«IoT omnichannel evolution» eller hvordan tingenes internett kan påvirke omnikanal

«IoT omnichannel evolution» eller hvordan tingenes internett kan påvirke omnikanal

ecom-verdenen er delt inn i to halvdeler: noen vet alt om omnikanal; andre lurer fortsatt på hvordan denne teknologien kan være nyttig for bedrifter. Førstnevnte diskuterer hvordan tingenes internett (IoT) kan forme en ny tilnærming til omnikanal. Vi har oversatt en artikkel kalt The IoT Brings New Meaning to the Omnichannel Customer Experience og deler hovedpoengene.

En av Ness Digital Engineerings hypoteser er at innen 2020 vil brukeropplevelse være den avgjørende faktoren ved valg av produkt, utenom egenskaper som pris og selve produktet. Det følger av dette at for å tiltrekke seg kunder og øke merkelojalitet, bør bedrifter nøye studere kundereisen (kart over interaksjon mellom klient og produkt), og identifisere sentrale merkevarebudskap i alle kommunikasjonskanaler. Slik kan du danne en "sømløs" kontakt med kunden.

Barrierer for IoT Omnichannel Evolution

Forfatteren av artikkelen kaller sammenhengen mellom tingenes internett og omnikanal IoT omnikanalevolusjon. Det er klart at tingenes internett vil bidra til å skape en forbedret kundereise. Det er imidlertid et åpent spørsmål angående behandlingen av utvalget av data som vises når IoT introduseres i en forretningsmodell. Hvordan skape virkelig verdifull innsikt basert på dataanalyse? Forfatteren identifiserer 3P for dette.

Proaktiv opplevelse

Som regel begynner samhandlingen mellom et selskap og en kjøper med kjøperens initiativ (kjøp, bruk av en tjeneste). Ved bruk av IoT i en bedrift kan situasjonen snus gjennom kontinuerlig overvåking ved bruk av IoT-enheter. For eksempel, på grunn av dette, kan driftsperioden og planlagt vedlikehold forutses i produksjonen. Dette vil bidra til å unngå uplanlagt, kostbar nedetid. Et annet eksempel kan sensorer advare kunder om funksjonsfeil på visse deler i en bil eller beregne forfallsdatoen for en planlagt utskifting.

Prediktiv opplevelse

IoT kan forutsi og forutse brukerhandlinger ved å utveksle sanntidsdata med skytjenester som bygger handlingsmodeller basert på atferden til alle brukere. Over tid, i fremtiden, vil slike IoT-applikasjoner, som bruker data fra overvåkingskameraer, radarer og sensorer i biler, gjøre autonome biler tryggere og sjåfører vil redusere risikoen for trafikkulykker.

Personlig opplevelse

Innholdstilpasning basert på klientadferdsscenarier.
Personalisering er mulig gjennom kontinuerlig overvåking og analyse av forbrukeratferd. For eksempel, hvis en kjøper lette etter et bestemt produkt på Internett dagen før, kan butikken tilby ham, basert på tidligere søkedata, relaterte produkter og tilbehør ved hjelp av smart nærhetsmarkedsføring i en offline-butikk. Dette er markedsføringstilbud som bruker både data fra Bluetooth-sensorer som analyserer klientens offline bevegelse, og data mottatt fra IoT-enheter: smartklokker og andre tekniske enheter.

Avslutningsvis bør det bemerkes at IoT ikke er en sølvkule for virksomheten. Spørsmålet gjenstår angående muligheten og hastigheten for å behandle store data, og så langt er det bare giganter som Google, Amazon og Apple som kan takle denne teknologien. Forfatteren bemerker imidlertid at du ikke trenger å være en gigant for å bruke IoT, det er nok å være et smart selskap når det kommer til strategi og kartlegging av kundereiser.

Kilde: www.habr.com

Legg til en kommentar