Kunngjøring av Cerebras-prosessoren ― Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) eller Cerebras wafer scale engine ―
Cerebras WSE er produsert av TSMC. Teknologisk prosess: 16 nm FinFET. Denne taiwanske produsenten fortjener også et monument for utgivelsen av Cerebras. Produksjonen av en slik brikke krevde den høyeste ferdigheten og løste mange problemer, men det var verdt det, forsikrer utviklerne. Cerebras-brikken er i hovedsak en superdatamaskin på en brikke med utrolig gjennomstrømning, minimalt strømforbruk og fantastisk parallellitet. Dette er nå den ideelle maskinlæringsløsningen som vil tillate forskere å begynne å løse problemer med ekstrem kompleksitet.
Hver Cerebras WSE-dyse inneholder 1,2 billioner transistorer, organisert i 400 000 AI-optimaliserte datakjerner og 18 GB lokalt distribuert SRAM. Alt dette er forbundet med et mesh-nettverk med en total gjennomstrømning på 100 petabits per sekund. Minnebåndbredden når 9 PB/s. Minnehierarkiet er ett-nivå. Det er ikke noe hurtigbufferminne, ingen overlapping og minimale tilgangsforsinkelser. Det er en ideell arkitektur for å akselerere AI-relaterte oppgaver. Nakne tall: sammenlignet med de mest moderne grafikkkjernene gir Cerebras-brikken 3000 ganger mer minne på brikken og 10 ganger høyere minneoverføringshastighet.
Cerebras datakjerner - SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) - er fullt programmerbare og kan optimaliseres for arbeid med alle nevrale nettverk. Dessuten filtrerer kjernearkitekturen iboende data representert med nuller. Dette frigjør dataressurser fra behovet for å utføre inaktiv multiplikasjon med null operasjoner, som for sparsom databelastning betyr raskere beregninger og ekstrem energieffektivitet. Dermed viser Cerebras-prosessoren seg å være hundrevis eller til og med tusenvis av ganger mer effektiv for maskinlæring når det gjelder brikkeareal og forbruk enn dagens løsninger for AI og maskinlæring.
Produserer en brikke av lignende størrelse
Kilde: 3dnews.ru