I mer enn 10 år har det eksistert og dukker opp ulike typer fagsystemer for personellutvelgelse. Det er naturlig. Spesialisert programvare er allerede utviklet for mange individuelle yrker. Når det gjelder rekruttering, forstår alle hvilke problemer programvare hjelper til med å løse, hvilke rutiner og feil det eliminerer, men ingen forstår hvordan man kan måle den økonomiske effekten av bruken. Med andre ord kan bedrifter beregne hvor mye penger det vil koste dem å bruke programvaren, men forstår ikke avkastningen eller hvor mye penger programvaren vil gi eller spare. Slagord som "Fyll ledige stillinger 2 ganger raskere med (slik og slik programvare)" er fra en lykt, det er rett og slett ikke sant.
Mangel på forståelse for hva rekrutteringsprogramvare kan gjøre i form av penger, fører til at bedrifter utsetter denne investeringen i årevis og i løpet av denne tiden taper mye i resultater.
Jeg bestemte meg for å beregne hvor mye penger og tid profesjonell rekrutteringsprogramvare sparer. For ikke å belaste deg med detaljerte beregninger, vil jeg umiddelbart begynne med de oppnådde resultatene. Og for de som er interessert i å grave dypere, er detaljerte beregninger beskrevet nedenfor.
Så her er resultatene mine.
Ved å bruke profesjonell rekrutteringsprogramvare:
- spare arbeidstid 2 måneder og 1 uke per år for hver rekrutterer.
- spar penger - tilsvarende 2,24 gjennomsnittlig rekruttererlønn per år. I april 2019 er dette et gjennomsnitt på $2 for en IT-rekrutterer i Russland, $688 for Ukraina, $1 for Hviterussland, $904 for Kasakhstan.
- ROI på investering i rekrutteringsprogramvare er ca. 390%.
- for komplekse, høyt betalte stillinger vil fordelen for arbeidsgiver være i gjennomsnitt fra $2 til $184 per år per rekrutterer avhengig av land;
- for lavere betalte, raskt besatte stillinger vil fordelen til arbeidsgiver i gjennomsnitt være cat $1 til $680 per år per rekrutterer også avhengig av land;
- 〜 hver 5 ledige stillinger rekruttereren vil kunne lukke ved å bruke databasen sin, som er 54 % raskere enn ved søk etter nye kandidater.
Beregninger
Gjør deg komfortabel og la oss gå ned til detaljerte beregninger. Jeg bestemte meg for å bryte ned personellutvalget "ben for bein" for å få en klar ide om hva en rekrutterer må gjøre og i hvilken grad.
Hvordan programvare hjelper deg med å spare 2 måneder og 1 uke i året
Én rekrutterer bruker i gjennomsnitt ca. 1 timer på å behandle 33 ledig stilling uten å bruke programvare. Det var ikke lett å beregne. Vi intervjuet kolleger og analyserte også i detalj normene og standardene i profesjonen.
For å ansette en kvalifisert medarbeider til en kontorstilling, må du fullføre en viss liste over handlinger, noen av dem en gang, mens andre må gjøres daglig. I de fleste tilfeller er det mulig å fylle en standard ledig stilling, hvis du aktivt engasjerer deg i den, i en periode på 10 dager til 3 uker. For beregning tar vi gjennomsnittsverdien: 15,5 dager. Vi multipliserer alle daglige arbeidskostnader med denne verdien. Vi vil ta varigheten og antallet individuelle handlinger fra standardene etablert empirisk av eksperter (for eksempel som her). For alle beregninger bruker vi det aritmetiske gjennomsnittet av minimums- og maksimumsverdiene - det er nærmest reelle forhold med sannsynlighet for ulike nødsituasjoner.
La oss sammenligne tiden brukt av én rekrutterer på hvert trinn i utvelgelsen uten programvare og bruk av programvare, og beregne de reelle besparelsene.
Legger vi sammen varigheten av alle individuelle elementer i rekrutteringsprosessen (beregnet ved hjelp av gjennomsnittsverdier), viser det seg at en rekrutterer bruker nesten 32 timer og 48 minutter på det "manuelle" valget av én ansatt. Etter å ha beregnet tiden brukt på å fylle den samme ledige stillingen, men ved å bruke egenskapene til rekrutteringssystemet, ble tiden for alle nødvendige oppgaver redusert til 28 timer og 24 minutter. Det vil si at fyllingen av 1 ledig stilling fremskyndes med 4,4 timer.
Ifølge statistikk behandler en rekrutterer i gjennomsnitt 5 ledige stillinger per måned. Ved å bruke programvaren mottar han en veldig verdifull bonus - dette er en "oppgradert" intern CV-database. Selvfølgelig går det mye raskere å fylle ledige stillinger fra den interne databasen, dette er en drøm. Jeg bestemte meg for å finne ut hvor mange av disse akselererte ansettelsene det er og hvor lenge.
For å gjøre dette innhentet vi data om lukkede ledige stillinger i CleverStaff-systemet i 2 år. Det viste seg at i gjennomsnitt er 4 av 5 ansettelser nye kandidater, og hver femte innleide ansatt er en kandidat fra den interne databasen, og slike stillinger fylles 54 % raskere. I gjennomsnitt er det en besparelse på 4,4 timer ikke mottatt tidligere, men allerede 15,3 timer.
Gå videre. Hvis en spesialist jobber standard 176 timer per måned, er den totale besparelsen av arbeidstid:
(4 ledige stillinger × 4,4 timer) + (1 ledige stillinger × 15,3 timer) = 32,9 timer i måneden.
32,9 timer spart / 176 arbeidstimer per måned = 18,7 % av arbeidstiden per måned.
På årsbasis er dette:
18,7 % × 12 måneder = 2,24 måneder eller 2 måneder og 1 uke
Denne indikatoren er universell og gjelder for arbeidet til en rekrutterer i alle land og med ledige stillinger av enhver kompleksitet. La oss finne ut av det: hva forårsaker denne reduksjonen?
Dette er mulig på grunn av det faktum at profesjonell programvare optimaliserer følgende tidkrevende prosesser:
- Offentliggjøring av en ledig stilling - systemet oppretter selv en ekstern stillingsside fra dataene som er lagt inn i databasen. Hvis du legger til en lenke til en ekstern stillingsside generert av programvaren til teksten til en ledig stilling som er lagt ut på en spesiell ressurs, vil søkere kunne søke på stillingen direkte på den, noe som er praktisk fordi svar går umiddelbart inn i systemet, og deres CV-er inn i databasen.
- Lagre alle passende CV-er fra kandidatdatabasen til en jobbsøkerside. Profesjonelle systemer har integrasjon med de mest populære ansettelsesplattformene, noe som betyr at brukere kan legge til kandidater fra disse ressursene til sin egen database med 1 klikk, dvs. rett i ferd med å screene søkeresultatene.
- Lagre CV-ene til søkere som kommer daglig via e-post og kontoer på stillingsannonser. Parsing av CV-er fra post utføres en gang om dagen. Hvis du legger til en lenke til en ekstern stillingsside generert av systemet i stillingsbeskrivelsen på tredjepartssider, vil kandidater kunne sende sine svar fra den, dvs. umiddelbart lagt til databasen og vises i den ledige stillingen på «Funnet»-stadiet.
- Melding om avslag til uegnede kandidater. Ved å bruke programvaren kan dette gjøres direkte fra systemgrensesnittet: selve systemet vil sette inn kandidatens navn i malen.
- Men det viktigste er dannelsen av en arbeidsbase av kandidater, på grunn av hvilken en erfaren rekrutterer vil kunne fylle ledige stillinger uten eksterne kilder.
Hvor mye er det i penger?
Alt om økonomiske resultater kan variere betydelig. Lønnen til både rekruttereren selv og kandidaten han ser etter avhenger av landet, størrelsen på selskapet og avdelingens budsjett. Derfor henvendte jeg meg her til gjennomsnittsindikatorene som vanligvis finnes i profesjonsstudier. Så ifølge statistikken er gjennomsnittlig månedslønn til en russisk IT-rekrutterer $1200. I sin tur er gjennomsnittslønnen til en ukrainsk IT-rekrutterer per måned $850 (som oppgitt av ), hviterussisk - $750, og kasakhisk - $550. Her og videre tok jeg alle data om lønn fra offentlig tilgjengelige ledige stillinger på slike ressurser som hh.ru, hh.kz og lignende.
Jeg korrelerte dette tallet med besparelsen i arbeidstid - 2 måneder og 1 uke per år (dette = 2,24 måneder) som vi fikk tidligere.
- For Russland - $1200 × 2,24 måneder = $ 2 688
- For Ukraina - $ 1 904
- For Hviterussland - $ 1 680
- For Kasakhstan - $ 1 232
Disse beløpene representerer besparelser i gjennomsnitt per rekrutterers lønn per år. For å være mer presis, gjør rekruttereren tilleggsarbeid for dette beløpet hvis han bruker et profesjonelt system.
I tillegg kan du også beregne fordelen for arbeidsgiver fra tilleggsansettelser, som er lik tapt fortjeneste ved ansettelser 1 måned senere. La oss anta at bedriften tjener 50 % av den ansattes lønn fra den ansattes arbeidskraft. Jeg tror dette beløpet ikke kan være mindre, tatt i betraktning skatter, husleie og andre utgifter. Derfor tror jeg 50 % av lønnen er et beskjedent minimumsanslag på hvor mye bedriften tjener på en ansatts arbeid.
La oss nå beregne hvor mye 50 % av gjennomsnittlig lønnsfond for innleide ansatte er for 2 måneder og 1 uke. I følge statistikk er gjennomsnittslønnen til en senior IT-spesialist 〜$2 for Russland og 〜$700 dollar per måned for Ukraina, 〜$2 for Hviterussland og 〜$900 for Kasakhstan.
I gjennomsnitt fyller 1 rekrutterer 1.5 komplekse stillinger per måned.
Vi beregner fordelen ved å bruke følgende formel: gjennomsnittslønn × antall ledige stillinger per måned × 2.24 måneder × 50 % fordel.
- For Russland: $2 × 700 ledige stillinger per måned × 1.5 måneder × 2.24 % fordel = $50
- For Ukraina: $4 872
- For Hviterussland: $4 032
- For Kasakhstan: $2
Totalt, for komplekse, høyt betalte stillinger, er fordelsbeløpet $2 til $184 per år per rekrutterer.
Gjennomsnittslønnen til en spesialist for en stilling som fylles raskt er omtrent $540 for Russland og $400 for Ukraina, $350 for Hviterussland og $300 for Kasakhstan. Rekruttereren stenger ca 5 slike stillinger per måned.
- For Russland: $540 × 5 ledige stillinger per måned × 2,24 måneder × 50 % fordel = $3 024
- For Ukraina: $2 240
- For Hviterussland: $1 960
- For Kasakhstan: $1
Totalt, for lavere betalende, raskt lukkede posisjoner, er fordelsbeløpet $1 til $680 per år per rekrutterer.
La meg minne deg på at jeg ga en kompakt oppsummering i begynnelsen av artikkelen.
Trenger din bedrift rekrutteringsprogramvare?
Dette er et rent forretningsspørsmål. Det er bedre å ta en beslutning ikke intuitivt eller følelsesmessig, men basert på data. Ved å bruke et eksempel foreslår jeg å beregne mengden fordeler ved å implementere programvare for et team på 4 rekrutterere. For eksempel, to med lønn på $700, en - 850 og en annen - $1100. Månedslønnsfondet for et slikt lag er $3 350.
For eksempel koster programvaren $40 per måned for hver rekrutterer. Dette er et helt salgbart alternativ.
For året er programvarekostnadene 40 × 4 × 12 = $1 920.
I følge mine beregninger ovenfor vil programvaren spare 2 måneder og 1 uke per rekrutterer per år. For vårt team på 4 rekrutterere vil dette være nøyaktig 9 måneder (av totalt 48 arbeidsmåneder per år).
Beløpet spart per år er lagets månedlige lønnsfond multiplisert med 2 måneder og 1 uke:
- $3 × 350 = $2,24
Her kan man argumentere for at 4 personer med eller uten programvare får hele lønnen sin og det blir ingen besparelser. I virkeligheten vil 9 forretningsmåneder med sparing for bedriften din bety ett av følgende scenarier:
- 4 rekrutterere fyller flere ledige stillinger som om de hadde hjelp av en 5. rekrutterer i 9 måneder av året.
- Belastningen på hver rekrutterer reduseres og du trenger bare 3 rekrutterere, i stedet for 4.
Det vil si at med programvaren vil 4 rekrutterere gjøre $7 504 mer arbeid per år. Hvis du ikke har det ekstra arbeidet, eliminerer du én rekrutterer og sparer $7 504 per år. Hvis du har nok ledige plasser for dem, sparer du $7 504 per år ved å ikke ansette en 5. rekrutterer og få jobben gjort uten å øke kostnadene.
ROI = Besparelsesbeløp / investeringsbeløp (programvarekostnader) = 7 504 / 1 920 × 100 % = 391 %.
Enkelt sagt, i vårt eksempel Investeringer i programvare vil gi tilbake 4 ganger innen 1 år.
For din bedrift kan du gjenta mine enkle beregninger ved å erstatte:
- Ditt antall rekrutterere,
- Deres årlige lønnsfond,
- Mengden av kostnader for rekrutteringsprogramvaren din,
- Gjennomsnittlig tid for å fylle en ledig stilling i din bedrift,
- Gjennomsnittlig antall ledige stillinger besatt per måned.
I følge mitt estimat, hvis rekruttererne dine er godt lastet med personellutvelgelse, så med forskjellige verdier av disse variablene, kan ROI være i området 300% til 500%.
Du kan også anslå verdien av ansettelsene over en periode på 2 måneder og 1 uke til hver rekrutterer. I følge mine beregninger øker dette ROI med opptil 2,5 ganger.
Bruken av profesjonell programvare av rekrutterere er ikke lenger et kontroversielt spørsmål eller et dilemma. Dette er en global trend som alle seriøse selskaper vil slutte seg til før eller siden.
Jeg håper mine beregninger og resultater vil hjelpe bedriftene dine med å bestemme seg for profesjonell rekrutteringsprogramvare, og det vil lønne seg for deg ikke mindre enn i mine beregninger :)
Forfatter: Vladimir Kurilo, grunnlegger og ideolog av et profesjonelt rekrutteringssystem.
Kilde: www.habr.com