Vi gjennomgikk og sammenlignet 10 000 åpen kildekode-biblioteker for Python og valgte de 34 mest nyttige.
Vi har gruppert disse bibliotekene i 8 kategorier.
Artikkelen ble oversatt med støtte fra EDISON Software, som Og .
Python Toolkit
1. : Arbeidsflyt for Python-utvikling for mennesker.
2. : Utvikling av retrospill i Python.
3. : Et rammeverk som hjelper deg med å skrive korte tester og skalaer for komplekse funksjonstester.
4. : Forenkler avhengighetsstyring og pakking.
5. : Forenkle logger.
6. : Bibliotek for streaming/streamingapplikasjoner.
7. : Mønstermatchingen du har drømt om.
8. : Utfører typekontroll.
9. , et bibliotek for arbeid med tider og datoer.
10. : Et bibliotek for arbeid med Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ)-kretser.
11. : Et rammeverk for å jobbe med kommandolinjen.
web
12. : HTML-parsing for mennesker.
13. : Interaktiv datavisualisering i moderne nettlesere.
14. : rask, kul, asynkron.
15. : Vis HTML-innhold i et eget vindu.
16. : Oppdag og omgå brannmurer og sikkerhetssystemer for nettapplikasjoner.
17. : Et minimalistisk og raskt rammeverk for å lage HTTP APIer.
terminal
18. : vi tar opp økter med terminalen som SVG-animasjon.
19. : vi tar opp terminaløkter.
20. : kommandolinjeverktøy, tegner grafer.
Kodeditor
21. : kompromissløs kodeformater.
22. : eksperimentell koderedigerer for å skrive algoritmer.
23. : Et refaktoreringsverktøy på syntakstrenivå.
Debugging
24. : Lar deg visualisere hva programmet bruker tid på uten å måtte starte programmet på nytt.
25. : Grafisk debugger ved hjelp av AST.
26. : søt debugger.
kompilatoren
27. : Python 3.7 til JavaScript-oversetter.
28. : datavitenskap-stabel i nettleseren.
Datarelatert
29.: datavalidering.
30. : Datadrevet programmeringsrammeverk for datapipelinearbeid (Web Crawler, Machine Learning, Quantitative Trading.etc).
31. : sammenlignende ytelsestester i Pandas operasjoner.
Figur
32. : en samling skript for å tegne vakre former og animere algoritmer.
33. : Hjelper dataforskere med å lage grafer.
34. : Et verktøy for geometrisk representasjon av flerdimensjonale data.
PS
Del opplevelsen din med disse bibliotekene eller fortell oss om funnene dine i 2019.
Kilde: www.habr.com