etter registrering vil du motta lenker til oppgaver, du vil kunne samle poeng og i prosessen møte andre deltakere hvis du ennå ikke har valgt et lag. Ja, det er viktig å velge lag, for det er lag som deltar (fra 2 til 5 personer i hver).

Vi utviklet utdanningsprogrammet sammen med AI Today-spesialister, oppgavene er allerede tilgjengelige i telegramboten @siburchallenge_bot. Forresten, i boten kan du også sjekke din nåværende saldo av bonuspoeng (de kan deretter byttes mot nyttige varer, tilleggsfunksjoner (som en ekstra veiledningstime), eller delta i en auksjon for en superpremie.

Det gis poeng for å registrere seg på selve hackathonet (registrert tidligere = fått flere poeng), for å fullføre hele programmet, for å legge igjen data og mye mer.

Full liste

  • Opptil 500 - for registrering på hackathon-nettstedet (jo tidligere registreringsdato, jo flere poeng).
  • Opptil 500,- for lagpåmelding (det samme avhengig av dato).
  • 100 - for å introdusere #siburchallenge deltakere i chatten og legge igjen informasjon om deg selv.
  • 100 – for sending av CV.
  • 100 - for hvert riktig svar etter videoleksjonene, og i tilfelle vellykket fullføring (75% av riktige svar) av hele utdanningsprogrammet - tilleggspoeng.
  • 100 - for å fullføre den første leksjonen i boten.
  • Opptil 1500 - for å fullføre hele programmet (minst 75% av riktige svar) før en bestemt dato: jo tidligere, jo flere poeng.
  • 500 - for deltakelse i henvisningsprogrammet.
  • Opptil 300 - for kunngjøringer og anmeldelser på sosiale nettverk.
  • Opptil 500 for å delta på flere arrangementer før hackathon.
  • 100 - for tilbakemelding.
  • 200 - for en funnet feil eller feil.

Andre etappe, 29. mars, meetup. Her kan du allerede nå bli med på ønsket lag, hvis du ikke allerede har gjort det. Kommunikasjon med bedriftsrepresentanter (IT, HR, forretningsavdelinger).

Tredje etappe, frem til 30. mars, laguttak. Hvis du ikke har sluttet deg til lagene i de to første stadiene, så er dette din siste sjanse. Enten danne et team selv, eller bli med i eksisterende i henhold til profilen du trenger. Det vil også være en rekke aktiviteter som du vil få poeng for - du må samle det nødvendige antallet.

Fjerde etappe, 30.-31. mars, er selve hackathonet. Her må teamet ditt utvikle en løsning på problemet. Du kan rådføre deg med våre eksperter under prosessen.

Forresten, om eksperter

  • Gleb Ivashkevich / AI i dag
    Dyplæringsekspert. Leder for Data Science AI Today. Mentor for Y-Data programmet.
  • Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
    Uavhengig ekspert på startups og innovasjon. Tidligere leder for startups og akademiske interaksjoner hos Microsoft i Russland og Øst-Europa. Rådgiver startups om markedsføring og forretningsutvikling.
  • Sergey Martynov / Brainex
    Leder for Brainex utviklingsteam og partner i venturekapitalselskapet NP Capital. I internettbransjen i mer enn 15 år var han tidligere leder for slike prosjekter som Gosuslugi.ru og Mail.Ru Post.
  • Ilya Korolev / IIDF
    IIDF Porteføljeforvalter. Investeringsportefølje - 850+ millioner rubler, 18 selskaper fra LegalTech, AR/VR og MarTech og Consumer Internet.
  • Pavel Doronin / AI-fellesskap
    AI Community grunnlegger. Grunnlegger av AI Community og digital transformasjonslaboratoriet AI Today.
  • Alexey Pavlyukov / Esporo
    Go-evangelist på Esporo. Fullstack-utvikler. Jobber med å lage webtjenester og maskinlæringssystemer innen tekst-, dokument- og bildeanalyse.
  • Nikolay Kugaevsky / it52.info
    Grunnlegger og utvikler av Nizhny Novgorod meetup poster it52.info. Uavhengig utvikler. Jobbet for Yandex.Money og iFree. Han elsker rubin og følger utviklingen av front-end-teknologier.
  • Alexander Krot / SIBUR
    Prosjektleder for dataanalyse i SIBUR. Jobbet i Sentral-Asia i Sberbank, hvor han var ansvarlig for implementering av produkter basert på dataanalyse og maskinlæring.
  • Sergey Belousov / Intel
    R&D Machine Learning Engineer hos Intel. Over 8 års erfaring innen datasyn og maskinlæring. Deltok i utviklingen av slike åpne CV/ML-biblioteker som OpenCV, OpenVINO.

Og om oppgaver

For det første vil det være en oppgave om utdeling av bilag. I en stor organisasjon er dette fortsatt en stor date med en haug med parametere.

Fra vår side:

  1. Datasett med 19 000 ansattes forespørsler om kuponger med analytikere om arbeidserfaring, priser og personlige data for mottak av fordeler, sanatoriumromskapasitet, kriterier for tildeling av kuponger til ansatte.
  2. En bedriftseier av prosessen som vil fortelle og vise alt.

Fra din side:
En helhetlig løsning som vil gjøre det mulig for en spesialist på arbeidsløsninger å raskt ta beslutninger om fordeling av disse bilagene blant ansatte som har søkt om utstedelse av bilag, og tilby alternativer for fordeling av bilag mellom bedrifter og antall rom.

Løsningen bør bestå av to deler:

  1. Algoritme basert på dataanalyse.
  2. Grensesnitt med visualisering av data og resultater av algoritmen og eventuelle tilleggsdata.

For det andre et problem om en rådgiver i produksjon av butadien (vi skrev litt om dette her).

Passord og utseende

Venue: Nizhny Novgorod, st. Ilyinskaya, 46, hotell "Courtyard by Marriott Nizhny Novgorod Center".

Arrangement og påmeldingsside.

Hvis du ønsker å prøve deg på dataanalyse i et stort produksjonsanlegg, kom. Og det har vi også mange ledige stillinger i Nizhny Novgorod.

Kilde: www.habr.com

Legg til en kommentar