Vi tror at du vet om eksistensen av et nyttig Intel-produkt kalt (OpenVINO) verktøysett - et sett med biblioteker, optimaliseringsverktøy og informasjonsressurser for programvareutvikling ved bruk av datasyn og dyp læring. Du er sikkert også klar over at den beste måten å lære et verktøy på er å prøve å lage noe med det fra bunnen av. Hvis begge disse tesene ikke gir deg noen innvendinger, er du mentalt klar til å delta i OpenVINO hackathon, som Intel holder i Nizhny Novgorod fra 30. november til 1. desember.
Og Nizhny Novgorod, forresten, ligger mindre enn 4 timer med "Swallow" fra Moskva. Dette er et annet argument for.
Alle med minst en viss erfaring med programmering i C eller Python inviteres til å delta i hackathon. Du kan gjøre det med et helt team på en gang, eller du kan gjøre det alene - det vil være interessant for alle.
Absolutt alle ideer er akseptert for utvikling. Oppgaven til de deltakende teamene er å foreslå bruk av datasynsalgoritmer basert på nevrale nettverk for å løse ett eller flere anvendte problemer. I tillegg til ideen er det nødvendig å demonstrere en prototype av løsningen eller en del av den ved hjelp av programvareproduktet Intel OpenVINO toolkit, samt estimere kompleksiteten til implementering og distribusjon.
Eksempler på veibeskrivelser og emnerSikkerhet
- Påvisning av anomalier i menneskelig atferd: aggressive bevegelser, vandring (varigheten av en persons tilstedeværelse på scenen er mistenkelig), fall (medisinsk behandling er nødvendig).
- Veihjelp: overvåke førerens tilstand, analysere trafikksituasjonen, forutsi nødsituasjoner for å forhindre dem, oppdage og gjenkjenne bilskilt.
Detaljhandel og underholdning
- Beregningsfotografering. Bruke konvolusjonelle nevrale nettverk for bildeforbedring/etterbehandling. Integrasjon av dyplæringsløsninger med webtjenester (chatroboter, Web GUI).
- Anbefaling og adaptive systemer basert på spådommer av kjønn, alder, følelser og andre brukeregenskaper.
- Besøksgjenkjenning, innendørs sporing, analyse av oppholdstid og besøksområder.
- Estimering av menneskelig positur: sportstrener, 2D- og 3D-skjelettanimasjon, gestkontroll.
Industriell
- Smarte fabrikker og bedrifter: industriell sikkerhetskontroll (etterlatte verktøy, begrensede områder), prosessautomatisering, oppdagelse av anomalier.
- Dyplæring for hjemmet: sikkerhetssystemer, hjelpeenheter
- Landbruk: påvisning av skadedyr, plantesykdommer.
Hvert lag vil bli utstyrt med et Raspberry Pi 3-brett og maskinvareakselerator under hackathonet. . Det anbefales å installere det på forhånd på bærbare arbeidsmaskiner og kontroller funksjonen.
Vinnerne av hackathon vil motta pengepremier: for 1. plass - 100 000 rubler, for 2. plass - 50 000, for 3. plass - 30 000 rubler.
Så vi møtes om morgenen den 30. november i Nizhny Novgorod ved Pochainskaya gate, bygning 17, bygning 1. Kom og besøk!
Kilde: www.habr.com