Et konsortium av 40 teknologiselskaper, inkludert Facebook, Google og andre, utvikle en vurderingsmetodikk og et sett med kriterier for testing av kunstig intelligens. Ved å måle AI-produkter på tvers av disse kategoriene, vil bedrifter kunne bestemme de optimale løsningene for dem, læringsteknologier og så videre. Selve konsortiet heter MLPerf.
Referansemålene, kalt MLPerf Inference v0.5, sentrerer rundt tre vanlige maskinlæringsoppgaver: bildegjenkjenning, objektdeteksjon og oversettelsessystemer. Gitt de forskjellige behandlingsmulighetene til forskjellige enheter, er det separate tester for AI på forskjellige plattformer som smarttelefoner, servere og brikker.
MLPerfs generalformann Peter Mattson bemerket at dannelsen av slike AI-evalueringskriterier vil skape standarder for evaluering av nye maskinlæringsprogramvareplattformer, maskinvareakseleratorer og cloud- og edge-databehandlingsplattformer i virkelige situasjoner. Dette vil også skape like konkurransevilkår som selv de minste bedriftene kan bruke.
I tillegg vil standardisering stimulere utviklingen av AI-systemer og lede den i riktig retning. For øyeblikket er det ennå ikke rapportert hvilke tekniske funksjoner som er implementert i MLPerf Inference v0.5. Det er også uklart når testpakken vil komme på markedet og bli tilgjengelig for kommersielle enheter. Imidlertid indikerer selve utseendet til et slikt verktøy at utviklere ser utsikter for AI-systemer.
Kilde: 3dnews.ru