Opprettet for åtte år siden, har det britiske selskapet Graphcore allerede blitt kjent for utgivelsen av kraftige AI-akseleratorer, varmt mottatt av Microsoft og Dell. Akseleratorer utviklet av Graphcore er i utgangspunktet rettet mot AI, noe som ikke kan sies om NVIDIA GPUer tilpasset for å løse AI-problemer. EN Når det gjelder antall involverte transistorer, har Graphcore overskredet selv den nylig introduserte kongen av AI-brikker, NVIDIA A100-prosessoren.
NVIDIA A100-løsningen basert på Ampere-arkitektur inneholder 54 milliarder transistorer. Den nye 7nm Graphcore Colossus MK2-prosessoren (IPU GC200) har 59,4 milliarder transistorer på brikken. Dermed er kronen på den mest komplekse brikken i verden (bortsett fra monsteret med én plate ) gikk over til britene.
Hver GC200-brikke har 1472 uavhengige prosessorkjerner i form av et sett med "fliser" og er i stand til å utføre 8832 beregningstråder parallelt. Selskapets forrige løsning var en akselerator med 1216 kjerner og 7296 tråder. Hver "flis" er utstyrt med sin egen minneblokk. Den nye utviklingen har totalt 900 MB internminne, mens den forrige prosessoren kun hadde 300 MB minne.
Denne løsningen gir enorm total gjennomstrømning av Graphcore-akseleratorer. Dermed har én hylledatamaskin for et standardrack med fire Colossus MK2-akseleratorer en ytelse på én petaflop. Det felles arbeidet til 64 tusen IPUer vil gi ytelse på 16 exaflops. Skalering av Graphcore-plattformen utføres ved ganske enkelt å øke blokker med automatisk konfigurasjon, noe som betydelig utvider utvalget av brukere av selskapets akseleratorer.
Tidligere Microsoft Bruk Graphcore-plattformen i Azure-skytjenester til å gjenkjenne spørringer med naturlig språk. Graphcore-løsninger hevdes å overgå GPU-baserte AI-plattformer med hundre ganger. Vel, i det minste ser Graphcore ut til å være vellykket på sitt felt. Markedsverdien er nær 2 milliarder dollar, men selskapets teknologi har ennå ikke virkelig tatt av.
Kilde:
Kilde: 3dnews.ru