Facebook AI Research hevder å ha laget et maskinlæringssystem for å unngå å identifisere personer i videoer. Startups som og en rekke tidligere har allerede laget lignende teknologier for fotografier, men for første gang tillater teknologien arbeid med video. I de første testene var metoden i stand til å forstyrre driften av moderne ansiktsgjenkjenningssystemer basert på samme maskinlæring.
AI for automatisk videomodifisering krever ikke ytterligere opplæring for en bestemt video. Algoritmen erstatter personens ansikt med en litt forvrengt versjon for å gjøre det vanskelig å identifisere ved hjelp av ansiktsgjenkjenningsteknologier. Du kan se hvordan det fungerer .
"Ansiktsgjenkjenning kan føre til tap av personvern, og ansiktserstatningsteknologi kan brukes til å lage villedende videoer," ifølge et papir som forklarer tilnærmingen. — Nylige verdenshendelser knyttet til fremskritt og misbruk av ansiktsgjenkjenningsteknologi øker behovet for å forstå metoder som lykkes med å takle avidentifikasjon. Metoden vår er så langt den eneste som er egnet for video, inkludert sendinger, og gir kvalitet som langt overgår metodene beskrevet i litteraturen.»
Facebooks tilnærming kombinerer en motstridende autoenkoder med et nevralt nettverk. Som en del av opplæringen prøvde forskerne å lure nevrale nettverk som er trent til å gjenkjenne ansikter, fortalte Facebook AI-forskningsingeniør og Tel Aviv University-professor Lior Wolf til VentureBeat over telefon.
"Så autoenkoderen prøver å gjøre livet vanskelig for et nevralt nettverk som er trent til å gjenkjenne ansikter, og det er faktisk en generell teknikk som også kan brukes hvis du trenger å utvikle en metode for å maskere tale eller nettadferd eller andre typer identifiserbar informasjon som må fjernes," bemerket han.
AI bruker en koder-dekoder-arkitektur for å generere forvrengte og uforvrengte bilder av en persons ansikt, som deretter kan bygges inn i videoer. Facebook har foreløpig ingen planer om å bruke denne teknologien i noen av sine applikasjoner, sa en representant for det sosiale nettverket til VentureBeat. Men slike metoder kan produsere materialer som forblir gjenkjennelige for mennesker, men ikke for kunstige intelligenssystemer.
Facebook står for øyeblikket overfor et søksmål på 35 milliarder dollar knyttet til spørsmålet om automatisk ansiktsgjenkjenning på det sosiale nettverket.
Kilde: 3dnews.ru